lambda表达式实例,java lambda表达式

　　00-10101，ForEach2，Collect3，Filter4，Map5，MapToInt6，Distinct7 7，Sorted8，groupingBy9，FindFirst10，Reduce11，Peek12，Limit13，Max，Min汇总前言：.

　　在我们的日常工作中，Lambda的使用场景很多，就是集合类下的Lambda流操作。通常，几行代码可以帮助我们实现复杂的代码。

　　接下来，我们用实例来说明Lambda流的常用方法。

1、ForEach

Filter的意思是过滤，只要满足过滤表达式的数据就可以留下来，不满足的数据就可以过滤掉。

　　public void test filter(){ ListString list=new ArrayList string(){ { add( 1 )；添加(“2”)；添加(“3”)；}};List.stream() //过滤掉我们想留下的值。//这意味着当字符串为1时，我们希望它保持不变。//其他的过滤掉。过滤器(字符串-1 。equals (str))。收藏(收藏者。to list())；}

2、Collect

map方法允许我们对一些流进行变换，比如原流中的元素是A，通过map操作可以使返回流中的元素是B。

　　public void test map(){ ListString list=new ArrayList string(){ { add( 1 )；添加(“2”)；添加(“3”)；}};//列表中的元素被转换成小写的liststring strlorelist=list . stream()。map (str-str.tolower case())。通过地图方法收集(collectors . to list())；}

3、Filter

mapToInt方法的功能和map方法一样，只是mapToInt返回的结果没有泛型，很明显是Int类型的流。源代码如下：

　　public void testMapToInt(){ ListString list=new ArrayList string(){ {

　　 add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .mapToInt(s->Integer.valueOf(s)) // 一定要有 mapToObj，因为 mapToInt 返回的是 IntStream，因为已经确定是 int 类型了 // 所有没有泛型的，而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流，所以需要使用 mapToObj // 方法返回有泛型的流 .mapToObj(s->s) .collect(Collectors.toList()); list.stream() .mapToDouble(s->Double.valueOf(s)) // DoubleStream/IntStream 有许多 sum（求和）、min（求最小值）、max（求最大值）、average（求平均值）等方法 .sum(); }

6、Distinct

distinct 方法有去重的功能

public void testDistinct(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) .distinct() .collect(Collectors.toList()); }

7、Sorted

Sorted 方法提供了排序的功能，并且允许我们自定义排序

public void testSorted(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序 .sorted() .collect(Collectors.toList()); // 自定义排序器 list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // 反自然排序 .sorted(Comparator.reverseOrder()) .collect(Collectors.toList()); }

8、groupingBy

groupingBy 是能够根据字段进行分组，toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式

public void testGroupBy(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; Map<String, List<String>> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> { if("2".equals(s)) { return "2"; }else { return "1"; } })); }

9、FindFirst

findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回

public void testFindFirst(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; list.stream() .filter(s->"2".equals(s)) .findFirst() .get(); // 防止空指针 list.stream() .filter(s->"2".equals(s)) .findFirst() // orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话，就返回 orElse 里的内容 .orElse("3"); Optional<String> str= list.stream() .filter(s->"2".equals(s)) .findFirst(); // isPresent 为 true 的话，表示 value != null if(str.isPresent()){ return; } }

10、Reduce

reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值

public void testReduce(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // s1 和 s2 表示循环中的前后两个数 .reduce((s1,s2) -> s1+s2) .orElse(0); list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // 第一个参数表示基数，会从 100 开始加 .reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2); }

11、Peek

peek 方法很简单，我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情，比如打印日志

public void testPeek(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)) .peek(s -> System.out.println(s)) .collect(Collectors.toList()); }

12、Limit

limit 方法会限制输出值个数，入参是限制的个数大小

public void testLimit(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) .limit(2L) .collect(Collectors.toList()); }

13、Max，Min

通过max、min方法，可以获取集合中最大、最小的对象

public void testMaxMin(){ List<String> list = new ArrayList<String>() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get(); list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get(); }

总结

本文我们介绍十几种 Lambda 表达式常用的方法

　　懂这些，这样我们在工作中遇到复杂数据结构转化时，肯定会得心应手了。

　　到此这篇关于Java中常用的Lambda表达式案例解析的文章就介绍到这了,更多相关Java Lambda表达式内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT！

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