python还是go,go比python简单吗
python和go语言有区别：1。Python语法使用缩进来表示代码块；Go语法基于左括号和右括号；2.Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是一种基于并发编程范式的过程化编程语言。3.Python是动态类型语言，Go是静态类型语言。
本教程运行环境：windows10系统，GO 1.11.2python3，戴尔G3电脑。
go语言
Go(也称为Golang)是一种静态强类型编译语言，由Google的Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson开发。Go的语法和C类似，但功能包括：内存安全、GC(垃圾收集)、结构形式和CSP式并发计算。Go的语法接近C语言，但是变量的声明不同。Go支持垃圾收集。围棋的并行模型是基于Tony Hall的通信顺序过程(CSP)的。其他采用类似模型的语言还有Occam和Limbo，但它也有Pi运算的特点，比如通道传输。1.8版本开放插件支持，意味着部分功能可以从Go now动态加载。
python
python是一种广泛使用的解释性和面向对象的高级编程语言，具有动态语义。Python是一种面向对象的高级编程语言，集成了动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域非常有吸引力，因为它提供了动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释性语言，这意味着用Python编写的程序可以在没有预先编译的情况下运行，因此可以很容易地测试小段代码，并且用Python编写的代码可以更容易地在平台之间移动。
python和go语言的区别
1、语法Python的语法使用缩进来表示代码块。Go的语法基于左括号和右括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式、命令式和函数式编程语言。它坚持认为，如果一种语言在某些情况下表现出某种方式，理想情况下，它在所有情况下都应该有类似的功能。但是，它不是纯OOP语言，不支持强封装，而强封装是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程化编程语言，表面上与c有相似之处，实际上Go更像是c的升级版。
3、并发
Python不提供内置的并发机制，而Go提供。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是静态类型语言。它实际上有助于在编译时捕捉错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是编译的，因此增加了一层安全性。Go为每个变量分配了一个类型，因此它提供了安全性。但是，如果出现任何错误，用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。但是，Python中的内存管理是完全自动化的，由Python VM管理；它不允许程序员负责内存管理。
7、库
与Go相比，Python提供了更多的库。不过围棋还是新的，还没有很大的进步。
8、速度：
Go比Python快多了。
Python与Golang对比
1、特点：Golang
(1)静强型、编制型、发型。
类型语言，但有动态语言的感觉。(静态类型语言是大多数可以在编译时检查出来的隐藏问题。动态语言给人的感觉就是有很多包可以用，编写效率很高。)
可以直接编译成机器码，独立于其他库。glibc的版本有一定要求，通过抛出一个文件来完成部署。
语言层面支持并发，这是Go最大的特点。它天生支持并发。是Go基因支持的并发，可以充分利用多核，轻松使用并发。
垃圾收集机制
支持垃圾收集的内置运行时是动态语言的特征之一。虽然目前GC(内存垃圾收集机制)还不完善，但足以应对我们能遇到的大部分情况，尤其是Go1.1之后的GC。
支持面向对象编程。
有接口类型和实现类型的概念，但是嵌入代替了继承。
丰富的标准库
目前，Go已经建立了大量的库，尤其是网络库非常强大。
嵌入式C型支架
Go也可以直接包含C代码，使用当前
有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
②动态数据类型
支持重载运算符，也支持泛型设计。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）
③完全面向对象的语言
函数，模块，数字，字符串都是对象，在Python中，一切接对象
完全支持继承，重载，多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。
2、应用
Python
①网络编程
web应用，网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
②分布式系统，数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用。
④内存数据库
如google开发的groupcache，couchbase的部分组建。
⑥云平台
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