python程序员面试题,人工智能学C语言还是python

　　南宁Python人工智能问题。Python是很多IT从业人员的编程语言，语法简单，功能强大，对人才需求强烈。但是，在掌握了理论技能，积累了实践经验之后，要想拿到高薪，就必须过面试这一关。下面千峰南宁Python培训边肖给大家分享Python工程师求职必备的经典面试问题，帮助你更快的通过企业面试。

　　1.使用多线程的Python是个好主意吗？枚举方法可以并行执行一些Python代码。

　　Python不允许真正意义上的多线程。虽然有多线程软件包，但如果想通过多线程来加速代码，通常用它并不是一个好主意。Python有一个叫做全局解释器锁(Gil)的结构。GIL一次只能运行一个“线程”。一个线程获取GIL，做一些工作，然后将GIL传递给下一个线程。由于这种情况发生得很快，在其他人看来，您的线程是并行运行的，但实际上它们只是按顺序使用同一个CPU内核。所有这些GIL事务都会增加要执行的内存。这意味着如果你想更快地执行代码，使用线程包通常不是一个好主意。

　　使用Python线程包也是有原因的。如果你想同时执行一件事，但效率不是问题，那么完全没问题。或者，如果您正在运行需要等待某些东西(比如特定的IO)的代码，这可能是有意义的。但是，线程库不会使用额外的CPU内核。多线程可以外包给操作系统。调用Python代码(在多进程中)的外部APP应用(比如Spark或者Hadoop)或者Python代码调用的一些代码，比如用你的Python代码调用C函数，调用起来要贵很多。

　　2.这段代码输出了什么？defff(x，l=[]):for I in range(x)x):l . append(I * I)print(l)l)f)2)3 、[ 3，2，1 ] f ) 3

　　答案：[0，1] [3，2，1，0，1，4] [0，1，0，1，4]

　　3.如何用Python管理内存？

　　Python的内存管理是由Python专用的堆空间来管理的。所有Python对象和数据结构都在一个专用堆中。程序员无权访问这个私有堆。Python解释器会处理这个问题。Python对象的堆空间分配是由Python的内存管理器完成的。核心API为一些程序员编写代码提供了工具。Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并将其用于堆空间。

　　4.范围和地图；xrange有什么区别？

　　在大多数情况下，xrange和range在功能上是相同的。两者的区别在于，range返回Python list对象，而x range返回x range对象，提供了生成整数列表的方法。这意味着xrange在运行时实际上并不生成静态列表。使用一种叫做让步的特殊技巧，根据需要创造价值。这种技术用于称为发生器的对象。所以，如果有非常大的列表，请考虑xrange。

　　5.Python中help(和dir)函数的用法是什么？

　　Help(和dir)函数都可以从Python解释器中直接访问，并用于显示内置函数的合并转储。Help)函数：help)函数显示文档字符串，可以显示关于模块、关键字、属性等的用法信息。Dir))函数：dir))该函数用于显示定义的符号。

　　6.NumPy有操作Python列表的函数吗？

　　Python的list是一个通用容器。它们支持插入、删除、添加和连接。Python列表的导出使得它们的构造和操作变得简单。这些是有限度的。它不支持“矢量化”操作(如像素化的加法和乘法)，可以包含不同类型的对象，这意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并在操作每个元素时执行类型调度代码。NumPy不仅效率更高；更方便。可以用0元得到很多向量和矩阵运算，有时候可以避免不必要的工作。正在得到有效实施。NumPy数组更快。你可以使用内置的NumPy，FFT，卷积，搜索，基本统计，线性代数和直方图等。

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