Java的Lambda表达式总结(java lambda表达式 foreach)

  本篇文章为你整理了Java的Lambda表达式总结(java lambda表达式 foreach)的详细内容,包含有javalambda表达式用法 java lambda表达式 foreach java lamda 表达式 java lambda用法 Java的Lambda表达式总结,希望能帮助你了解 Java的Lambda表达式总结。

  代码示例:

  //1.分页查询,通过重点任务主题、重点事项、重点负责人或任务的开始时间、结束时间

  List ImportantTaskListDTO importantTaskListDTOList = importantTaskMapper.getList(userId, taskDO, importantTaskSearchDTO);

  //2.找每个重点任务对应的单个或多个负责人

  //生成一个map,键是按照groupingBy的分组编号,值是对应的分组list集合

  Map Long, List ImportantTaskListDTO directorListMap = importantTaskListDTOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(ImportantTaskListDTO::getTaskId));

  

  

  二、foreach用法

  //生成一个map,键是按照groupingBy的分组编号,值是对应的分组list集合

  Map Long, List ImportantTaskListDTO directorListMap = importantTaskListDTOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(ImportantTaskListDTO::getTaskId));

  logger.info("directorListMap="+directorListMap);

  importantTaskListDTOList.forEach(v1 - {

   Long taskId = v1.getTaskId();

   List ImportantTaskListDTO directorList = directorListMap.get(taskId);

  

   StringBuilder directorNamesBuilder = new StringBuilder();

   directorList.forEach(v2 - {

   Long directorUserId = v2.getDirectorUserId();

   String directorUserName = v2.getDirectorUserName();

   directorNamesBuilder.append(directorUserName).append(",");

   });

  

   String directorNames = StringBuilderUtil.removeCharacterOfEndOfMessage(directorNamesBuilder);

   //负责人名称们(逗号隔开)

   v1.setDirectorNames(directorNames);

  

  

  三、相同list去重(list里面大部分一致,小部分不一致的,但是这小部分不返给前端)

  // 原list去重,去掉完全一样的list行,通过taskId随机去重,利用的是treeSet的特性

  importantTaskListDTOList = importantTaskListDTOList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -

  new TreeSet (Comparator.comparing(ImportantTaskListDTO::getTaskId))), ArrayList::new));

  参考:https://blog.csdn.net/Oaklkm/article/details/127074712?spm=1001.2101.3001.6650.3 utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EYuanLiJiHua%7EPosition-3-127074712-blog-117334264.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EYuanLiJiHua%7EPosition-3-127074712-blog-117334264.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery utm_relevant_index=6

  

  

  四、stream().map().collect(Collectors.toList())用法,把list对象里面的一个列生成对应的一个新list集合

  List AbnormalBuild abnormalBuildList = this.list(new QueryWrapper AbnormalBuild ().lambda().eq(AbnormalBuild::getStatus, Status.NORMAL.getCode()).eq(AbnormalBuild::getProjectId, SecurityUtils.getProjectId()));

  List String resourceList = abnormalBuildList.stream().map(AbnormalBuild::getResourceId).collect(Collectors.toList());

  LIST交集,差集,并集,

  public class CollectionsTest {

   public static void main(String[] args) {

   List String list1 = new ArrayList ();

   list1.add("1");

   list1.add("2");

   list1.add("3");

   list1.add("4");

   list1.add("5");

   List String list2 = new ArrayList ();

   list2.add("2");

   list2.add("3");

   list2.add("6");

   list2.add("7");

   // 交集

   List String intersection = list1.stream().filter(item - list2.contains(item)).collect(toList());

   System.out.println("---交集 intersection---");

   intersection.parallelStream().forEach(System.out::println);

   // 差集 (list1 - list2)

   List String reduce1 = list1.stream().filter(item - !list2.contains(item)).collect(toList());

   System.out.println("---差集 reduce1 (list1 - list2)---");

   reduce1.parallelStream().forEach(System.out::println);

   // 差集 (list2 - list1)

   List String reduce2 = list2.stream().filter(item - !list1.contains(item)).collect(toList());

   System.out.println("---差集 reduce2 (list2 - list1)---");

   reduce2.parallelStream().forEach(System.out::println);

   // 并集

   List String listAll = list1.parallelStream().collect(toList());

   List String listAll2 = list2.parallelStream().collect(toList());

   listAll.addAll(listAll2);

   System.out.println("---并集 listAll---");

   listAll.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);

   // 去重并集

   List String listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(toList());

   System.out.println("---得到去重并集 listAllDistinct---");

   listAllDistinct.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);

   }

  

  

  五、stream().map(v- {})这种方法可以,把list对象里面的多列生成对应的一个新list集合,常用来返回DTO里面包含了List DTO 的封装

  public CompanyDeptTreeDTO selectNewDeptList(String companyId){

  //根据公司id查询公司

  BCompany bCompany= remoteTreeService.infoById(companyId,SecurityConstants.INNER).getData();

