marry me,marry
算法原理
C代码实现Mat mar边缘检测(Mat src，int kernelDiameter，double sigma) {
int kernel _ size=内核直径/2；
垫子内核(kernelDiameter，kernelDiameter，CV _ 64fc 1)；
for(int I=-kernel _ size；i=kernel _ sizei ) {
for(int j=-kernel _ size；j=kernel _ sizej ) {
内核. at double (i内核大小，j内核大小)=exp(-((pow(j，2) pow(i，2)) /
（功率(,2) * 2)))
* (((pow(j，2) pow(i，2) - 2 *
pow(sigma，2))/(2 * pow(sigma，4))；
}
}
马特拉普拉斯(src。rows-kernel _ size * 2，src.cols - kernel_size * 2，CV _ 64fc 1)；
Mat dst=Mat:zeros(src。rows-kernel _ size * 2，src.cols - kernel_size * 2，CV _ 8uc 1)；
for(int I=kernel _ size；我是src。rows-kernel _ size；i ) {
for(int j=kernel _ size；j src。cols-kernel _ size；j ) {
double sum=0；
for(int x=-kernel _ size；x=kernel _ sizex ){
for(int y=-kernel _ size；y=kernel _ sizey ) {
sum=src.at uchar (i x，j y)* kernel。at double(x kernel _ size，y kernel _ size)；
}
}
拉普拉斯。at double(I-kernel _ size，j-kernel _ size)=sum；
}
}
for(int I=1；我dst。第1行；i ) {
for(int j=1；j dst。cols-1；j ) {
如果(拉普拉斯。加倍(i - 1，j) *拉普拉斯。at double (i 1，j) 0) (拉普拉斯。加倍(I，j ^ 1)*拉普拉斯。在double (i，j - 1) 0)
（拉普拉斯算子。加倍(i 1，j - 1) *拉普拉斯算子。at double (i - 1，j 1) 0) (拉普拉斯算子。加倍(i - 1，j - 1) *拉普拉斯算子。在double (i 1，j 1) 0)) {
dst.at uchar (i，j)=255；
}
}
}
返回夏令时
}
//调用
Mat src=imread(F:\\1.jpg ，0)；
mat dst=marridgedetection(src，9，1.6)；效果原图：
结果图：
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