原生查询类型 · ApacheDruid中文技术文档（原生sql是什么意思）

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　　[!WARNING]

　　Apache Druid Druid SQL Druid SQL SQL

　　 JSON Timeseries

　　 Timeseries

　　 queryType : timeseries ,

　　 dataSource : sample_datasource ,

　　 granularity : day ,

　　 descending : true ,

　　 filter : {

　　 type : and ,

　　 fields : [

　　 { type : selector , dimension : sample_dimension1 , value : sample_value1 },

　　 { type : or ,

　　 fields : [

　　 { type : selector , dimension : sample_dimension2 , value : sample_value2 },

　　 { type : selector , dimension : sample_dimension3 , value : sample_value3 }

　　 aggregations : [

　　 { type : longSum , name : sample_name1 , fieldName : sample_fieldName1 },

　　 { type : doubleSum , name : sample_name2 , fieldName : sample_fieldName2 }

　　 postAggregations : [

　　 { type : arithmetic ,

　　 name : sample_divide ,

　　 fn : / ,

　　 fields : [

　　 { type : fieldAccess , name : postAgg__sample_name1 , fieldName : sample_name1 },

　　 { type : fieldAccess , name : postAgg__sample_name2 , fieldName : sample_name2 }

　　 intervals : [ 2012-01-01T00:00:00.000/2012-01-03T00:00:00.000 ]

　　
sample_datasource 2 2012-01-01 2012-01-03 sample_fieldName1 longSum sample_fieldName2 doubleSum sample_fieldName1 sample_fieldName2 double

　　 timestamp : 2012-01-01T00:00:00.000Z ,

　　 result : { sample_name1 : some_value , sample_name2 : some_value , sample_divide : some_value }

　　 timestamp : 2012-01-02T00:00:00.000Z ,

　　 result : { sample_name1 : some_value , sample_name2 : some_value , sample_divide : some_value }

　　Grand Total( )

　　Druid grandTotal :true

　　 queryType : timeseries ,

　　 dataSource : sample_datasource ,

　　 intervals : [ 2012-01-01T00:00:00.000/2012-01-03T00:00:00.000 ],

　　 granularity : day ,

　　 aggregations : [

　　 { type : longSum , name : sample_name1 , fieldName : sample_fieldName1 },

　　 { type : doubleSum , name : sample_name2 , fieldName : sample_fieldName2 }

　　 context : {

　　 grandTotal : true

　　Zero-filling(0 )

　　Timeseries 2012-01-01/2012-01-04 Day 2012-01-02

　　 timestamp : 2012-01-01T00:00:00.000Z ,

　　 result : { sample_name1 : some_value }

　　 timestamp : 2012-01-02T00:00:00.000Z ,

　　 result : { sample_name1 : 0 }

　　 timestamp : 2012-01-03T00:00:00.000Z ,

　　 result : { sample_name1 : some_value }

　　 skipEmptyBuckets 2012-01-02

　　json

　　 queryType : timeseries ,

　　 dataSource : sample_datasource ,

　　 granularity : day ,

　　 aggregations : [

　　 { type : longSum , name : sample_name1 , fieldName : sample_fieldName1 }

　　 intervals : [ 2012-01-01T00:00:00.000/2012-01-04T00:00:00.000 ],

　　 context : {

　　 skipEmptyBuckets : true

　　}

　　2021-11-17 15:22:04

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