opencvPython,opencvpython安装
我们先来看百度百科的解释：
OpenCV的全称是：开源计算机视觉库。OpenCV是基于BSD许可(开源)的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。轻巧高效。——由一系列C函数和几个C类组成。同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉中的多种通用算法。
OpenCV是用C语言写的，主要接口是C语言，但是仍然保留了大量的C语言接口。该库还有大量的Python、Java和MATLAB/OCTAVE(2.5版)接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。现在也提供了对C #、CH、Ruby的支持。所有新的开发和算法都是基于C接口的。2010年9月还实现了使用CUDA的GPU接口。
OpenCV是Intel在1999年建立的，现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是基于BSD许可证[1](开源)的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。轻巧高效。——由一系列C函数和几个C类组成。同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉中的多种通用算法。[2]最新版本是3.1，发布于2016年1月29日[3]。
OpenCV拥有包括500多个C函数的跨平台中高层API。它不依赖于其他外部库——，尽管也可以使用一些外部库。
OpenCV为英特尔集成性能基元(IPP)提供了一个透明接口。这意味着如果有针对特定处理器优化的IPP库，OpenCV将在运行时自动加载这些库。[4]
(注：OpenCV版本代码进行了显著优化，不需要IPP来提高性能，因此2.0版本不再提供IPP接口)[5]
OpenCV-python是OpenCV的python的API接口，具有OpenCV C API的功能和Python语言的特点。
虽然Python语言运行速度比C语言慢，但是Python语言简单、短小，学起来很快。同时，Python也方便调用C开发的组件，使得对性能要求高的功能可以用C实现。
这样我们不仅可以像C一样快速的运行代码，还可以使用简单易用的Python语言来开发软件的功能，这也是为什么我们要实现OpenCV-Python的接口。同时，OpenCV-Python
还实现了与Numpy库的接口规范，方便了在Python中使用Numpy。比如可以把Numpy的数据结构转移到OpenCV，或者把OpenCV的数据结构转移到Numpy，也可以配合SciPY和Matplotlib使用。
这样就可以用的范围更广，所以OpenCV-Python非常适合开发可视化原型，进行可视化实验等等。
http://docs . opencv . org/3.0-beta/doc/py _ tutorials/py _ tutorials . html
https://github.com/skvark/opencv-python
http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/tutorials.html
http://opencv-python-tutro als . readthedocs . io
1.TensorFlow入门基础教程http://edu.csdn.net/course/detail/4369
2.从初学者到熟练的c标准模板库
3.http://edu.csdn.net/course/detail/3324,从老菜鸟那里学C
向http://edu.csdn.net/course/detail/29014.s菜鸟学习Python。http://edu.csdn.net/course/detail/25925.在VC2015学会了使用tinyxml库http://edu.csdn.net/course/detail/。2906.Windows http://edu.csdn.net/course/detail/2579 7下SVN的版本管理与实战。基本使用Visual Studio 2015开发C程序http://edu.csdn.net/course/detail/270 8。在VC 2015 http://edu.csdn.net/course/detail/2582 9中使用protobuf协议。学习在VC2015中使用MySQL数据库
http://edu.csdn.net/course/detail/2672
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