c语言中getline函数怎么用,c++中getline函数
过了很久，我不确定它是在哪个文件中定义的。看起来更像这个。
C:\ Users \ Administrator \ . pycharm 2018.2 \ system \ python _ stubs \ 1756426084 \ torch \ _ C \ _ tensorbase . py
def min(self，dim=None，keepdim=False): #真实签名未知；从__doc__ min(dim=None，keepdim=False) - Tensor或(Tensor，Tensor)恢复请参阅：func:`torch.min ` 传递
基本属性1。同形比较min用于比较张量和张量，逐个元素比较，然后返回对应位置的最小值。
box1=torch.tensor( [ [2，4，1，2]，[5，6，2，3] ])。float()box2=torch.tensor( [ [1，1，3，3]，[1，1，3，3] ])。float()print(box 1 . min(box 2))# output:tensor([[1。 1. 1. 2.], [1. 1. 2. 3.]])
基本性质二：不同形状的比较不同形状张量比较的基本要求是后面的维度相容。。
比如我们构造一个(2，3，3)的张量_example。
tensor _ example=torch . tensor([[1，-10，1]，[2，2，2]，[3，3，3]]，[[4，4，4]，[5，50，5]，[6，6，6]]
所谓后面的维度相容，在这个例子中，可以有三种方式。
#type1，shape=(3)
#type2，shape=(3，3)
#type3，shape=(2，3，3)
#type1，shape=(3)
因为它与(2，3，3)的最后一个维度兼容，所以可以遍历前两个维度，并在最后一个维度中逐个元素进行比较。
#type1，shape=(3)c=torch.tensor([ 1，2，3])z=tensor _ example . min(c)print(z)# output:tensor([[ 1，-10，1]，[ 1，2，2]，[ 1，2，3]，[[1，2，3]，[1，2，3]，[1，2，3]])#type2，shape=(3,3)
因为它与(2，3，3)的最后两个维度兼容，所以可以遍历第0个维度，并在后两个维度上逐个元素地进行比较。
#type2，shape=(3，3)d=torch.ones(3，3)z=tensor _ example . min(d)print(z)# output:tensor([[[ 1，-10，1]，[ 1，1，1]，[ 1，1，1]]，[[ 1，1，1，1]，[1，1，1]])
#type3,shape=(2,3,3)
即特例的形状完全相同，可以直接进行元素间的比较。
基本性质3:不同形状与1的比较。与不同的是，本例选取的向量是总有某一维为1。。
所以，可以不遵守的法则，也能进行比较。
示例：
t1=torch.tensor([[2.7500，6.0000，9.5000]]) # shape=(1，3)t2=torch.tensor([[2.5000]，[6.0000])# shape=(2，1)x=t1 . min(T2)y=T2 . min(t1)print(x)print(y)# output:tensor([[2.5000，2.5000，2.5000]，[2交换律对上面两种情况也是成立的。
在这个例子中，t1和t2分别是(1，3)和(2，1)的二维张量，形状不同，显然不满足中的条件。
但是可以比较。
原理是一维为1的张量可以展开。
你可以理解为将t1展开成(2，3)的矩阵，然后将(2，1)的t2在每一列中逐元素进行比较。
因为交换律，可以说先展开t2，再比较t1。
反正结果是等价的。
我用1给出了两者的特例。
既然这些例子都是真的，那我们就来讨论更一般的情况。
如果只有一方带1，另一方不带，在什么情况下可以比较。
【比如，(3，3)和(3，1)显然可以比较。】
[然而，(3，3)和(2，1)，不能相提并论。】
因为(2，1)在1维展开为3维后变成了(2，3)，它仍然与(3，3)不相容有关。
可以得出这样的结论：
如果只有一方带1，另一方不带，则需要带1的Tensor将1扩展后，与不带1的Tensor的后面的维相容、
即，这种情况，先扩展，然后视为情况，进行的条件判定。
Max功能也一样，不用多说。
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