opencv连接网络摄像头,opencv调用摄像头采集图像

　　Opencv-python摄像机参数

　　参数propld function cv2 . cap _ prop _ pos _ msec 0视频文件的当前位置(毫秒) 或者视频捕捉时间戳cv2.cap _ prop _ pos _ frames 10捕捉1-视频结束cv2.cap _ prop _ frame _ width 3帧宽cv2.cap _ prop _ frame _ height 4帧高cv2.cap _ prop _ width 3帧率cv 2 . cap _ four cc6视频编码器格式cv2.cap _ prop _ frame _ count 7帧数cv2.cap _ prop _ format后端具体值cv2.cap _ prop _ brightness 10表示图像亮度(仅适用于摄像机)2 . cap _ prop _ contrast的程度11-(仅摄像机)cv2的增益(仅摄像机)cv2。CAP_PROP_EXPOSURE15-)图像的增益标志cv2.cap _ prop _ white _ balance 17当前，cv2.cap _ prop _ balance 17

　　#编码：utf-8

　　导入cv2

　　进口系统

　　读(sys))。

　　sys.set默认编码( utf8 ).

　　Cap=cv2。视频捕获(0))。

　　Cap.set(3，640)将“帧宽度”设置为640

　　Cap.set(4，480)将“框架高度”设置为480

　　Cap.set (1，10.0)设置“基于0的索引解码/捕获下一帧”。Python-opencv不支持这个参数。

　　#其中fourcc在MAC上有效。如果视频保存为空，请尝试更改此参数。-1但是没关系

　　fourcc=cv2.cv.cv _ fourcc (m 、 p 、 4 、 v ))

　　#3参数表示镜头的速度，10为正常，小于10为慢动作。

　　out=cv2 .视频编写器(/opt/code/video/output2。avi)、fourcc、10 、( 640，480))

　　虽然正确：

　　ret，frame=cap.read(

　　如果ret==True:

　　frame=cv2.flip(frame，1))))).

　　a=out.write(帧)

　　CV2.imshow(「frame "，frame)).

　　ifcv2.waitkey(1)0xff==ord )q ):

　　黑色

　　否则：

　　黑色

　　cap.release(

　　输出.释放(

　　cv2.destroyAllWindows(

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