命令行安装conda,conda安装步骤
axiner声明：
(我错了，但我错了。)
(如有错误，请记得指出。谢谢！)
其实我还是习惯用pyenv(请点击查看安装与操作)来管理linux下的python，可惜win不支持(哈哈，所有结果都用了conda.).
同时，anaconda是科学计算环境的利器。
Conda：是一种通用包管理系统，当然包含管理Python（支持Linux，Mac，Win）-Anaconda：是一个开源的python发行版，包含了conda，Python等180多个科学包及其依赖。Miniconda：本质上是conda环境的安装程序，只包含Conda及其依赖项(包括Python)，说明：
软件分发：预先在系统上编译配置好的一套软件包，安装后可以直接使用。
软件包管理器：它是一个自动安装、更新和卸载软件的工具。
目的：解决多环境和包管理问题
conda的三种方式获得：
1\\安装anaconda
2\\安装miniconda
3\\命令行` pip安装conda
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Anaconda/miniconda下载安装========下载
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官网下载：
蟒蛇：https://www.anaconda.com/download
米尼康达：https://conda.io/miniconda.html
如果外面没有墙，请到国内源.(版本可能没有官网更新快)
你可以从以下链接下载：(或其他链接)
蟒蛇：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/? C=MO=D
miniconda:https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/miniconda/？C=MO=D
也可到以下链接下载：
蟒蛇：https://repo.continuum.io/archive/index.html
迷你康达：https://repo.continuum.io/miniconda/安装
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win下载后点击执行即可。exe文件(注意：安装过程中‘高级选项’下有两个选项，记得全部勾选(第一个添加系统环境变量的必须勾选，省去了手动添加))
linux可以使用wget等命令在线下载(或者下载后上传)，然后。sh文件即可执行(过程中可能要操作选项，通常是默认的，其中一个添加了环境变量)。
-----anaconda相关介绍-----
除了Python之外，Anaconda一般还有以下工具：
Anaconda Navigator：是Anaconda的可视化管理界面。
Anaconda Prompt：是一个Anaconda终端，可以方便的操作conda环境。
Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，它可以编辑易读的文档来显示数据分析的过程。
Spyder：是使用Python语言的开源跨平台科学计算IDE。Spyder可以跨平台，也可以通过插件进行扩展，使用交互式工具来处理数据。
# 查看安装了哪些包：
康达列表
# 查看当前存在哪些虚拟环境：
Condenv list或conda info -e
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安装(注意：如果已经存在，会替换之前的)========
# 查看命令帮助
conda安装帮助
# 默认安装（在线下载或缓存文件(.../pkgs/)）
conda安装python=3.6
# 指定缓存文件(.../pkgs/)安装
conda安装-使用-本地数据包-名称
-# 卸载包
conda卸载包名称
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更新=======
# 更新包
conda更新包名称
# 更新conda
康达更新康达
# 更新anaconda集合包
康达更新蟒蛇
# 更新python当前最新版本
conda更新python
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创建虚拟环境========# 查看命令帮助
康达创建-帮助
# 创建，指定名称和python版本
conda create-name venv-name python=3.6
# 创建纯净版python环境
conda create-name venv-name python=3.6-无默认包
# 创建python环境到指定路径
conda create-prefix=D:\ python 36 \ venv-name python=3.6
(注意：路径D:\python36是首先构建的文件夹)
# 克隆环境
Conda create - name新环境名称-克隆- clone的环境的名称。
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激活虚拟环境=========
# 进入python的虚拟环境：
康达激活venv-name之前：
win:激活venv-name
maclinux:源代码激活venv-name
# 退出python的虚拟环境：
康达停用之前：
成功：停用
maclinux:源代码停用
# 查看当前python版本
python版本
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删除虚拟环境=======# 删除一个已有的环境
conda remove - name venv-name - all
# 想要删除指定路径下的虚拟环境，使用如下的命令
conda remove-prefix=D:\ python 36 \ venv-name-all
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yaml==========# 执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。
conda env export environment.yaml
# 同样，当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。
conda env创建环境。YAML
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相关.==========# 添加Anaconda的TUNA镜像
康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/频道
# 设置搜索时显示通道地址
城市配置-设置显示频道网址是
# 添加或修改env_dirs （虚拟环境目录）和 pkgs_dirs （安装包缓存目录）
配置文件在` $HOME/。康达尔`，如果没有修改默认配置，该文件是不存在的（需要新建添加该文件）
Linux操作系统操作系统配置示例如下：（搜索下载环境和缓存目录是按配置从上到下的先后顺序查找）
-
频道：
-https://面镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
-默认值
显示频道网址：真
pkgs _目录：
- /home/user_name/condapkgs
-/首页/用户名/miniconda3/pkgs
- /home/user_name/.conda/pkgs
环境目录：
- /home/user_name/condaenvs
-/home/user _ name/mini conda 3/envs
- /home/user_name/.conda/envs
-
上述则：
安装包缓存目录优先在`/home/user _ name/condappkgs 下
虚拟环境目录优先在`/home/user_name/condaenvs `表示用户下
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