pyecharts动态可视化,pythonpyecharts可视化数据分析

　　这篇文章主要介绍了肾盂造影图实现数据可视化，肾盂造影图是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑，下面更多详细内容，需要的小伙伴可以参考一下

1.概述

　　肾盂造影图是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑。

2.安装

　　python3环境下的安装：

　　pip3安装肾盂造影图

3.数据可视化代码

3.1 柱状图

　　从肾盂造影图将选项作为选项导入

　　从pyecharts .图表导入栏

　　从pyecharts.faker导入骗子

　　c=(

　　酒吧()。add_xaxis(Faker.choose())。add_yaxis(商家a ，Faker.values()，stack=stack1 )。add_yaxis(商家b ，Faker.values()，stack=stack1 )。set _ series _ opts(label _ opts=opts .LabelOpts(is_show=False))。set _ global _ opts(title _ opts=opts .TitleOpts(title=Bar-堆叠数据（全部)))。render(bar_stack0.html )

　　)

　　执行上述代码，会在相对目录生成mycharts.html文件，通过页面打开。

3.2 折线图

　　将pyecharts.options作为选项导入

　　从pyecharts .图表导入行

　　走廊使用肾盂造影图1.1.0

　　参考地址https://echarts.apache.org/examples/editor.html?号c=线条平滑

　　目前无法实现的功能：

　　暂无

　　x_data=[周一,周二,周三,周四， Fri ，周六,周日]

　　y_data=[820，932，901，934，1290，1330，1320]

　　（

　　线条()。集合_全局_opts(

　　工具提示_opts=opts .TooltipOpts(is_show=False)，

　　xaxis_opts=opts .AxisOpts(type_=category )，

　　yaxis_opts=opts .轴零件（

　　type_=value ，

　　axistick_opts=opts .AxisTickOpts(is_show=True)，

　　splitline_opts=opts .SplitLineOpts(is_show=True)，

　　)。add_xaxis(xaxis_data=x_data)。add_yaxis(

　　series_name=" "，

　　y _轴=y _数据，

　　symbol=emptyCircle ，

　　is_symbol_show=True，

　　is_smooth=True，

　　label_opts=opts .LabelOpts(is_show=False)，

　　)。render( smooted _ line _ chart。html’)

　　)

3.3 饼图

　　从肾盂造影图将选项作为选项导入

　　从饼图。图表导入饼图

　　从pyecharts.faker导入骗子

　　c=(

　　饼图()。添加（

　　[list(z) for z in zip(Faker.choose()、Faker.values())]，

　　半径=[40% , 75%],

　　)。集合_全局_opts(

　　title_opts=opts .TitleOpts(title=Pie-Radius )，

　　legend_opts=opts .LegendOpts(orient=vertical ，pos_top=15% ，pos_left=2% )，

　　)。set _ series _ opts(label _ opts=opts .label opts(formatter= { b } : { c } ))。render(pie_radius.html )

　　)

　　到此这篇关于肾盂造影图实现数据可视化的文章就介绍到这了，更多相关肾盂造影图数据可视化内容请搜索盛行信息技术软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行信息技术软件开发工作室！

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