BigDecimal精度详解(bigdecimal.doublevalue 精度)

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  目录BigDecimal精确度的计数保留法1、ROUND_UP2、ROUND_DOWN3、ROUND_HALF_UP4、ROUND_HALF_DOWN5、ROUND_HALF_DOWN 银行家舍入法6、ROUND_CEILING7、ROUND_FLOOR8、ROUND_UNNECESSARYBigDecimal精度丢失的问题原因解决方案参考链接

  BigDecimal精确度的计数保留法

  在银行、帐户、计费等领域,BigDecimal提供了精确的数值计算。其中8种舍入方式值得掌握。

  1、ROUND_UP

  舍入远离零的舍入模式。

  在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。

  注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。

  

BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491");

 

  //2.19

  System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP));

  

 

  2、ROUND_DOWN

  接近零的舍入模式。

  在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。

  注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。

  

BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491");

 

  //2.18

  System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));

  

 

  3、ROUND_HALF_UP

  向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。

  如果舍弃部分 = 0.5,则舍入行为与ROUND_UP相同;否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。

  注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

  

BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491");

 

  //2.18

  System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));

  BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18591");

  //2.19

  System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));

  

 

  4、ROUND_HALF_DOWN

  向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向下舍入的舍入模式。

  如果舍弃部分 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

  

BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18500");

 

  //2.18

  System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));

  BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18510");

  //2.19

  System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));

  

 

  5、ROUND_HALF_DOWN 银行家舍入法

  向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。

  如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

  如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

  注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。

  此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。

  如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。

  以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。

  

1.15 1.2 

 

  1.25 1.2

  

 

  6、ROUND_CEILING

  接近正无穷大的舍入模式。

  如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

  如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

  注意,此舍入模式始终不会减少计算值。

  7、ROUND_FLOOR

  接近负无穷大的舍入模式。

  如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

  如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。

  注意,此舍入模式始终不会增加计算值。

  8、ROUND_UNNECESSARY

  断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。

  如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

  BigDecimal精度丢失的问题

  

BigDecimal bdTest = new BigDecimal(1.745);

 

  BigDecimal bdTest1 = new BigDecimal(0.745);

  bdTest = bdTest.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

  bdTest1 = bdTest1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

  System.out.println("bdTest:" + bdTest); // 1.75

  System.out.println("bdTest1:" + bdTest1); // 0.74

  

 

  运行以上代码可以看到,1.745四舍五入的结果是1.75,0.745四舍五入的结果是0.74。

  使用参数为float或double的BigDecimal创建对象会丢失精度。因此强烈建议不要使用参数为float或double的BigDecimal创建对象。

  

System.out.println(new BigDecimal(1.745)); // 1.74500000000000010658141036401502788066864013671875

 

  System.out.println(new BigDecimal(0.745)); // 0.74499999999999999555910790149937383830547332763671875

  

 

  使用BigDecimal(String val)的构造方法创建对象

  

new BigDecimal("1.745");

 

  

 

  使用使用BigDecimal的valueOf(double val)方法创建对象

  

BigDecimal.valueOf(1.745);

 

  

 

  BigDecimal.ROUND_HALF_XXX的各种用法

  BigDecimal精度丢失

  以上就是BigDecimal精度详解(bigdecimal.doublevalue 精度)的详细内容,想要了解更多 BigDecimal精度详解的内容,请持续关注盛行IT软件开发工作室。

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