pyecharts直方图,pyecharts折线图设置坐标轴
肾盂造影图是基于前端可视化框架展示的计算机编程语言可视化库，下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何基于肾盂造影图绘制常见的直角坐标系图表的相关资料，文中通过实例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
目录
1.直方图2.折线图3.箱形图4.散点图5.带涟漪效果散点图6.k线图7.热力图8.象型图9.层叠图总结
1.直方图
#-*-编码：utf-8 -*-
# @时间： 21:02
# @Author:黄荣津
# @File : 1 .直方图。巴拉圭
# @Software: PyCharm
从pyecharts .图表导入*
从肾盂图表.组件导入表
从肾盂造影图将选项作为选项导入
从pyecharts.commons.utils导入代码
随机导入
导入日期时间
来自pyecharts.globals导入电流配置
当前配置ONLINE _ HOST= https://cdn。凯茜。 com/lib/pye charts _ assets/
x_data=[python ， java ， c ， c ， R ， excel]
y_data=[143，123，69，107，90，73]
bar=(Bar()。add_xaxis(x_data)。add_yaxis(，y_data)
)
bar.render(1 .直方图. html’)
2.折线图
#-*-编码：utf-8 -*-
# @时间： 21:19
# @Author:黄荣津
# @File : 2 .折线图。巴拉圭
# @Software: PyCharm
从pyecharts .图表导入*
从肾盂图表.组件导入表
从肾盂造影图将选项作为选项导入
从pyecharts.commons.utils导入代码
随机导入
导入日期时间
来自pyecharts.globals导入电流配置
当前配置ONLINE _ HOST= https://cdn。凯茜。 com/lib/pye charts _ assets/
x_data=[python ， java ， c ， c ， R ， excel]
y_data=[143，123，69，107，90，73]
line=(Line()。add_xaxis(x_data)。add_yaxis(，y_data)
)
line.render(2 .折线图. html’)
3.箱形图
#-*-编码：utf-8 -*-
# @时间： 21:25
# @Author:黄荣津
# @File : 3 .箱型图。巴拉圭
# @Software: PyCharm
从pyecharts .图表导入*
从肾盂图表.组件导入表
从肾盂造影图将选项作为选项导入
从pyecharts.commons.utils导入代码
随机导入
导入日期时间
来自pyecharts.globals导入电流配置
当前配置ONLINE _ HOST= https://cdn。凯茜。 com/lib/pye charts _ assets/
x_data=[python ， ja
va, c,c++, R, excel]
y_data = [[random.randint(100, 150) for i in range(20)] for item in x_data]
class Box:
pass
box =( Boxplot()
.add_xaxis(x_data)
.add_yaxis("", (y_data))
)
box.render("3.箱型图.html")
4.散点图
# -*-coding:utf-8 -*-
5.带涟漪效果散点图
# -*-coding:utf-8 -*-
6.k线图
# -*-coding:utf-8 -*-
7.热力图
# -*-coding:utf-8 -*-
8.象型图
# -*-coding:utf-8 -*-
9.层叠图
# -*-coding:utf-8 -*-
总结
到此这篇关于如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表的文章就介绍到这了,更多相关Pyecharts绘制直角坐标系图表内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！
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