python 中map()函数的使用方法(重点),在python中map函数
Python内建了map()和reduce()函数。
让我们先看看地图。map()函数接收两个参数，一个是函数，另一个是Iterable。map将传入函数依次应用于序列的每个元素，并将结果作为新的迭代器返回。
现在，我们用Python代码实现它：
deff(x):returnx*x
.r=map(f，[1，2，3，4，5，6，7，8，9])
列表(r)
[1，4，9，16，25，36，49，64，81]map()传入的第一个参数是f，f是函数对象本身。由于结果R是迭代器，迭代器是惰性序列，让它计算整个序列，通过list()函数返回一个列表。
您可能认为也可以通过编写一个没有map()函数的循环来计算结果：
L=[]fornin[1，2，3，4，5，6，7，8，9]
附加(f(n))
Print(L)确实是可以的，但是你能从上面的循环代码中一眼看出“将f(x)应用到列表的每一个元素，并将结果生成一个新的列表”吗？
所以，map()是一个高阶函数，实际上它抽象了运算规则。因此，我们不仅可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任何复杂的函数，比如把这个列表中的所有数字都变成字符串：
列表(map(str，[1，2，3，4，5，6，7，8，9]))
[1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 ， 9]只需要一行代码。
看看reduce的用法。Reduce对序列[x1，x2，x3，].这个函数必须接收两个参数。reduce继续计算结果，并对序列的下一个元素进行累积计算。其效果是：
Reduce (f，[x1，x2，x3，x4])=f(f(f(f(x1，x2)，x3)，x4)比如对一个序列求和，可以用Reduce:
fromfunctoolsimportreduce
defadd(x，y):
returnx y
.
Reduce(add，[1，3，5，7，9])25当然，你可以直接使用Python的内置函数sum()进行求和运算，所以没有必要使用Reduce。
但是如果你想把序列[1，3，5，7，9]转换成整数13579，reduce可以派上用场：
fromfunctoolsimportreduce
deffn(x，y):
.returnx*10 y
.
reduce(fn，[1，3，5，7，9])
这个例子本身并不太有用。但是，如果我们考虑到字符串str也是一个序列，我们可以用map()稍微修改一下上面的例子，编写将str转换为int的函数：
fromfunctoolsimportreduce
deffn(x，y):
.returnx*10 y
.
defchar 2 num :
.digits={0:0， 1:1， 2:2， 3:3， 4:4， 5:5， 6:6， 7:7， 8:8， 9:9}
.return数字
.
reduce(fn，map(char2num， 13579 ))
3579编译成str2int的作用是：
fromfunctoolsimportreduce
DIGITS={0:0， 1:1， 2:2， 3:3， 4:4， 5:5， 6:6， 7:7， 8:8， 9:9}defstr2int(s):
deffn(x，y):
returnx * 10 ydefchar 2 num :
Return digits [s] return reduce (fn，map (char2num，s))可以通过lambda函数进一步简化为：
fromfunctoolsimportreduce
DIGITS={0:0， 1:1， 2:2， 3:3， 4:4， 5:5， 6:6， 7:7， 8:8， 9:9}defchar2num(s):
return digits defstr 2 int :
Return Reduce (Lambdax，y:x * 10y，map (Char2num，s))也就是说，假设Python不提供int()函数，你可以自己写一个把字符串转换成整数的函数，而且只需要几行代码。
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