mybatis 批量insert 返回id,mybatis返回新增数据的id

　　数据库ID生成策略是数据库表设计中不可缺少的领域。如何优雅地设计数据库ID以适应当前的业务场景，需要根据需要选择合适高效的策略。在复杂的分布式系统中，经常需要唯一地标识大量的数据和消息。介绍几种常见的身份生成策略。

　　Sequence ID(数据库自增长)是数据库自增长序列或字段最常用的方法。由数据库维护，并且数据库表是唯一的。

　　优点

　　简单、方便的编码和可接受的性能。数字排序自然，对于需要分页排序的结果有帮助。缺点

　　当数据库迁移或支持多个数据库版本时，数据库语法和实现需要处理。如果一个数据库是读写分离的，或者有多个主数据库，那么只能生成一个主数据库。单点故障的风险。如果性能达不到要求，规模相对较难。如果需要集成多个系统或者涉及数据迁移，会带来相当大的痛苦。分分钟图书馆有麻烦。唯一标识符(uuid)标准样式包含32个十六进制数字，用连字符分成五个部分。形状是8-4-4-4-12，一共36个字。

　　保证MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数生成的ID的唯一性。

　　使用JAVA代码生成

　　String uuid=UUID.randomUUID()。toString)；system . err . println(uuid；//a 299 D6 ef-9f 82-475 e-B3 D5-F16 df 808 FEA 1 system . err . println(uuid . length)；使用Mysql函数生成：

　　uid(uuid)主要有五种算法。

　　uuid1()).

　　基于时间戳。由MAC地址、当前时间戳和随机数生成。虽然保证了在世界上的唯一性，但是MAC的使用也带来了安全问题。在局域网上可以用IP代替MAC。uuid2()).

　　基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个功能)。算法uuid1是相同的，只是时间戳的前四个位置被改为POSIX的uid。其实这种方法很少用。uuid3()).

　　基于名称的MD5哈希值。计算名称和命名空间的MD5哈希值可以保证同一命名空间中不同名称和命名空间的唯一性，但是同一命名空间中相同的名称会生成相同的uuid。uuid4())

　　基于随机数。从伪随机数来看，有一定的重复概率，可以计算出它的概率。uuid5()).

　　基于名称的SHA-1哈希值。该算法与uuid3相同，只是使用了安全哈希算法1。优点

　　简单方便的代码。世界上唯一能从容应对数据迁移、系统数据集成或数据库变更的人。本地生成，不消耗网络资源。

　　缺点:不好保存：UUID太长，16字节，128位。它通常由36长度的字符串表示，这在许多情况下并不适用。信息不安全——基于MAC地址生成UUID的算法可能导致MAC地址泄露。此漏洞已被用于查找Melissa病毒创建者的位置。MySQL明确建议主键尽量短[4]，长度为36个字符的UUID不符合要求。MySQL索引的缺点：作为数据库主键使用时，在InnoDB引擎下，UUID的无序可能会频繁改变数据位置，严重影响性能。雪花算法是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个长整数ID。其核心思想是以41位为毫秒，10位为机器ID(5位为数据中心，5位为机器ID)，12位为毫秒内的序列号)，也就是说每个节点每毫秒可以生成4096个ID。)雪花算法可以根据自己的项目需要进行修改。比如，通过估算未来数据中心的数量，每个数据中心的计算机数量，以及积分毫秒内可能的并发行数，就可以调整算法所需的位数。

　　//参数1是终端ID //参数2是数据中心idsnowlake=ID util . getsnowfake(1，1)；long id=snow flake . nextid(；system . err . println(id；//13839690992935280643358 www.Sina.com/

　　毫秒数处于高位，自增序列处于低位，整个ID呈现趋势性增长。独立于数据库等第三方系统，作为服务导入更稳定，ID生成性能也很高。可以根据自己的业务特点来分配比特，非常灵活。优点:高度依赖机器时钟。如果将时钟拨回机器，呼出号码将会重复，或者服务将不可用。开源ID生成器百度uid-生成器地址

　　uid生成器由Java实现，是唯一基于雪花的id生成器。作为一个组件，允许用户覆盖工作Id位和初始化策略。因此适用于docker等虚拟化环境。而且我是通过消耗未来时间克服的。

　　雪花算法的并发限制。使用RingBuffer缓存UID以并行化UID生成和使用；通过填充消除了来自环形缓冲区的缓存行的错误共享。最后，每个实例可以提供超过600万QPS。

　　Didi Tinyid地址

　　TinyID是一个ID生成器服务。它提供了一个REST API和一个获取ID的Java客户端。当使用Java客户端时，每个单个实例都有超过1000万个QPS。

　　美团叶子地址

　　Leaf参考了业界一些常见的ID生成方案，包括redis、UUID、snowflare等。以上每种方法都有自己的问题，所以我们决定实现一套分布式ID生成服务来满足需求。目前，Leaf负责美团点评公司的内部财务、餐饮、外卖、酒店旅游、猫眼电影等多项业务。在4c8VM的基础上，通过公司的RPC方法，QPS压力测试结果接近5w/s，TP999为1ms。

　　MybatisPlus的ID生成器MybatisPlus提供了多种ID生成策略。

　　类型ID生成IdType枚举类：

　　public enum ID type {/* * * database ID autoincrement * p请确保数据库设置了auto increment，否则将无效。/p */auto (0)，/* *这种类型是没有设置主键的类型(在注释中等于跟随全世界，global Rio等于输入)*/NONE(1)，/* * *用户输入ID * p这种类型可以通过注册自动填充插件本身来填充。/p */INPUT(2)，/*只有当插入的对象ID为空时，才会自动填充以下三种类型。*//* * *赋值ID(主键类型为数字或字符串)，*默认实现类{ @ link com . baomi dou . mybatisplus . core . increment er . defaultidentifier generator }(雪花算法)* * @ sinc3.3.0 */assign _ id (3)，/* * *赋值UUID(主键类型为字符串)*默认实现类{ @ link com . baomi dou . mybatisplus . core . increment er . defaultidentifier generator }(uuid . replace(-， )*/ASSIGN_UUID(私有final int键；id type(int key){ this . key=key；}}自动数据库ID自动递增。请确保数据库有ID自动递增，否则将无效。

　　将数据库表ID设置为自动递增

　　将实体类IdType设置为AUTO。

　　@TableId(value=id ，type=IdType。AUTO)私有整数id；插入数据测试订单TBL订单TBL=新订单TBL()；set money(100)；set userid( 123 )；setcommoditiycode( phone )；ordertblmapper . insert(order TBL)；

　　type NONE是没有设置主键的类型(在注释中，等于跟随全局情况，全局Rio等于输入)。

　　取消数据库表ID自动增量，并将实体类IdType设置为none @ tableID (value= ID ，type=idtype。none)私有整数ID；数据插入测试public void插入测试(){订单TBL订单TBL=新订单TBL()。setid (11111)。setmoney (100)。setuserid (123 )。setcommoditiycode( phone )；ordertblmapper . insert(order TBL)；}

　　用户输入输入ID，这个类型可以通过注册自动填充插件本身来填充(经过测试，MetaObjectHandler不能自动填充主键ID，因为自动填充的时候，TableInfo字段信息被回收填充，但是TableInfo字段不包含主键，所以不能填充)。应该可以使用mybatis插件实现它(未经测试)。

　　方式一:

　　取消数据库表ID自动增量，并将实体类IdType设置为input @ tableID (value= ID ，type=idtype。输入)私有整数ID；数据插入测试与NONE step ASSIGN_ID赋值ID相同(主键类型为number或string)，默认实现类为DefaultIdentifierGenerator(雪花算法)。

　　方式一使用默认生成器:

　　取消数据库表ID自动递增，并将实体类IdType设置为ASSIGN_ID，将字段类型设置为long @ tableid (value= id ，type=idtype。assign _ id)私有长id；数据插入测试同无步骤方式二使用自定义ID生成器:取消数据库表ID自动增量，将实体类IdType设置为ASSIGN_ID，字段类型设置为long @ tableid (value= id ，type=idtype。assign _ id)私有长id；添加自定义id生成器@组件公共类custom ID generator实现标识符生成器{ @ override public long nextid(object entity){//使用hutools雪花算法生成分布式ID //参数1是终端ID //参数2是数据中心ID雪花=idutil.getsnowfake (1，1)；返回雪花. nextid()；}}插入数据测试与无步骤相同。

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