python语音识别转文字,python语音输入转化成文字
在自然语言处理中，文本和音频的相互翻译是一个关键的技术点。对于语音转文字，个人很难实现。我们可以使用语音转文本软件或者借助各种API(如科大讯飞等)进行移植和开发。).然而，文本到语音转换相对容易实现。
前言：
这是一个简单的Python文本(汉字)转语音教程。当然，其他语言工具的实现方法也是一样的。
汉字转语音的实现分为两步。第一步是将汉字转换成拼音，第二步是通过拼音调用匹配的音频文件。下面是一个具体的开发实例教程。
开发环境：Windows
Python版本：3.x
外部模块准备：pygame(可以直接安装在cmd命令行的pip install pygame中)
汉字转拼音
我用的是把汉字转换成unicode编码，然后通过查询一个匹配文件(我用的是unicode_py.txt)得到这个汉字的拼音，这个匹配文件列出了4E00-9FA5标准汉字的Unicode编码对应的拼音，加上3007编码的单个“零”。
这些文件如下：
英文大写拼音后的1、2、3、4、5分别代表一、二、三、四、轻声(注意有多音字)。
我们把它封装成一个函数，参数是一个全汉字的字符串，返回是一个拼音字符串。(即中文_ to _拼音(秋水同天)返回秋1水3宫4昌2天一y1se4 )
源代码如下：
def汉语拼音(x):
y=
dic={}
用open(unicode_py.txt )作为f:
对于f.readlines():中的I
DIC[I . split()[0]=I . split()[1]
对于x:中的I
I=str(I . encode( unicode _ escape )[-5:-1]。上部()
尝试：
y=dic[i]
例外：
Y=XXXX #我们使用XXXX而不是非法字符。
回车y
注意：把这个文件和‘unicode _ py . txt’文件放在同一个目录下，代码比较简单。因为主要是为了大家实现教学，所以不处理多音字(所以默认使用频率最高的第一个音)
拼音转语音
这一步也比较简单。我们可以根据拼音调用相应单音的音频文件。单音音频文件可以自己录制，也可以别人录制。渠道很多。注意文件格式，最好是mp3或者wav文件。
一些文档如下所示：
我们把它放在语音文件夹里吧。工作会准备好的。
同样，我们将汉字转语音封装成一个make_voice函数，以一个汉字字符串作为参数，然后调用中文转拼音函数。返回值不重要，可以为空。功能是调用音频文件的发音。
源代码如下：
导入pygame
def make_voice(x):
pygame.mixer.init()
voi=中文转拼音(x)。拆分()
因为我在voi:
如果i==XXXX: #处理 XXXX 的声音，可以忽略。
继续
py game . mixer . music . load( voice/ I . MP3))
pygame.mixer.music.play()
而py game . mixer . music . get _ busy()==true :
及格
不返回
我们来展示一下这个教学版最后一个完整的代码图(文件名为‘test . py’):
导入pygame
def汉语拼音(x):
y=
dic={}
用open(unicode_py.txt )作为f:
对于f.readlines():中的I
DIC[I . split()[0]=I . split()[1]
对于x:中的I
I=str(I . encode( unicode _ escape )[-5:-1]。上部()
尝试：
y=dic[i]
例外：
y=XXXX
回车y
def make_voice(x):
pygame.mixer.init()
voi=中文转拼音(x)。拆分()
因为我在voi:
如果我==XXXX:
继续
py game . mixer . music . load( voice/ I . MP3))
pygame.mixer.music.play()
而py game . mixer . music . get _ busy()==true :
及格
不返回
而True:
P=input(请输入文本：)
make_voice(p)
教程文件的目录结构：
测试. py
unicode_py.txt
语音- A1.mp3
A2.mp3
A3.mp3
.
这是实现的原则。同时可以根据一些具体情况进行扩展，比如将阿拉伯数字改为汉字(即1234006.15读作“1，234，006.15”，实现起来并不困难)，突破多音字的问题也很大。
当然，只要想法足够丰富，很多有趣的功能(比如播放器制作或者电子音乐的简单创作等。)可以用pygame的音频功能实现。
结尾：
这就是本文的全部内容。喜欢就记得喜欢！
关于Python对文本到语音的实现的详细解释，本文就到这里。更多相关Python文本转语音内容，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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