简述编译型语言和解释型语言的区别,编译型语言和解释型语言的本质区别

　　编译语言和解释语言的区别

　　源代码是人类语言，我们很容易理解；但是对于计算机硬件(CPU)来说，源代码就是天书，根本无法执行。计算机只能识别一些特定的二进制指令，程序实际运行前必须将源代码转换成二进制指令。

　　所谓二进制指令，也就是机器码，是CPU能够识别的硬件级“代码”。简单的硬件(比如古代的单片机)只能使用几十条指令，而强大的硬件(PC和智能手机)可以使用几百条或者几千条指令。

　　然而，到底什么时候才能把源代码转换成二进制指令呢？

　　不同的编程语言有不同的规定：

　　有些编程语言要求所有的源代码必须事先一次性转换成二进制指令，也就是一个可执行程序(。Windows下的exe)生成，如C语言、C、Golang、Pascal(Delphi)、汇编等。这种编程语言叫做编译语言，使用的转换工具叫做编译器。有些编程语言是可以边执行边转换的，需要哪些源代码，不会生成可执行程序，比如Python、JavaScript、PHP、Shell、Matlab等。这种编程语言叫做解释语言，使用的转换工具叫做解释器。简单，编译器就是一个“翻译工具”，类似于把中文翻译成英文，英文翻译成俄文。但是源代码翻译是一个复杂的过程，大致包括词法分析、语法分析、语义分析、性能优化、可执行文件生成五个步骤，涉及复杂的算法和硬件架构。

　　Java和C#是很奇妙的存在。它们是半编译半解释的语言。需要先把源代码转换成中间文件(字节码文件)，然后把中间文件拿到虚拟机上执行。

　　Java引领了这一潮流，其初衷是兼顾跨平台时的执行效率；C#是后来的精彩景观，但C#一直止步于Windows平台，在其他平台做的很少。

　　编译语言和解释语言的执行过程

　　Python和Java是解释语言的主流执行方式。编译语言和解释语言的特点是什么？两者有什么区别？编译语言

　　对于编译型语言，开发完成后，需要将所有源代码转换成可执行程序，比如。exe文件，可执行程序包含机器码。只要我们有一个可执行的程序，不需要重新编译就可以随时运行，也就是“编译一次，无限运行”。

　　运行时只需要编译生成的可执行程序，不再需要源代码和编译器，编译后的语言就可以脱离开发环境运行了。

　　编译语言一般是不跨平台的，也就是不能在不同的操作系统之间随意切换。

　　编译语言在两个方面不能跨平台：

　　1可执行程序不能跨平台。可执行程序跨平台理解起来并不容易，因为不同的操作系统对可执行文件的内部结构要求完全不同，而且互不兼容。不能跨平台很自然，但能跨平台就很奇妙了。

　　比如不能把Windows下的可执行程序拿到Linux上，也不能把Linux下的可执行程序拿到Mac OS上。

　　此外，同一操作系统的不同版本不一定兼容。例如，x64程序(Windows 64位程序)不能在x86平台(Windows 32位平台)上运行。但反之一般可行，因为64位Windows对32位程序有很好的兼容性。

　　2源代码不能跨平台。函数、类型、变量等。支持的平台不同可能会有所不同。在一个平台上编写的源代码一般不能在另一个平台上编译。我们以C语言为例来说明。

　　【例1】在C语言中，如果要暂停程序，可以使用“睡眠”功能。Windows平台下这个函数是sleep()，Linux平台下这个函数是sleep()，首字母大小写不同。其次，sleep()的参数是毫秒，Sleep()的参数是秒，单位不一样。

　　以上两个原因导致使用暂停功能的C语言程序不能跨平台，除非在代码层面做兼容性处理，这样很麻烦。

　　【例2】虽然不同平台的C语言都支持long类型，但是不同平台的long的长度是不一样的。比如Windows 64位平台的long占用4个字节，Linux 64位平台的long占用8个字节。

　　我们在Linux 64位平台上写代码的时候，把0x2f1e4ad23赋给long类型的变量是没有问题的，但是这样的赋值会导致Windows平台上的数值溢出，使程序产生错误的运行结果。

　　解释性语言对于解释性语言来说，每次执行一个程序，都需要同时进行转换和执行。用什么源码会转换成机器码，不用的不会处理。每次执行程序可能会用到不同的函数，此时要转换的源代码也不同。

　　因为每次执行一个程序都需要重新转换源代码，所以解释性语言的执行效率天生就比编译语言低，甚至有一个数量级的差距。计算机的一些底层功能或关键算法一般都是用C/C实现的，而且只是在应用层面(比如网站开发、批处理、小工具等。)可以使用解释性语言。

　　在运行一门解释型语言时，我们总是需要源代码和解释器，所以它离不开开发环境。

　　当我们说“下载一个程序(软件)”时，不同类型的语言有不同的含义：

　　对于编译语言，我们下载的是可执行文件，源代码是作者保留的，所以编译语言的程序一般都是闭源的。对于解释性语言，我们下载所有的源代码。因为作者离不开源代码，所以解释性语言的程序一般都是开源的。

　　与编译语言相比，解释语言几乎是跨平台的，“一次编写，到处运行”真的存在，而且无处不在。那么，为什么解释性语言可以更快呢？

　　这都要感谢翻译！

　　所谓跨平台，我们指的是跨平台的源代码，而不是跨平台的解释器。解释器用于将源代码转换成机器码。它是一个可执行程序，而且一定不能跨平台。

　　官员需要为不同的平台开发不同的解释器。这些解释器必须能够遵守相同的语法，识别相同的功能，并执行相同的功能。只有这样，同一代码在不同平台上的执行结果才能相同。

　　你看，解释性语言可以跨平台，因为解释器是中间层。在不同的平台下，解释器会把相同的源代码转换成不同的机器码。解释器帮助我们屏蔽不同平台之间的差异。

　　Python是一种典型的解释语言，所以运行Python程序需要解释器的支持。只要在不同的平台上安装不同的解释器，你的代码就可以随时运行，不用担心任何兼容性问题。真正做到了“写一次，到处跑”。

　　编译语言和解释语言的区别

　　解释性语言和编译型语言的优缺点

　　编译型语言：

　　本文的参考链接如下

　　编译语言和解释语言的区别Python是一种解释编程语言，所以它具有解释语言的运行机制。计算机程序实际上是一组计算机指令。真正能驱动机器运行的是机器指令，但普通开发者直接编写机器指令是http://c.biancheng.net/view/4136.html。

　　编译语言和解释语言的真正区别_xwx_100博客-CSDN博客_解释语言和编译语言的区别编译语言和解释语言的真正区别1 .编译语言和解释语言的必备知识点2。Python和Java解释语言的主流执行方法3。可以推导出解释语言和编译语言1的优缺点。编译语言和解释性语言的必备知识点解释性语言编译语言概念计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以需要把高级语言翻译成机器语言，计算机.https://blog.csdn.net/xwx _ 100/文章/详情/83212067

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