漫画身份转换,漫画身份互换
什么是进程和线程
有一定基础的伙伴一定要懂流程和线程。
流程是怎样的？
简而言之，进程就是一个APP应用的启动实例。比如你运行游戏，打开软件，进程就会打开。
具有进程代码和开放的文件资源、数据资源和独立的内存空间。
什么是线程？
线程依赖于进程，是程序的实际执行者。该进程可以包含至少一个主线程或多个子线程。
线程有自己的堆栈空间。
有人总结得好：
对操作系统来说，线程是最小的执行单元，进程是最小的资源管理单元。
进程和线程由操作系统管理。
Java线程有五种状态：
初始化
可运行
运行中
阻塞
销毁
五种状态之间的转换关系如下。
然而，谁来实现线程在不同状态之间的转换呢？是JVM吗？
不可以。JVM需要使用操作系统内核中的线程控制块(TCB)模块来改变线程的状态。这个过程需要CPU资源。
进程和线程的痛点
线程是如何协同工作的？
最典型的例子是生产者/消费者模式
一些生产者线程将数据写入队列，而一些消费者线程从队列中消费数据。
如何用java语言实现生产者/消费者模型？
让我们看看代码：
publicclassproducerconsumertest {
publicstaticvoidmain(string args[]){
finalqueueintegersharedqueue=新建链表(；
线程生产者=新生产者(共享队列；
线程消费者=新消费者(共享队列；
producer . start(；
consumer . start(；
}
}
类扩展线程{
private inalintmax _ queue _ size=5；
最终队列共享队列；
公共产品(队列共享队列){
超级(；
this . shared queue=shared queue；
}
@覆盖
公共无效运行(}
for(intI=0；i 100I ) {
同步(共享队列){
while(共享队列大小(=最大队列大小) )
System.out.println(队列已满，等待消耗)；
尝试{
shared queue . wait(；
} catch(互联))
E.打印堆栈跟踪(；
}
}
sharedQueu
e .添加；
system . out . println( for production: I )；
shared queue . notify()；
}
}
}
}
类使用者扩展线程{ private final QueuesharedQueue
公共使用者(队列共享队列){
super()；
this . shared queue=shared queue；
}
@覆盖
公共无效运行(){
while(true) {
同步(共享队列){
while (sharedQueue.size()==0) {
尝试{
System.out.println(队列为空，等待生产)；
shared queue . wait()；
} catch (InterruptedException e) {
e . printstacktrace()；
}
}
int number=shared queue . poll()；
system . out . println( for consume: number )；
shared queue . notify()；
}
}
}
}
该代码执行以下操作：
1.定义了生产者类和消费者类。
2.生产者类循环100次，将数据插入同步队列。
3.使用者循环监视同步队列，并在队列中有数据时提取数据。
4.如果队列已满(最多5个元素)，则生成器被阻塞。
5.如果队列为空，消费者将被阻止。
上面的代码正确地实现了生产者/消费者模型，但是它不是一个高性能的实现。为什么性能不高？原因如下：
1.它涉及到同步锁。
2.它包括线程阻塞状态和可运行状态之间的切换。
3.它涉及到线程上下文的切换。
上面提到的任何一点都是非常性能密集型的操作。
什么是协程
正如一个进程可以有多个线程一样，一个线程也可以有多个协程。
最重要的是，协程不是由操作系统内核管理，而是完全由程序控制(即在用户态执行)。
这样做的好处是性能大大提升，不会像线程切换一样消耗资源。
既然协同过程这么好，怎么用？
由于Java的原生语法没有实现协同学(有些开源框架实现了协同学，但很少使用)，我们来看看协同学在python中的实现案例，同样以生产者-消费者模型为例：
这段代码非常简单，即使是没用过python的朋友也应该能基本看懂。
该代码创建了一个名为consumer的协程，它在主线程中产生数据，并在协程中消费数据。
协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。是python中的语法。当协程执行到yield关键字时，它将在那一行暂停。当主线程调用send方法发送数据时，协程将接收数据并继续执行。
然而，yield停止进程和线程阻塞之间有一个基本的区别。进程的暂停完全由程序控制，线程的阻塞状态由操作系统内核切换。
因此，yield
协程的开销远远小于线程的开销。
协同学应用过哪些编程语言？举几个栗子吧：
协程的应用
Lua从5.0版本开始使用协程，通过扩展库协程来实现。
Lua语言
就像刚才写的代码例子一样，python可以通过yield/send实现协同。在python 3.5之后，async/await成为了更好的选择。
Python语言
Go语言对于协程的实现非常强大和简洁，它可以轻松地创建数百个协程并并发执行。
Go语言
如上所述，Java语言没有协同学的原生支持，但是一些开源框架模拟了协同学的功能。感兴趣的伙伴可以看一下源代码Java语言:
https://github.com/kilim/kilim
转载于：https://www.cnblogs.com/feixiablog/p/9203334.html
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