cmd输入adb不是内部或外部命令,CMD命令提示符窗口

  cmd输入adb不是内部或外部命令,CMD命令提示符窗口

  使用anaconda配置环境时,可以在anaconda中配置环境,也可以使用cmd在cmd命令(Ubuntu指令集)下使用pip或conda进行安装。

  #查看install清单:

  1.conda list #查看已安装的软件包

  2.conda list -n environment_name #查看指定环境中的包

  3.conda install-n environment _ name XXX #在指定的环境中安装软件包

  #如果环境名称没有用-n指定,它将安装在当前活动的环境中。

  #您也可以通过-c指定通过通道安装。

  # 更新package

  4.conda update -n环境名numpy

  # 删除package

  5.conda remove -n环境名称编号

  6.conda info -e #查看当前配置的环境

  7.conda create - name环境名称python=3.4

  #使用python版创建名为environment_name的环境

  例如:conda create-n environment _ name python=3.4

  8 . Activate environment_name # Activate进入名为environment _ name的环境(windows)

  # linux是:源激活环境名

  9 .停用环境名称#退出环境

  # linux is: source deactivate环境名称

  10.conda remove-name environment _ name-all #删除环境

  #修改路径

  11.cd路径;命令:cd D:/path,#注意不同环境下的路径是一样的。

  12.控制面板-系统-高级系统设置-环境变量添加新路径。

  张量板命令

  13.Tensorboard - logdir==(路径名日志)

  冲浪板跑步

  TensorBoard是TensorFlow下的可视化工具,可以帮助我们在训练大规模神经网络的过程中进行复杂的、难以理解的运算。TensorBoard可以显示图像、网络结构等。在你训练期间画的。

  启动TensorBoard的方法:

  1.找到培训后保存日志文件的位置;

  2.cd到日志文件的上一级目录;

  例如:H:\tmp\tensorflow/mnis/

  3.键入命令行启动TensorBoard;

  命令行:tensorboard-logdir=(日志旁边的文件名)

  #linux 247服务器上的#输入(tensor board-logdir=/home/Huoo/tensor flow-API-刘丽娜/object-detector-app1/data/)

  回车,它会自动加载。将网址复制到Chrome浏览器打开TensorBoard。

  4.在Chrome浏览器中输入服务器的ip地址,就会看到TensorBoard的页面。

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