pyecharts 热力图,python绘制地图热力图

　　这篇文章主要介绍了计算机编程语言数据可视化肾盂造影图制作热图热力图，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步早日升职加薪

HeatMap：热力图

1.基本设置

　　课程热图（

　　# 初始化配置项，参考`全局选项.InitOpts

　　init_opts: opts .InitOpts=opts .InitOpts()

　　)

　　def add_yaxis(

　　# 系列名称，用于工具提示的显示，图例的图例筛选。

　　系列名称：字符串，

　　# Y坐标轴数据

　　yaxis_data:类型。序列[类型。工会[选项.HeatMapItem，dict]]，

　　# 系列数据项

　　值：类型。序列[类型。工会[选项.HeatMapItem，dict]]，

　　# 是否选中图例

　　is_selected: bool=True，

　　# 使用的x轴的索引，在单个图表实例中存在多个x轴的时候有用。

　　xaxis_index:可选[数字]=无，

　　# 使用的y轴的索引，在单个图表实例中存在多个y轴的时候有用。

　　yaxis_index:可选[数字]=无，

　　# 标签配置项，参考`系列_选项“LabelOpts”

　　label_opts: Union[opts .LabelOpts，dict]=opts .LabelOpts()，

　　# 标记点配置项，参考`系列_选项 MarkPointOpts

　　markpoint_opts: Union[opts .MarkPointOpts，dict，None]=None，

　　# 标记线配置项，参考`系列_选项 MarkLineOpts

　　markline_opts: Union[opts .MarkLineOpts，dict，None]=None，

　　# 提示框组件配置项，参考`系列_选项。工具选项

　　tooltip_opts: Union[opts .TooltipOpts，dict，None]=无

　　# 图元样式配置项，参考`系列_选项 ItemStyleOpts

　　itemstyle_opts: Union[opts .ItemStyleOpts，dict，None]=None，

　　)

2.热力图数据项

　　类热图项目(

　　# 数据项名称。

　　名称：可选[str]=无，

　　# 数据项的值。

　　值：可选[序列]=无，

　　# 图元样式配置项，参考`系列_选项 ItemStyleOpts

　　item style _ opts : Union[item style opts，dict，None]=None

　　# 提示框组件配置项，参考`系列_选项。工具选项

　　tooltip _ opts : Union[TooltipOpts，dict，None]=None，

　　)

Demo 举例

1.基础热力图

　　随机导入

　　从肾盂造影图将选项作为选项导入

　　从pyecharts .图表导入热图

　　从pyecharts.faker导入骗子

　　value=[[i，j，random.randint(0，50)]for I in range(24)for j in range(7)]

　　c=(

　　热图()。add_xaxis(Faker.clock)。add_yaxis(

　　Faker.week，

　　值，

　　label_opts=opts .LabelOpts(is_show=True，position=inside )，

　　)。集合_全局_opts(

　　title_opts=opts .TitleOpts(title=基础热力图),

　　visualmap_opts=opts .VisualMapOpts()，

　　)

　　# .呈现(基础热力图. html’)

　　)

　　c.render_notebook()

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