p-laplace算子,laplacian算子计算过程

　　说明

　　1.拉普拉斯算子从邻域中心像素的四个方向或八个方向寻找梯度。

　　然后加入梯度来判断中心像素的灰度与邻域内其他像素的灰度之间的关系。最后，根据梯度运算的结果调整像素的灰度。

　　2.它分为四个街区和八个街区。四个邻域是用于梯度的邻域的中心像素的四个方向，八个邻域是用于梯度的八个方向。

　　实例

　　importcv2

　　importnnumpyasnp

　　img=cv2.imread(D:/gui.jpg ，0)

　　gray_lap=cv2。拉普拉斯(img，cv2。CV_16S，ksize=3)

　　dst=cv2 . convertscaleabs(gray _ lap)

　　cv2.imshow(拉普拉斯，dst)

　　cv2.waitkey(0)

　　2.cv2.destroyAllWindows()以上是拉普拉斯算子在python中的使用。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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