棋盘覆盖问题算法分析,棋盘覆盖问题算法思路
主要介绍基于分治算法的ava实现的棋盘覆盖问题，简述棋盘覆盖问题，结合具体实例分析基于分治算法的java相关操作技巧。有需要的可以参考一下。
分治算法是一种使用分治思想的算法。在了解棋盘问题之前，我们先来了解一下什么是各个击破。
父问题分解成子问题，用同样的方法求解，这和递归的概念是一致的。所以分治算法通常采用递归实现(当然也有非递归实现)。分治算法的描述从字面上也很好理解。分治算法之间实际上有一个合并的过程：
划分：递归解决较小的问题(停在末级或者可以解决的时候)征服：递归解决，问题足够小就直接解决。合并：建立子问题的解决方案。一般父问题的分治算法在文本中分解成两个或两个以上的递归调用，子类问题一般不想交叉(互不影响)。当解决一个规模较大的问题难以直接解决，而规模较小时，问题容易解决且问题满足分治算法的适用条件时，则可以使用分治算法。
在由2^k * 2^k方格组成的棋盘中，一个方格与其他方格不同。如果用下面四张L型多米诺骨牌盖住除了这个特殊的方块以外的其他方块，如何盖住？四张L形多米诺骨牌如下：
棋盘中的特殊方格如图所示：
实现的基本原理是将一个2^k * 2k棋盘分成4个2 (2(k-1) * 2^(k-1)子棋盘，特殊方格必须在其中一个子棋盘中。如果特殊方格在某个子棋盘中，继续递归处理该子棋盘，直到子棋盘中只剩下一个方格。如果特殊方格不在某个子棋盘中，则将子棋盘中相应的位置设置为多米诺骨牌号码。上述原理如图所示：
具体代码如下：
包演示；
公共级国际象棋{
/*tr表示棋盘左上角的线数。
Tc表示棋盘左上角的列号。
Dr表示特殊棋盘的行号。
Dc表示特定棋盘的列号*/
公共静态空棋盘(int tr，int tc，int dr，int dc，int size){
if(size==1) {
返回；
}
int t=title
int s=size/2；
//覆盖左上棋盘
if(dr tr s dc tc s) {
//特殊的方块在这个棋盘里
棋盘(tr，tc，dr，dc，s)；
}
否则{
//这个棋盘没有特别的方格。用T型L型多米诺骨牌盖住右下角。
board[tr s-1][tr s-1]=t；
//覆盖剩余的方块
棋盘(tr，tc，tr s - 1，tc s - 1，s)；
}
//覆盖右上棋盘
if(dr tr s dc=tc s) {
//特殊的方块在这个棋盘里
棋盘(tr，tc s，dr，dc，s)；
}
Else {//这个板子中午有一个特别的方块，用T型L型多米诺骨牌盖住左下角。
board[tr s-1][TC s]=t；
//覆盖剩余的方块
棋盘(tr，tc s，tr s - 1，tc s，s)；
}
//覆盖左下棋盘
if(dr=tr s dc tc s) {
//特殊的方块在这个棋盘里
棋盘(tr s，tc，dr，dc，s)；
}
否则{
//这个棋盘没有特别的方格。用T型L型多米诺骨牌盖住右上角。
board[tr s][tr s-1]=t；
//覆盖剩余的方块
棋盘(tr，tc，tr s，tc s - 1，s)；
}
//覆盖右下角的子棋盘
if(dr=tr s dc=tc s) {
//特殊的方块在这个棋盘里
棋盘(tr s，tc s，dr，dc，s)；
}
Else {//这个棋盘没有特别的方格。用T型L型多米诺骨牌盖住左上角。
board[tr s][TC s]=t；
//覆盖剩余的方块
棋盘(tr s，tc s，tr s，tc s，s)；
}
}
@SuppressWarnings(静态访问)
公共静态void main(String args[]){
System.out.println(测试结果：)；
board[2][2]=0；
Chess ch=new Chess()；
栗色棋盘(0，0，2，2，大小)；
for(int I=0；I尺寸；i) {
for(int j=0；j尺寸；j ) {
system . out . print(Board[I][j] )；
}
system . out . println()；
}
}
静态最终int size=4；
静态int title=1；
静态int Board[][]=new int[size][size]；
}运行结果：
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