pyCUDA,pycuda安装

　　今天找了一篇文章研究pycuda，发现流程其实和Cuda C差不多，代码里用的是Cuda C。感觉就像我用python的shell，整理数据，然后传给写好的Cuda C，编译器编译。

　　一开始，我遇到了一个问题。当我解释下面的代码时，出现了这个提示。

　　nvcc致命错误：尽管Visual Studio 12.0已添加到路径中，但在路径中找不到编译器“cl.exe”

　　mod=source module( _ _ global _ _ void double fy(float * a){ int idx=threadidx . x threadidx . y * 4；a[idx]*=2；}“”)在谷歌搜索解决方案后，解决方案是将cl.exe文件添加到环境变量中。在我的VS版本中，这个程序的路径是C:\ Program Files(x86)\ Microsoft Visual Studio \ 2017 \ Community \ VC \ Tools \ MSVC \ 14 . 16 . 27023 \ Happy Marshmallow \ hostx 64 \ x64。一开始总是无法添加到系统环境变量中，但是在powershell上还是找不到。\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \虽然我还是不知道为什么之前几次都没有添加成功，但是现在初始问题已经解决了。

　　教程文章地址

　　源代码如下

　　#!/usr/happy marshmallow/env python #编码：UTF-8 # In[1]:import pycuda . driver as cuda import pycuda . auto init from pycuda.com piler import source module # In[2]:import numpy=numpy . randn(4，4)# In[3]:a=a . astype(numpy . float 32)# In[4]:a _ GPU=cuda . mem _ alloc(a . nbytes)cuda . memcpy _ htod(a _ GPUa _ GPU[idx]*=2；} )# In[6]:func=mod . get _ function( doublify )func(a _ GPU，block=(4，4，1))# In[7]:a _ doubled=numpy . empty _ like(a)cuda . memcpy _ dtoh(a _ doubled，a_gpu)print (a_doubled)print (a)

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