python小技巧,python高级用法技巧
Python教程会尽量介绍一些其他文章没有提到的小技巧，这些小技巧就是我平时用的。让我们来了解一下！
整理字符串输入
整理用户输入的问题在编程中很常见。通常，将字符转换成小写或大写就足够了。有时，您可以使用正则表达式模块“Regex”来做到这一点。但是如果问题很复杂，可能会有更好的解决方法：
user_input=这
字符串一些空格.
character_map={
订单(
):
订单():
订单(
):None
}
user _ input . translate(character _ map)# thistring某些空格.在本例中，您可以看到空格字符“n”和“t”都被替换为一个空格，并且删除了“r”。这只是一个很简单的例子。我们可以更进一步，使用unicodedata包生成一个大的重映射表，并使用“combining()”来生成和映射它。我们能
迭代器切片（Slice）
如果迭代器被分片，将返回“TypeError ”,表明生成器对象没有下标，但我们可以用一个简单的方案解决这个问题：
导入工具
s=itertools.islice(range(50)，10，20)# lt；ITER tools . isliceobjectat0x7f 70 fab 88138 gt；
forvalins:
.我们可以使用“itertools.islice”创建一个“islice”对象，它是一个迭代器，可以产生我们想要的项。但是，应该注意，切片之前的所有生成器项和“islice”对象中的所有项都用于此操作。
跳过可迭代对象的开头
有时候你必须处理以不需要的行开始的文件(比如注释)。“itertools”再次提供了一个简单的解决方案：
string_from_file=
//Author:
//License:
//
//Date:
实际内容.
导入工具
forlineinitertools . drop while(lambda line : line . starts with(//)，string_from_file.split(
)):
print(line)这段代码只打印初始注释部分之后的内容。如果我们只想舍弃可迭代对象的开头部分（本示例中为开头的注释行），而又不知道要这部分有多长时，这种方法就很有用了。
只包含关键字参数的函数 (kwargs)
当我们使用下面的函数时，创建仅仅需要关键字参数作为输入的函数来提供更清晰的函数定义，会很有帮助：
deftest(*,a,b):如你所见，在关键字参数之前加上一个「」就可以解决这个问题。如果我们将某些参数放在「」参数之前，它们显然是位置参数。pass
test("valuefora","valueforb")#TypeError:test()takes0positionalarguments...
test(a="value",b="value2")#Works...
创建支持「with」语句的对象
举例而言，我们都知道如何使用「with」语句打开文件或获取锁，但是我们可以实现自己上下文表达式吗？是的，我们可以使用「enter」和「exit」来实现上下文管理协议:
classConnection:这是在 Python 中最常见的实现上下文管理的方法，但是还有更简单的方法:def__init__(self):
...
def__enter__(self):
#Initializeconnection...
def__exit__(self,type,value,traceback):
#Closeconnection...
withConnection()asc:
#__enter__()executes
...
#conn.__exit__()executes
fromcontextlibimportcontextmanager上面这段代码使用 contextmanager 的 manager 装饰器实现了内容管理协议。在进入 with 块时 tag 函数的第一部分（在 yield 之前的部分）就已经执行了，然后 with 块才被执行，最后执行 tag 函数的其余部分。@contextmanager
deftag(name):
print(f"<{name}>")
yield
print(f"</{name}>")
withtag("h1"):
print("ThisisTitle.")
用「slots」节省内存
如果你曾经编写过一个创建了某种类的大量实例的程序，那么你可能已经注意到，你的程序突然需要大量的内存。那是因为 Python 使用字典来表示类实例的属性，这使其速度很快，但内存使用效率却不是很高。通常情况下，这并不是一个严重的问题。但是，如果你的程序因此受到严重的影响，不妨试一下「slots」：
classPerson:当我们定义了「slots」属性时，Python 没有使用字典来表示属性，而是使用小的固定大小的数组，这大大减少了每个实例所需的内存。使用「slots」也有一些缺点：我们不能声明任何新的属性，我们只能使用「slots」上现有的属性。而且，带有「slots」的类不能使用多重继承。__slots__=["first_name","last_name","phone"]
def__init__(self,first_name,last_name,phone):
self.first_name=first_name
self.last_name=last_name
self.phone=phone
限制「CPU」和内存使用量
如果不是想优化程序对内存或 CPU 的使用率，而是想直接将其限制为某个确定的数字，Python 也有一个对应的库可以做到：
importsignal我们可以看到，在上面的代码片段中，同时包含设置 CPU 运行时间和内存使用限制的选项。在限制 CPU 的运行时间时，我们首先获得该特定资源（RLIMIT_CPU）的软限制和硬限制，然后使用通过参数指定的秒数和先前检索到的硬限制来进行设置。最后，如果 CPU 的运行时间超过了限制，我们将发出系统退出的信号。在内存使用方面，我们再次检索软限制和硬限制，并使用带「size」参数的「setrlimit」和先前检索到的硬限制来设置它。importresource
importos
#ToLimitCPUtime
deftime_exceeded(signo,frame):
print("CPUexceeded...")
raiseSystemExit(1)
defset_max_runtime(seconds):
#Installthesignalhandlerandsetaresourcelimit
soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU,(seconds,hard))
signal.signal(signal.SIGXCPU,time_exceeded)
#Tolimitmemoryusage
defset_max_memory(size):
soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(size,hard))
控制可以/不可以导入什么
有些语言有非常明显的机制来导出成员（变量、方法、接口），例如在 Golang 中只有以大写字母开头的成员被导出。然而，在 Python 中，所有成员都会被导出（除非我们使用了「all」）：
deffoo():在上面这段代码中，我们知道只有「bar」函数被导出了。同样，我们可以让「all」为空，这样就不会导出任何东西，当从这个模块导入的时候，会造成「AttributeError」。pass
defbar():
pass
__all__=["bar"]
实现比较运算符的简单方法
为一个类实现所有的比较运算符（如 lt , le , gt , ge）是很繁琐的。有更简单的方法可以做到这一点吗？这种时候，「functools.total_ordering」就是一个很好的帮手：
fromfunctoolsimporttotal_ordering这里的工作原理究竟是怎样的呢？我们用「total_ordering」装饰器简化实现对类实例排序的过程。我们只需要定义「lt」和「eq」就可以了，它们是实现其余操作所需要的最小的操作集合（这里也体现了装饰器的作用——为我们填补空白）。@total_ordering
classNumber:
def__init__(self,value):
self.value=value
def__lt__(self,other):
returnself.value<other.value
def__eq__(self,other):
returnself.value==other.value
print(Number(20)>Number(3))
print(Number(1)<Number(5))
print(Number(15)>=Number(15))
print(Number(10)<=Number(2))
结语
并非本文中所有提到的功能在日常的 Python 编程中都是必需或有用的，但是其中某些功能可能会不时派上用场，而且它们也可能简化一些原本就很冗长且令人烦恼的任务。还需指出的是，所有这些功能都是 Python 标准库的一部分。而在我看来，其中一些功能似乎并不像标准库中包含的标准内容，所以当你使用 Python 实现本文提到的某些功能时，请先参阅 Python 的标准库，如果你不能找到想要的功能，可能只是因为你还没有尽力查找（如果真的没有，那它肯定也存在于一些第三方库）。
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