  CompanyDeptTreeDTO companyDeptTreeDTO = new CompanyDeptTreeDTO();

  companyDeptTreeDTO.setResourceId(bCompany.getResourceId());

  companyDeptTreeDTO.setLevel(bCompany.getLevel());

  companyDeptTreeDTO.setName(bCompany.getName());

  companyDeptTreeDTO.setShortName(bCompany.getShortName());

  companyDeptTreeDTO.setNumber("");

  //查询公司下部门集合

  List DepartmentsDTO departmentsDTOSList = new ArrayList ();

  departmentsDTOSList = remoteTreeService.getNewChildren(companyId,SecurityConstants.INNER).getData()

  .stream().distinct().map(v- {

  DepartmentsDTO departmentsDTO = new DepartmentsDTO();//

  departmentsDTO.setResourceId(v.getResourceId());

  departmentsDTO.setName(v.getName());

  departmentsDTO.setCode("");

  departmentsDTO.setShortName("");

  return departmentsDTO;

  }).collect(Collectors.toList());

  //组装并返回

  companyDeptTreeDTO.setDepartmentsDTO(departmentsDTOSList);

  return companyDeptTreeDTO;

  

  

  六、stream().map用法,同上,另外一个写法

  //更新活动文件表,编辑一批图片,新图片就新增到数据库,存在则不管,删除的图片就新增更新人更新时间并改变status为0,其它都update

  List ActivityFile activityFileList = this.list(new QueryWrapper ActivityFile ().lambda().eq(ActivityFile::getStatus, Status.NORMAL.getCode()).eq(ActivityFile::getActivityId, resourceId));

  //编辑图片:新增、删除

  List String preUrls = activityFileList.stream().map(v - v.getFileUrl()).collect(Collectors.toList());

  

  

  七、stream().collect(Collectors.toMap)用法,生成一个map,map键是XX名称,map值是这个名称对应的对象

  // 查询出list

  List DbProcessMilepostNode dbMileposts = milepostNodeService.selectAllByTenantId(TELANTID_OF_FIRST_BUILD_COMPANY, null);

  // 遍历成map

  Map String, DbProcessMilepostNode milepostMap = dbMileposts.stream().collect(Collectors.toMap(DbProcessMilepostNode::getMilepostName, obj - obj));

  

  

  八、Function.identity()用法,一般和toMap对应使用

  List TaskListDetailDTO important = importantTaskService.getImportantListByUserId(userId, taskStatus, keyword);

  //处理登陆用户在同一个重点任务中既是负责人同时也是被抄送人或被预警人,只显示负责人那条能编辑的重点任务;如果只是被抄送人、被预警人则显示一条不能编辑的重点任务;下面的代码表示按照taskId去分组放到Map中,然后对比Map中的一组的多个TaskListDetailDTO的UserType的值,如果等于0则放回Map中,如果不等于0则返回

  Map Long, TaskListDetailDTO collect = important.stream().collect(Collectors.toMap(TaskListDetailDTO::getTaskId, Function.identity(), (v1, v2) -

   Objects.equals(v1.getUserType(), 0) ? v1 : v2

  Collection TaskListDetailDTO values = collect.values();

  System.out.println(values);

  

  

  九、stream().sorted用法,对list里面的对象按照时间排序

  List DateDemo list = new ArrayList ();

  DateDemo dateDemo = new DateDemo();

  dateDemo.setId(1);

  dateDemo.setDate(new Date());

  list.add(dateDemo);

  dateDemo = new DateDemo();

  dateDemo.setId(2);

  dateDemo.setDate(new Date());

  list.add(dateDemo);

  lambda排序:

  // 时间升序

  //List DateDemo listDemo = list.stream().sorted(Comparator.comparing(DateDemo::getDate)).collect(Collectors.toList());

  // 时间降序

  List DateDemo listDemo = list.stream().sorted(Comparator.comparing(DateDemo::getDate).reversed()).collect(Collectors.toList());

  

  

  十、stream().allMatch用法

  taskStatusList = perTaskDetailInfo.stream().map(TaskDetailInfo::getTaskStatus).collect(Collectors.toList());

  ifPreTaskComplete = Optional.ofNullable(taskStatusList.stream().allMatch(obj - !obj.equals(2))).orElse(ifPreTaskComplete);

  

  if(taskStatusList.size()!=0){//,如果完成,则更新为启动,如果未完成则继续下面的逻辑

   for(int i=0;i taskStatusList.size();i++){

   if(!taskStatusList.get(i).equals(2)){

   ifPreTaskComplete = false;

   break;

   }

   }

  

  

  以上代码都是本人在具体各个项目中用到的,然后总结出来,希望有所帮助

  

  以上就是Java的Lambda表达式总结(java lambda表达式 foreach)的详细内容,想要了解更多 Java的Lambda表达式总结的内容,请持续关注盛行IT软件开发工作室。

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: