python中数学函数都有哪些,python基本函数有哪些

　　Python的内置函数及其用法。为了方便记忆，很多开发者将这些内置函数分类如下：

　　数学运算(7)

　　式转换(24)

　　顺序操作(8)

　　行动(7)

　　反思行动(8)

　　变量运算(2)

　　互操作(2)

　　文件操作(1)

　　编译与执行(4)

　　装饰者(3件)

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　　让我们来看看每个类别都包含哪些内置函数：

　　相关：《Python教程》

　　具体每个函数的解析如下：

　　数学运算

　　Abs:求值的绝对值

　　绝对误差(-2)

　　2divmod:返回两个数的商和余数。

　　divmod(5，2)

　　(2,1)

　　divmod(5.5，2)

　　(2.0，1.5)max:返回iterable对象中元素或所有参数的值。

　　Max(1，2，3)#取三个传入参数中较大的一个。

　　三

　　Max(1234)#传入1个iterable对象并获取其元素值。

　　Max(-1，0)#值默认为较大的值。

　　Max(-1，0，key=abs)#绝对值函数传入，所以会计算参数的绝对值然后取较大的一个。

　　-1min:返回iterable对象中元素的最小值或所有参数的最小值。

　　Min(1，2，3)#取三个传入参数中较小的一个。

　　一个

　　Min(1234)#传入1个iterable对象并获取其最小元素值。

　　min(-1，-2)#值默认为较小的值。

　　-2

　　Min(-1，-2，key=abs)#如果传入绝对值函数，将计算参数的绝对值，然后取较小的一个。

　　-1pow:返回两个数的取幂值或它们与指定整数的模。

　　幂(2，3)

　　2**3

　　幂(2，3，5)

　　Pow(2，3)%5round:对浮点数进行舍入。

　　四舍五入(1.1314926，1)

　　1.1

　　四舍五入(1.1314926，5)

　　1.13149sum:对元素类型为数字的迭代对象中的每个元素求和。

　　#传入一个iterable对象

　　sum((1，2，3，4))

　　#元素类型必须是数字。

　　总和((1.5，2.5，3.5，4.5))

　　12.0

　　sum((1，2，3，4)，-10)

　　0类型转换

　　Bool:基于传入参数的逻辑值创建一个新的布尔值。

　　class="brush:php;toolbar:false">>>>bool()#未传入参数

　　False

　　>>>bool(0)#数值0、空序列等值为False

　　False

　　>>>bool(1)

　　Trueint：根据传入的参数创建一个新的整数

>>>int()#不传入参数时，得到结果0。
　　0
　　>>>int(3)
　　3
　　>>>int(3.6)
　　3

float：根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>>float()#不提供参数的时候，返回0.0
　　0.0
　　>>>float(3)
　　3.0
　　>>>float('3')
　　3.0

complex：根据传入参数创建一个新的复数

>>>complex()#当两个参数都不提供时，返回复数0j。
　　0j
　　>>>complex('1+2j')#传入字符串创建复数
　　(1+2j)
　　>>>complex(1,2)#传入数值创建复数
　　(1+2j)

str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>>str()
　　''
　　>>>str(None)
　　'None'
　　>>>str('abc')
　　'abc'
　　>>>str(123)
　　'123'

bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组

>>>bytearray('中文','utf-8')
　　bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

>>>bytes('中文','utf-8')
　　b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>>v=memoryview(b'abcefg')
　　>>>v[1]
　　98
　　>>>v[-1]
　　103

ord：返回Unicode字符对应的整数

>>>ord('a')
　　97

chr：返回整数所对应的Unicode字符

>>>chr(97)#参数类型为整数
　　'a'

bin：将整数转换成2进制字符串

>>>bin(3)
　　'0b11'

oct：将整数转化成8进制数字符串

>>>oct(10)
　　'0o12'

hex：将整数转换成16进制字符串

>>>hex(15)
　　'0xf'

tuple：根据传入的参数创建一个新的元组

>>>tuple()#不传入参数，创建空元组
　　()
　　>>>tuple('121')#传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
　　('1','2','1')

list：根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list()#不传入参数，创建空列表
　　[]
　　>>>list('abcd')#传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
　　['a','b','c','d']

