anaconda安装tensorflow gpu,anaconda装tensorflow

　　Anconda pycharm安装tensorflow(含GPU版本)通用命令登录安装先决条件：GPU加速tensorflow仅支持CUDA加速。也就是适用于Nvidia硬件。它不适用于AMD GPU

　　参考：https://云。Tencent.com/developer/ask/175884

　　和GPU算力要求大于3.0

　　请通过英伟达官网咨询。https://开发者。NVIDIA.com/cuda-GPUs

　　在命令提示符下输入cmd安装tensorflow。

　　condenv列表列出了所有当前环境。

　　创建一个名为conda create-nenv _ namepipython=3.6 env _ name注意这里一定要装python，否则即使进入该环境，也会使用其他环境的Python，tensorflow也会到其他文件中去的新环境。

　　最后安装的根目录必须是anconda下的envs文件。

　　作者第一次安装的时候，创建的环境中并没有安装Python，但是F盘上有一个Python解释器，以后安装tensorflow的时候用这个解释器安装在文件中。

　　活动xxx进入xxx环境。

　　诊断退出当前环境。

　　conda remove-name XXX-卸载名为all XXX()的环境

　　cpu版本的张量流安装

　　进入所选环境后，安装需要的tensorflow版本。

　　Python-m pip安装-I图像源地址

　　或者翻墙后直接用pip安装张量流-GPU==2.00。

　　安装gpu版本

　　可以先下载CUDA cuDNN，然后进入搭建环境安装tensorflow，也可以分两个阶段交换顺序。简而言之，两者的版本必须一致。

　　将张量流作为TF导入

　　Tf。version#双下划线

　　Tf。path#双下划线

　　(请参考博客。) )。

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