编写一些高效率的函数,只使用指向二叉树,序列化二叉树 剑指offer

　　输入二叉树的一阶遍历和中阶遍历的结果。请重建二叉树。

　　注意：

　　二叉树中每个节点的值互不相同；输入的前序遍历和中序遍历必须合法；样品

　　鉴于：

　　前序遍历是：[3，9，20，15，7]

　　中序遍历是：[9，3，15，20，7]

　　返回：[3，9，20，null，null，15，7，null，null，null]

　　返回的二叉树如下：

　　三

　　/\

　　9 20

　　/\

　　5 7个想法(递归)

　　递归构建整个二叉树：先递归创建左右两个子树，然后创建根节点，让指针指向这两个子树。

　　具体步骤如下：

　　通过前序遍历找到根节点：前序遍历的第一个数就是根节点的值；如果在中序遍历中找到根节点位置K，K的左边是左子树的中序遍历，右边是右子树的中序遍历；假设左子树的中序遍历长度为L，在前序遍历中，根节点后面的L个数为左子树的前序遍历，剩余个数为右子树的前序遍历；有了左右子树的前序遍历和中序遍历，就可以先递归创建左右子树，再创建根节点；时间复杂性分析

　　初始化时，我们用哈希表(unordered_map int，int)记录每个值在中序遍历中的位置，这样当我们递归到每个节点时，只需要花时间在中序遍历中找到根节点位置。此时，创建每个节点所需的时间为，因此总时间复杂度为。

　　代码/* *

　　*二叉树节点的定义。

　　*结构树节点{

　　* int val

　　* TreeNode * left

　　* TreeNode * right

　　* TreeNode(int x) : val(x)，left(NULL)，right(NULL) {}

　　* };

　　*/

　　类别解决方案{

　　公共：

　　unordered_map int，int pos

　　TreeNode* buildTree(矢量int preorder，矢量int inorder) {

　　int n=preorder . size()；

　　for(int I=0；I n；我)

　　pos[in order[I]]=I；//记录根节点的位置

　　返回dfs(preorder，inorder，0，n - 1，0，n-1)；//递归创建左右子树，最后将根节点指向左右子树。

　　}

　　TreeNode* dfs(向量整数预测，向量整数输入，整数预测，整数预测，整数预测，整数预测)

　　{

　　if (pl pr)返回NULL//如果左区间大于右区间，直接返回NULL

　　int k=pos[pre[pl]]-il；//前导遍历间隔的长度

　　TreeNode * root=new TreeNode(pre[pl])；//创建根节点

　　root- left=dfs(pre，in，pl 1，pl k，il，il k-1)；//左子树的第一个和中间顺序遍历间隔

　　root- right=dfs(pre，in，pl k 1，pr，il k 1，IR)；//右侧子树按照前中顺序遍历区间。

　　返回根目录；

　　}

　　};

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