dict：根据传入的参数创建一个新的字典

>>>dict()#不传入任何参数时，返回空字典。
　　{}
　　>>>dict(a=1,b=2)#可以传入键值对创建字典。
　　{'b':2,'a':1}
　　>>>dict(zip(['a','b'],[1,2]))#可以传入映射函数创建字典。
　　{'b':2,'a':1}
　　>>>dict((('a',1),('b',2)))#可以传入可迭代对象创建字典。
　　{'b':2,'a':1}

set：根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set()#不传入参数，创建空集合
　　set()
　　>>>a=set(range(10))#传入可迭代对象，创建集合
　　>>>a
　　{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}

frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>>a=frozenset(range(10))
　　>>>a
　　frozenset({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9})

enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

>>>seasons=['Spring','Summer','Fall','Winter']
　　>>>list(enumerate(seasons))
　　[(0,'Spring'),(1,'Summer'),(2,'Fall'),(3,'Winter')]
　　>>>list(enumerate(seasons,start=1))#指定起始值
　　[(1,'Spring'),(2,'Summer'),(3,'Fall'),(4,'Winter')]

range：根据传入的参数创建一个新的range对象

>>>a=range(10)
　　>>>b=range(1,10)
　　>>>c=range(1,10,3)
　　>>>a,b,c#分别输出a,b,c
　　(range(0,10),range(1,10),range(1,10,3))
　　>>>list(a),list(b),list(c)#分别输出a,b,c的元素
　　([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[1,4,7])
　　>>>

iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>>a=iter('abcd')#字符串序列
　　>>>a
　　<str_iteratorobjectat0x03FB4FB0>
　　>>>next(a)
　　'a'
　　>>>next(a)
　　'b'
　　>>>next(a)
　　'c'
　　>>>next(a)
　　'd'
　　>>>next(a)
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<pyshell#29>",line1,in<module>
　　next(a)
　　StopIteration

slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>>c1=slice(5)#定义c1
　　>>>c1
　　slice(None,5,None)
　　>>>c2=slice(2,5)#定义c2
　　>>>c2
　　slice(2,5,None)
　　>>>c3=slice(1,10,3)#定义c3
　　>>>c3
　　slice(1,10,3)

super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

#定义父类A
　　>>>classA(object):
　　def__init__(self):
　　print('A.__init__')
　　#定义子类B，继承A
　　>>>classB(A):
　　def__init__(self):
　　print('B.__init__')
　　super().__init__()
　　#super调用父类方法
　　>>>b=B()
　　B.__init__
　　A.__init__

object：创建一个新的object对象

>>>a=object()
　　>>>a.name='kim'#不能设置属性
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<pyshell#9>",line1,in<module>
　　a.name='kim'
　　AttributeError:'object'objecthasnoattribute'name'

序列操作

　　all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

>>>all([1,2])#列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
　　True
　　>>>all([0,1,2])#列表中0的逻辑值为False，返回False
　　False
　　>>>all(())#空元组
　　True
　　>>>all({})#空字典
　　True

any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

>>>any([0,1,2])#列表元素有一个为True，则返回True
　　True
　　>>>any([0,0])#列表元素全部为False，则返回False
　　False
　　>>>any([])#空列表
　　False
　　>>>any({})#空字典
　　False

filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>>a=list(range(1,10))#定义序列
　　>>>a
　　[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
　　>>>defif_odd(x):#定义奇数判断函数
　　returnx%2==1
　　>>>list(filter(if_odd,a))#筛选序列中的奇数
　　[1,3,5,7,9]

map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

>>>a=map(ord,'abcd')
　　>>>a
　　<mapobjectat0x03994E50>
　　>>>list(a)
　　[97,98,99,100]

next：返回可迭代对象中的下一个元素值

>>>a=iter('abcd')
　　>>>next(a)
　　'a'
　　>>>next(a)
　　'b'
　　>>>next(a)
　　'c'
　　>>>next(a)
　　'd'
　　>>>next(a)
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<pyshell#18>",line1,in<module>
　　next(a)
　　StopIteration
　　#传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认
　　值而不抛出StopIteration异常
　　>>>next(a,'e')
　　'e'
　　>>>next(a,'e')
　　'e'

reversed：反转序列生成新的可迭代对象

>>>a=reversed(range(10))#传入range对象
　　>>>a#类型变成迭代器
　　<range_iteratorobjectat0x035634E8>
　　>>>list(a)
　　[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]

sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表

>>>a=['a','b','d','c','B','A']
　　>>>a
　　['a','b','d','c','B','A']
　　>>>sorted(a)#默认按字符ascii码排序
　　['A','B','a','b','c','d']
　　>>>sorted(a,key=str.lower)#转换成小写后再排序，'a'和'A'值一样，'b'和'B'值一样
　　['a','A','b','B','c','d']

zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器

>>>x=[1,2,3]#长度3
　　>>>y=[4,5,6,7,8]#长度5
　　>>>list(zip(x,y))#取最小长度3
　　[(1,4),(2,5),(3,6)]

对象操作

　　help：返回对象的帮助信息

>>>help(str)
　　Helponclassstrinmodulebuiltins:
　　classstr(object)
　　str(object='')->str
　　str(bytes_or_buffer[,encoding[,errors]])->str
　　
　　Createanewstringobjectfromthegivenobject.Ifencodingor
　　errorsisspecified,thentheobjectmustexposeadatabuffer
　　thatwillbedecodedusingthegivenencodinganderrorhandler.
　　Otherwise,returnstheresultofobject.__str__()(ifdefined)
　　orrepr(object).
　　encodingdefaultstosys.getdefaultencoding().
　　errorsdefaultsto'strict'.
　　
　　Methodsdefinedhere:
　　
　　__add__(self,value,/)
　　Returnself+value.
　　
　　***************************

dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表

>>>importmath
　　>>>math
　　<module'math'(built-in)>
　　>>>dir(math)
　　['__doc__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','acos','acosh','asin','asinh','atan','atan2',
　　'atanh','ceil','copysign','cos','cosh','degrees','e','erf','erfc','exp','expm1','fabs','factorial',
　　'floor','fmod','frexp','fsum','gamma','gcd','hypot','inf','isclose','isfinite','isinf','isnan','ldexp',
　　'lgamma','log','log10','log1p','log2','modf','nan','pi','pow','radians','sin','sinh','sqrt','tan',
　　'tanh','trunc']

id：返回对象的唯一标识符

>>>a='sometext'
　　>>>id(a)
　　69228568

hash：获取对象的哈希值

>>>hash('goodgoodstudy')
　　1032709256

type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>>type(1)#返回对象的类型
　　<class'int'>
　　#使用type函数创建类型D，含有属性InfoD
　　>>>D=type('D',(A,B),dict(InfoD='somethingdefinedinD'))
　　>>>d=D()
　　>>>d.InfoD
　　'somethingdefinedinD'

len：返回对象的长度

>>>len('abcd')#字符串
　　>>>len(bytes('abcd','utf-8'))#字节数组
　　>>>len((1,2,3,4))#元组
　　>>>len([1,2,3,4])#列表
　　>>>len(range(1,5))#range对象
　　>>>len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4})#字典
　　>>>len({'a','b','c','d'})#集合
　　>>>len(frozenset('abcd'))#不可变集合

ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式

>>>ascii(1)
　　'1'
　　>>>ascii('&')
　　"'&'"
　　>>>ascii(9000000)
　　'9000000'
　　>>>ascii('中文')#非ascii字符
　　"'\\u4e2d\\u6587'"

