elasticsearch 分页,java分页排序
00-1010 ES ES:1的特性介绍。从大小浅分页2。滚动深度分页滚动删除3。深度分页后搜索
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Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个基于RESTful web界面的分布式多用户全文搜索引擎。Elasticsearch用Java语言开发，在Apache许可下开源发布，是一个流行的企业搜索引擎。Elasticsearch用在云计算中，可以实现实时搜索，稳定可靠，速度快，安装使用方便。00-1010分布式实时文件存储，每个字段都可以索引，以便可以检索。
可以作为大型分布式集群(数百台服务器)技术，处理PB级数据。
Elasticsearch并不是一项新技术。它主要结合全文检索、数据分析和分布式技术，形成一个独特的专家系统。
下面介绍Java中通过Elasticsearch实现分页的三种方法。还有谁不行？一端有带圈可握的短马鞭
00-1010“浅”分页可以理解为简单分页。
它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20条数据。事实上，这浪费了前10个查询。
GET test _ dev/_ search { query : { bool : { filter :[{ term : { age : 28 } } }， size: 10， from: 20，Sort 3360[{ timestamp 3360 { order 3360 desc }， _ id 3360默认情况下，From为0，size为10，即默认情况下，所有查询只返回前10条数据。
这里有必要了解一下from/size的原理：
因为es是基于碎片的，所以假设有5个碎片，from=100，size=10。根据排序规则，将从五个切片中的每一个中检索100条数据，然后在聚合成500条数据后选择最后10条数据。
经过测试，分页越晚，执行效率越低。总体来说，随着from的增加，消耗时间也会增加。而且数据量越大越明显！
ES 简介
从大小查询在10000-50000条数据(1000-5000页)以内是可以的，但是如果数据太多就会出现深度分页的问题。为了解决上述问题，elasticsearch提出了一种滚动方法。
滚动类似于sql中的光标。使用scroll，一次只能获取一页内容，然后会返回一个scroll_id。根据返回的scroll_id可以连续获取下一页的内容，所以scroll不适合有页面跳转的情况。
获取test_dev/_search？scroll=5m { query : { bool : { filter :[{ term : { age : 28 } } }， size: 10， from: 0，Sort 3360[{ timestamp 3360 { order 3360 desc }， _ id 3360 {order 要使用滚动，必须将从设置为0。Size决定了每次调用_search返回的数字。然后我们可以通过数据返回的_scroll_id来读取下一页。每个请求将读取接下来的10条数据，直到数据被读取或scroll_id保留时间到期：
GET _ search/scroll { scroll _ id : dnf 1 zxj 5 vghlbkzldg
NoBQAAAAAAAJZ9Fnk1d......", "scroll": "5m"}注意：请求的接口不再使用索引名了，而是_search/scroll，其中GET和POST方法都可以使用。
scroll删除
根据官方文档的说法，scroll的搜索上下文会在scroll的保留时间截止后自动清除，但是我们知道scroll是非常消耗资源的，所以一个建议就是当不需要了scroll数据的时候，尽可能快的把scroll_id显式删除掉。 清除指定的scroll_id：
DELETE _search/scroll/DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNo.....清除所有的scroll：
DELETE _search/scroll/_all
三、search_after 深分页
scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个scroll_id不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。 search_after分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。
为了找到每一页最后一条数据，每个文档必须有一个全局唯一值，官方推荐使用_uid作为全局唯一值，其实使用业务层的 id 也可以。
GET test_dev/_search{ "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "age": 28 } } ] } }, "size": 20, "from": 0, "sort": [ { "timestamp": { "order": "desc" }, "_id": { "order": "desc" } } ]}使用search_after必须要设置from=0。这里我使用timestamp和_id作为唯一值排序。我们在返回的最后一条数据里拿到sort属性的值传入到search_after。使用sort返回的值搜索下一页：
GET test_dev/_search{ "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "age": 28 } } ] } }, "size": 10, "from": 0, "search_after": [ 1541495312521, "d0xH6GYBBtbwbQSP0j1A" ], "sort": [ { "timestamp": { "order": "desc" }, "_id": { "order": "desc" } } ]}到此这篇关于Elasticsearch 实现分页的 3 种方式，还有谁不会？？的文章就介绍到这了,更多相关Elasticsearch 实现分页内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT！
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