视觉工程师前景如何,机器视觉应用工程师待遇
作者：华为北京研究院CV算法工程师))。
这篇文章是在作者同意的情况下转载的。
地址：砖兰3359号。智Hu.com/p/399813916
我2021年在学校招生，单位是计算机视觉算法工程师。我还得到了华为、腾讯、阿里、兼职、百度、网易、JD.COM等各大厂的报价我的薪水在各方面都令人满意。
由于招聘于2021年秋季开始，我想分享一下我去年的就业经历。以下链接求职时基本浏览过，总结的很好。希望对大家有帮助。掌握了这些，面试官提出的大部分问题也可以涵盖。
深度学习基础系列最基础的深度学习知识是可以在千兆以太网上看到《深度学习500题》的repo，比较全面：
3359 github.com/scuta n90/深度学习-500题
还有牛科算法/机器学习学校招生面试集。我觉得里面有不少有用的东西：
3359 www . now coder.com/ta/review-ml?查询=ASC=真实订单=标签查询=页面=1
批处理规范化讲座的相对全面的链接：
33559 www.cn blogs.com/Guo华钥/p/8724433.html
几种常见的聚类算法：
3359文件编码dict.com/sk学习/22 /
与线性回归相关：
3359杨WM/文章/详情/81139362
同时，我也收集和总结了其他有用的知识，但我自己却很少看到：
github.com/amusi/deep-learning-interview-book 3359号
33559 github.com/harleyszhang/2021 _算法_实习生_信息
github.com/DWC大道3359号/采访
一般来说，需要多读书，多做笔记，学习与深度相关的基础知识。比如建议使用云笔记、Evernote等笔记软件，把自己笔记中看到的好文章整理出来，加强记忆，然后方便以后查看。
因为我是用C来刷算法系列的问题，所以下面推荐的链接大部分都和C有关。
Leetcode主题详细信息(C版):
3359杨/p/4606334
总结常见算法的主题。这个labuladong博客超级牛逼！
book.io/algo拉布拉东3359号
背包问题的总结和解释比较全面：
www.cn blogs.com/shiml/p/10950201.html街33559号
还有其他总结：
3359 github.com/shusentang/leet电码
总的来说，要磨练问题。李德码和剑指的是提供。打磨的问题越多，对算法的恐惧就越少。刷Leetcode，每天连续打卡1-3题，保持写代码的触感。同时建议根据题目做笔记，做总结。不要盲目相信问题，要学习总结。
作为概率/智能问题相关的深度学习算法工程师，面试过程中概率问题是不可避免的。尤其是兼职公司和Aauto Quicker公司，他们喜欢问概率和智力相关的问题，所以需要暂时做好准备。
首先根据牛科总结的概率题目，努力总结一下。如果你认真做好所有题目，你在面试中遇到的概率会很高。如果你没有时间，只看这个就够了：
www . now coder.com/discuss/400248? Type=2
知道的两个总结也可以是：
布里克兰街359号。Hu.com/p/81368406 ZHI
布里克兰街359号。Hu.com/p/25197792 ZHI
下面两个链接都是up类型，看完几乎所有概率问题都能涵盖。
3359 wenku.Baidu.com/view/383 a3 b 077 e d 184254 b 35e efdc 8d 376 ee aeaa 1767.html
3359 wenku.Baidu.com/view/54 DAE 03231126 edb6f 1 a10 D7。html？sxts=1594570231092
如果是深度学习算法工程师，还需要了解最基本的概率问题。花时间总结典型题，面试中常见的概率题也是如此。这并不难。
有些关于编程语言的面试官喜欢听编程语言的基础知识，尤其是C，qsdxh熟悉C的时候，对面试成绩有好处。因此，我们建议您粗略地看一下关于编程语言的常见问题：
Python常见问题汇总：
33559 wenku.Baidu.com/view/1016545 b14 fc 700 abb 68a 98271 Fe 910 e F12 daed7。超文本标记语言
3359 blog.csdn.net/weixin _ 30662011/文章/详情/98505273
c .常见问题摘要：
github.com/hui小屋3359号/采访
至少知道python的常用知识点。然后，我们需要向c澄清阶级的概念，这样，面试官问的问题大部分都可以涵盖。
暂时想这么多，如果有需要，我再补充给你。祝大家报价满意。
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