python可视化界面设计,python可视化设计

  python可视化界面设计,python可视化设计

  这篇文章主要介绍了计算机编程语言可视化之塞伯恩图形外观设置,本文介绍海生的图形外观、图形缩放设置。具有一的的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下

  

目录
1、设置背景风格使用设置样式设置图形背景风格不同子图使用不同背景风格自定义背景风格2、设置外框(脊柱)3、图形缩放4、同时设置背景图形缩放本文将了解什么?

  1、设置背景风格

  使用设置样式设置图形背景风格不同子图使用不同背景风格自定义背景风格2、设置外框(脊柱)

  3、图形缩放

  4、同时设置背景图形缩放

  

1、设置背景风格

  

使用set_style设置图形背景风格

  #seaborn包含5中背景风格深色网格,白色网格,深色,白色,刻度,默认为黑暗

  #set_style()修改风格,以下展示5种风格差异

  将数组作为铭牌导入

  将海生的作为社交网站(Social Network Site的缩写)导入

  将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

  对于列表中的我(’深色网格、白色网格、深色、白色、刻度。拆分(,)):

  sns.set_style(style=%s%i)

  图表()

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  plt.title(%s%i )

  

不同子图使用不同背景风格

  axes_style() 结合with

  f=plt.figure(figsize=(6,6))

  gs=f.add_gridspec(2,2)

  用SNS。axes _ style(深色网格):

  ax=f.add_subplot(gs[0,0])

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  带sns.axes_style(white):

  ax=f.add_subplot(gs[0,1])

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  带有sns.axes_style(ticks):

  ax=f.add_subplot(gs[1,0])

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  使用SNS。axes _ style(白色网格):

  ax=f.add_subplot(gs[1,1])

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  f.tight_layout()

  

自定义背景风格

  sns.axes_style(darkgrid)#输出黑暗网格默认配置

  {figure.facecolor: 白色,

  axes.labelcolor: .15 ,

  xtick.direction: out ,

  ytick.direction: out ,

  xtick.color: .15 ,

  ytick.color: .15 ,

  axes.axisbelow: True,

  grid.linestyle: -,

  text.color: .15 ,

  字体。family :[无衬线],

  font.sans-serif: [Arial ,

  "没有家园",

  解放阵线,

  比特流维拉桑斯,

  无衬线],

  lines.solid_capstyle: 圆形,

  patch.edgecolor: w ,

  补丁。force _ edge color : True,

  image.cmap: 火箭,

  xtick.top: False,

  ytick.right: False,

  axes.grid: True,

  axes.facecolor: #EAEAF2 ,

  axes.edgecolor: 白色,

  grid.color: 白色,

  axes.spines.left: True,

  axes.spines.bottom: True,

  axes.spines.right: True,

  axes.spines.top: True,

  xtick.bottom: False,

  ytick.left: False}

  sns.set_style(darkgrid ,{ 轴。面部颜色 : 粉色 })#修改背景色

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  

2、设置外框(脊柱)

  seaborn.despine

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  sns.despine(fig=None,ax=None,

  上=真,右=真,左=假,下=假,#上,右,左,下外框开关

  偏移=无,修剪=假

  )

  

3、图形缩放

  plotting_context() set_context()

  #seaborn包含四模式可选:纸张、笔记本、演讲、海报、默认为笔记本

  #set_context()修改模式,以下展示四种风格差异

  对于列表中的我("纸张、笔记本、讲话、海报")。拆分(,)):

  sns.set_context(context=%s%i)

  plt.figure(dpi=80)

  plt.plot(范围(10),[范围(10)中的我为I 1)]

  plt.title(%s%i )

  

4、同时设置背景图形缩放

  set()

  sns.set(context=notebook ,#设置缩放

  style=darkgrid ,#设置背景风格

  palette=deep ,#设置彩色地图

  font=sans-serif ,font_scale=1,color_codes=True,rc=None)

  到此这篇关于计算机编程语言可视化之塞伯恩图形外观设置的文章就介绍到这了,更多相关塞伯恩图形外观设置内容请搜索盛行信息技术软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行信息技术软件开发工作室!

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