format：格式化显示值

#字符串可以提供的参数's'None
　　>>>format('somestring','s')
　　'somestring'
　　>>>format('somestring')
　　'somestring'
　　#整形数值可以提供的参数有'b''c''d''o''x''X''n'None
　　>>>format(3,'b')#转换成二进制
　　'11'
　　>>>format(97,'c')#转换unicode成字符
　　'a'
　　>>>format(11,'d')#转换成10进制
　　'11'
　　>>>format(11,'o')#转换成8进制
　　'13'
　　>>>format(11,'x')#转换成16进制小写字母表示
　　'b'
　　>>>format(11,'X')#转换成16进制大写字母表示
　　'B'
　　>>>format(11,'n')#和d一样
　　'11'
　　>>>format(11)#默认和d一样
　　'11'
　　#浮点数可以提供的参数有'e''E''f''F''g''G''n''%'None
　　>>>format(314159267,'e')#科学计数法，默认保留6位小数
　　'3.141593e+08'
　　>>>format(314159267,'0.2e')#科学计数法，指定保留2位小数
　　'3.14e+08'
　　>>>format(314159267,'0.2E')#科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
　　'3.14E+08'
　　>>>format(314159267,'f')#小数点计数法，默认保留6位小数
　　'314159267.000000'
　　>>>format(3.14159267000,'f')#小数点计数法，默认保留6位小数
　　'3.141593'
　　>>>format(3.14159267000,'0.8f')#小数点计数法，指定保留8位小数
　　'3.14159267'
　　>>>format(3.14159267000,'0.10f')#小数点计数法，指定保留10位小数
　　'3.1415926700'
　　>>>format(3.14e+1000000,'F')#小数点计数法，无穷大转换成大小字母
　　'INF'
　　#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用
　　小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
　　>>>format(0.00003141566,'.1g')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
　　'3e-05'
　　>>>format(0.00003141566,'.2g')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
　　'3.1e-05'
　　>>>format(0.00003141566,'.3g')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
　　'3.14e-05'
　　>>>format(0.00003141566,'.3G')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
　　'3.14E-05'
　　>>>format(3.1415926777,'.1g')#p=1,exp=0==》-4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
　　'3'
　　>>>format(3.1415926777,'.2g')#p=1,exp=0==》-4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
　　'3.1'
　　>>>format(3.1415926777,'.3g')#p=1,exp=0==》-4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
　　'3.14'
　　>>>format(0.00003141566,'.1n')#和g相同
　　'3e-05'
　　>>>format(0.00003141566,'.3n')#和g相同
　　'3.14e-05'
　　>>>format(0.00003141566)#和g相同
　　'3.141566e-05'

vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表

#作用于类实例
　　>>>classA(object):
　　pass
　　>>>a.__dict__
　　{}
　　>>>vars(a)
　　{}
　　>>>a.name='Kim'
　　>>>a.__dict__
　　{'name':'Kim'}
　　>>>vars(a)
　　{'name':'Kim'}

反射操作

　　__import__：动态导入模块

index=__import__('index')
　　index.sayHello()

isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>>isinstance(1,int)
　　True
　　>>>isinstance(1,str)
　　False
　　>>>isinstance(1,(int,str))
　　True

issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

>>>issubclass(bool,int)
　　True
　　>>>issubclass(bool,str)
　　False
　　>>>issubclass(bool,(str,int))
　　True

hasattr：检查对象是否含有属性

#定义类A
　　>>>classStudent:
　　def__init__(self,name):
　　self.name=name
　　
　　>>>s=Student('Aim')
　　>>>hasattr(s,'name')#a含有name属性
　　True
　　>>>hasattr(s,'age')#a不含有age属性
　　False

getattr：获取对象的属性值

#定义类Student
　　>>>classStudent:
　　def__init__(self,name):
　　self.name=name
　　>>>getattr(s,'name')#存在属性name
　　'Aim'
　　>>>getattr(s,'age',6)#不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值
　　>>>getattr(s,'age')#不存在属性age，未提供默认值，调用报错
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<pyshell#17>",line1,in<module>
　　getattr(s,'age')
　　AttributeError:'Stduent'objecthasnoattribute'age'

setattr：设置对象的属性值

>>>classStudent:
　　def__init__(self,name):
　　self.name=name
　　
　　>>>a=Student('Kim')
　　>>>a.name
　　'Kim'
　　>>>setattr(a,'name','Bob')
　　>>>a.name
　　'Bob'

delattr：删除对象的属性

#定义类A
　　>>>classA:
　　def__init__(self,name):
　　self.name=name
　　defsayHello(self):
　　print('hello',self.name)
　　#测试属性和方法
　　>>>a.name
　　'小麦'
　　>>>a.sayHello()
　　hello小麦
　　#删除属性
　　>>>delattr(a,'name')
　　>>>a.name
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<pyshell#47>",line1,in<module>
　　a.name
　　AttributeError:'A'objecthasnoattribute'name'

callable：检测对象是否可被调用

>>>classB:#定义类B
　　def__call__(self):
　　print('instancesarecallablenow.')
　　
　　>>>callable(B)#类B是可调用对象
　　True
　　>>>b=B()#调用类B
　　>>>callable(b)#实例b是可调用对象
　　True
　　>>>b()#调用实例b成功
　　instancesarecallablenow.

