简述区间估计的含义,下列关于区间估计的说法中

　　这里的场景是：给定一组数据，估计一个区间，使区间内的数据大致均匀分布，保证区间内的数据能包含总数据的大部分。

　　(在统计学中，“区间估计”是指从样本中获得的值与总体真实值之间的误差)

　　一.工具

　　Python:

　　熊猫包：绘图和数据分析比Java有优势。

　　Java:

　　Range类：生成区间范围，方便判断数据是否在区间内；

　　谓词类；

　　表达式

　　二、应用场景

　　假设有一组不规则数据X[x1，x2，x3，x4，x5，x6，…]，需要估计其有效区间范围[a，b]，可以保证大部分数据落在范围a，b内。

　　三、计算方法

　　排序，从小到大；取1/4处的值，假设X；取3/4处的值，假设是Y；a=x-1.5 *(y-x)；b=y 1.5 *(y-x)；四。原则

　　类似于盒图绘制原理，求数据的四分位数。

　　如果用一组数据画直方图，选择横坐标的第一反应是用数据的最小值作为起点，用数据的最大值作为终点(刻度)。但这里有个问题：如果数据分布不均匀(标准差较大)，比如100个值中最小值为1，最大值为1000，但其他所有值都小于5，那么画出来的图就不“漂亮”。最好的办法是找一个区间，这个区间可以包含大部分数据。求四分位数是一个相对简单的方法，来源于经验，但在大多数情况下是有用的。

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