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　　Python numpy判断矩阵0，判断某个值(a)是否在矩阵中找到这个要求，发现没有简单解；很多给出的答案都是循环求解，我觉得不好。

　　所以我写了一个简单的方法。

　　#定义一个矩阵，并确定它是否为零矩阵Import Numpy as NPA=NP。Zeros ((600，600))“”Numpy有一个where函数，它是找到某个值(a)的位置。如果没有找到返回的空矩阵 #，判断是否为零矩阵if np.where(A！=0) [0].shape [0]==0: print(这是一个zeromatrix) else: print(这不是一个zeromatrix) #定义一个矩阵，不管某个值是否在其中。将numpy作为NPA=NP导入。zeros((600，600)) A=1A [如果没有找到返回的空矩阵 #判断是否为零矩阵ifnp.where (a==a) [0]。shape [0]==0: print (%d不在您的矩阵 % a 中)Else: print(值%d在您的矩阵中的第一个位置是(% d，% d)% (a，NP。其中(a==a) [0] [0]，NP。其中(a==a) [1] [0])。那么这些价值中有多少需要回收利用呢？

　　Np.where是一个优秀的工具。

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