python与json文件交互,python json数据处理

　　本文主要介绍Python操作JSON实现网络数据交换。JSON的全称是JavaScriptObjectNotation，是一种轻量级的数据交换格式。关于JSON的更多信息，感兴趣的朋友可以参考一下。

　　00-1010前言JSON是什么？JSON和XML有什么区别？将Python对象编码成JSON字符串，将JSON字符串解码成Python对象，解决中文乱码问题

前言

　　JSON的全称是JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。起初，JSON只是JavaScript的一个子集，但由于其简单易用，它很快就流行起来。

　　现在大部分编程语言都支持JSON的解析和生成，而近年来异军突起的NoSQL数据库也参考JSON来设计数据存储格式，比如Mongodb的BSON(二进制JSON)。

　　JSON有以下六种数据类型：数字、布尔、字符串、空、数组和对象。前三个很好理解，第四个null对应Python的None，后两个对应Python的list和dictionary。

　　{

　　姓名 : 小明:

　　年龄 : 14，

　　性别 :真，

　　等级：为空，

　　技能 : [

　　JavaScript ，

　　Java ，

　　 Python

　　]

　　}

JSON是什么？

　　在JSON出现之前，人们使用XML在网络上交换数据。JSON出现后，基本上取代了XML。他们的共同点显而易见。它们都是结构化语言，可用于网络数据交换。

　　两者最大的区别在于“出身”不同，也就是被创造的目的不同。

　　XML是由W3C(万维网联盟)发布的可扩展标记语言。它最初是为了弥补HTML的不足，满足扩展性强的网络信息发布需求而设计的。它的同行有XHTML\CSS\ECMAScript等。它包含了很多复杂的规范，如DTD、XSD、XPath、XSL等。并在数据存储、扩展和高级检索中发挥重要作用。后来用于网络数据交换，就比较大材小用了。虽然它很胜任，但也有点复杂和多余。

　　JSON是ECMAScript标准的子集。它是为了克服XML在数据交换方面的缺点而设计的，所以一方面像XML一样具有简洁明了的层次结构，另一方面比XML更小巧精致，更适合网络数据传输。

　　JSON也不是没有缺点。当结构层次较多时，会使人陷入复杂的数据节点搜索，可读性比XML差。

JSON与XML的优劣差异？

　　将python对象转换成字符串的过程也称为序列化。相比之下，将JSON字符串转换成python对象的过程称为反序列化。

　　序列化的格式如下：json.dumps()序列化python对象，json.dump()先序列化，然后将内容存入文件：

　　json.dumps(obj，

　　，skipkeys=False，确保_ascii=True，check_circular=True，allow_nan=True，cls=None，indent=None，separators=None，default=None，sort_keys=False，

　　*千瓦)

　　json.dump(obj，fp，

　　，skipkeys=False，确保_ascii=True，check_circular=True，allow_nan=True，cls=None，indent=None，separators=None，default=

　　None, sort_keys=False,

　　*kw)

In [1]: import json
　　In [2]: d = dict(name=Tom, age=8, score=88)
　　In [3]: json.dumps(d)
　　Out[3]: {"name": "Tom", "age": "8", "score": 88}
　　In [4]: with open(test.json, w) as f:
　　 ...: json.dump(d, f)

　　用的比较多的参数有：

ensure_ascii=True 设置是否编码为ASCII，默认是，若False，则使用原编码码格式
indent=None 设置打印时缩进，默认不缩进
separators=None 设置分隔符，取值是(item_separator, dict_separator)元组，默认为(‘,’,’:’)，这表示keys之间用,隔开，而key和value之间用:隔开
sort_keys=False 设置按key值排序，默认不排序

将JSON字符串解码为Python对象

　　反序列化格式如下，json.loads()从内存中读取内容解析，json.load() 从文件中读取内容解析：

　　json.loads(s,

, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None,
　　*kw)
　　

　　json.load(fp,

, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None,
　　*kw)
　　

In [1]: import json2In [2]: d = dict(name=Tom, age=8, score=88)
　　In [3]: tom_json = json.dumps(d)
　　In [4]: json.loads(tom_json)
　　Out[4]: {age: 8, name: Tom, score: 88}
　　In [5]: with open(test.json, r) as f:
　　 ...: print(json.load(f))
　　{name: Tom, age: 8, score: 88}

　　json.loads()比json.load() 多了一个encoding参数，可以将传入的字符串重新编码。

解决中文乱码问题

　　序列化的ensure_ascii参数与反序列化的encoding相对应，都是处理字符编码，一旦处理不好，就会导致中文乱码问题。

　　Python2的字符编码乱七八糟，也广被人诟病，如果不幸遇到Python2项目，可参照如下例子解决。

　　字符串在Python2内部的表示是unicode编码。因此，在做编码转换时，需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。

 # -*- coding: utf-8 -*-
　　 m = {a : 你好}
　　 print m
　　 =>{a: \xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd}
　　 print json.dumps(m)
　　 =>{"a": "\u4f60\u597d"}
　　print json.dumps(m,ensure_ascii=False)
　　=>{"a": "浣犲ソ"}
　　print json.dumps(m,ensure_ascii=False).decode(utf8).encode(gb2312)
　　=>{"a": "你好"}

　　Python3的默认编码格式是utf-8，以上例子，只需要ensure_ascii=False，就能解决。

　　到此这篇关于Python操作JSON实现网络数据交换的文章就介绍到这了,更多相关 Python操作JSON 内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！

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JSON是什么？

JSON与XML的优劣差异？

将JSON字符串解码为Python对象

解决中文乱码问题

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