变量操作

　　globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>>globals()
　　{'__spec__':None,'__package__':None,'__builtins__':<module'builtins'(built-in)>,'__name__':'__main__',
　　'__doc__':None,'__loader__':<class'_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
　　>>>a=1
　　>>>globals()#多了一个a
　　{'__spec__':None,'__package__':None,'__builtins__':<module'builtins'(built-in)>,'a':1,'__name__':
　　'__main__','__doc__':None,'__loader__':<class'_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

>>>deff():
　　print('beforedefinea')
　　print(locals())#作用域内无变量
　　a=1
　　print('afterdefinea')
　　print(locals())#作用域内有一个a变量，值为1
　　
　　>>>f
　　<functionfat0x03D40588>
　　>>>f()
　　beforedefinea
　　{}
　　afterdefinea
　　{'a':1}

交互操作

　　print：向标准输出对象打印输出

>>>print(1,2,3)
　　123
　　>>>print(1,2,3,sep='+')
　　1+2+3
　　>>>print(1,2,3,sep='+',end='=?')
　　1+2+3=?

input：读取用户输入值

>>>s=input('pleaseinputyourname:')
　　pleaseinputyourname:Ain
　　>>>s
　　'Ain'

文件操作

　　open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

#t为文本读写，b为二进制读写
　　>>>a=open('test.txt','rt')
　　>>>a.read()
　　'sometext'
　　>>>a.close()

编译执行

　　compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

>>>#流程语句使用exec
　　>>>code1='foriinrange(0,10):print(i)'
　　>>>compile1=compile(code1,'','exec')
　　>>>exec(compile1)
　　0
　　1
　　2
　　3
　　4
　　5
　　6
　　7
　　8
　　9
　　>>>#简单求值表达式用eval
　　>>>code2='1+2+3+4'
　　>>>compile2=compile(code2,'','eval')
　　>>>eval(compile2)
　　10

eval：执行动态表达式求值

>>>eval('1+2+3+4')
　　10

exec：执行动态语句块

>>>exec('a=1+2')#执行语句
　　>>>a
　　3

repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)

>>>a='sometext'
　　>>>str(a)
　　'sometext'
　　>>>repr(a)
　　"'sometext'"

装饰器

　　property：标示属性的装饰器

>>>classC:
　　def__init__(self):
　　self._name=''
　　@property
　　defname(self):
　　"""i'mthe'name'property."""
　　returnself._name
　　@name.setter
　　defname(self,value):
　　ifvalueisNone:
　　raiseRuntimeError('namecannotbeNone')
　　else:
　　self._name=value
　　
　　>>>c=C()
　　>>>c.name#访问属性
　　''
　　>>>c.name=None#设置属性时进行验证
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<pyshell#84>",line1,in<module>
　　c.name=None
　　File"<pyshell#81>",line11,inname
　　raiseRuntimeError('namecannotbeNone')
　　RuntimeError:namecannotbeNone
　　>>>c.name='Kim'#设置属性
　　>>>c.name#访问属性
　　'Kim'
　　>>>delc.name#删除属性，不提供deleter则不能删除
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<pyshell#87>",line1,in<module>
　　delc.name
　　AttributeError:can'tdeleteattribute
　　>>>c.name
　　'Kim'

classmethod：标示方法为类方法的装饰器

>>>classC:
　　@classmethod
　　deff(cls,arg1):
　　print(cls)
　　print(arg1)
　　
　　>>>C.f('类对象调用类方法')
　　<class'__main__.C'>
　　类对象调用类方法
　　>>>c=C()
　　>>>c.f('类实例对象调用类方法')
　　<class'__main__.C'>
　　类实例对象调用类方法

staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器

#使用装饰器定义静态方法
　　>>>classStudent(object):
　　def__init__(self,name):
　　self.name=name
　　@staticmethod
　　defsayHello(lang):
　　print(lang)
　　iflang=='en':
　　print('Welcome!')
　　else:
　　print('你好！')
　　
　　>>>Student.sayHello('en')#类调用,'en'传给了lang参数
　　en
　　Welcome!
　　>>>b=Student('Kim')
　　>>>b.sayHello('zh')#类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
　　zh
　　你好

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