写一个装饰器来计算函数的执行时间,python函数装饰器详解
本文主要详细介绍Python函数运行时间的计算。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下，希望能帮到你。
00-1010个人理解例子：一边计时一边调用函数。实现方法1: @ syntax sugar代码：实现结果：实现方法2:闭包代码：实现结果：实现方法1和2的区别汇总
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Decorator:通过关闭一个函数，并将一个函数作为另一个函数参数，实现对已有函数的灵活调用。
例如：
首先设置一个time_master的定时器函数，用来统计一个函数运行时的时间消耗。
然后，如果你想知道一个函数的性能，把它放到time_master函数中，每写一个新函数就运行一次。
这相当麻烦。相当于有了一个秤，但是所有新买的食材都需要一个一个的称重，才能得出食材的重量。
3354如果能一劳永逸地省去称重这一步就好了。
3354比如每种食材进门，都是按秤走的。当它进来时，它也有重量数据。
个人理解
例子：调用函数的同时对函数进行计时
实现方法1：@语法糖
#说到计时，就需要引入时间模块了。
导入时间
#定义一个用于统计函数运行时间的定时器，用func代替要统计的函数作为参数。
def time_master(func):
定义call_func():
Print(计时器启动：函数开始调用：)
start_time=time.time()
函数()
end_time=time.time()
打印(“计时器结束，函数调用完成”)
return print(f timer result returns:函数调用耗时{end_time-start_time:2f} )
返回调用函数
@时间_主人
#即调用myfunc函数时，不直接调用myfunc。
#而是将myfunc函数作为参数放入@的decorator中，然后调用decorator。
def myfunc():
时间.睡眠(2)
打印(“myfunc函数运行”)
时间.睡眠(4)
打印(“myfunc函数运行完毕”)
Myfunc() #调用Myfunc
代码：
计时器启动：函数开始调用：
Myfunc函数运行
myfunc函数完成。
计时器结束，函数调用完成。
计时器返回：函数调用耗时6.01小时。
实现结果：
可以理解为最初定义了一个myfunc函数，但是这个函数本身没有计时的功能。相反，它恰好有一个time_master函数，可以在运行子函数时为它们计时。
所以通过重新定义myfunc=time_master(myfunc)，也就是把myfunc作为myfunc函数的新定义传入time_master。
实现方法2：闭包
导入时间
def time_master(func):
定义call_func():
Print(计时器启动：函数开始调用：)
start_time=time.time()
函数()
end_time=time.time()
打印(“计时器结束，函数调用完成”)
Print(f timer result returns:函数调用耗时{end_time-start_time:2f} )
返回调用函数
def myfunc():
时间.睡眠(2)
打印(“myfunc函数运行”)
时间.睡眠(4)
打印(“myfunc函数运行完毕”)
myfunc=time_master(myfunc) #与实现方法1的区别在于myfunc函数是在myfunc @ decorator之前还是之后定义两次。
myfunc()
代码：
计时器启动：函数开始调用：
Myfunc函数运行
myfunc函数完成。
计时器结束，函数调用完成。
计时器返回：函数调用耗时6.01小时。
实现结果：
其实实现方法1和实现方法2:没有区别。无非是在开始的时候用@time_master来指定，或者在定义myfunc之后，多走一步让myfun放入time_master来执行。
实现方式1和 2的差异
本文到此为止。希望能帮到你，也希望你能多关注更多热门IT软件开发工作室的内容！
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