,pillow处理图片
本文介绍了Python使用Pillow进行图像处理的方法，并通过示例代码进行了详细介绍。对大家的学习或者工作都有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下。
一、概述
PIL:Python图像库，这是Python平台上图像处理事实上的标准库。PIL非常强大，但是API非常简单易用。
由于PIL只支持Python 2.7，而且年久失修，一群志愿者基于PIL创建了一个兼容版本，命名为Pillow，它支持最新的Python 3.x，并增加了许多新功能。因此，我们可以直接安装和使用枕头。
Pillow在PIL的基础上为Python3增加了更多的功能和支持。支持PNG、JPEG、PPM、GIF、TIFF、BMP等一系列图像文件格式。我们将看到如何对图像执行各种操作，如裁剪、调整大小、向图像添加文本、旋转、灰度转换。
Ps:我喜欢OpenCV的速度和强大的图像处理功能，但是在OpenCV中使用我们自己喜欢的字体似乎不太容易(默认字体真的让人望而生畏)。
枕头的Github主页：https://github.com/python-pillow/Pillow
Pillow的文档(对应版本3 . 0 . 0):https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html
1. PIL/ Pillow
PIL(Python Image Library)是一个免费的Python编程语言库，支持打开、操作和保存多种不同文件格式的图像。然而，随着2009年最后一个版本的发布，它的开发停滞了。幸运的是，有枕头，PIL的一个分支，正在积极开发，更容易安装。它可以在所有主流操作系统上运行，并支持Python3。该库包含基本的图像处理功能，包括点操作、使用一组内置卷积核的过滤和色彩空间转换。
资源
文档中有安装说明，以及涵盖库的每个模块的示例：
https://pillow . readthedocs . io/en/stable/release notes/3 . 1 . 1 . html
2. OpenCV-Python
OpenCV(开源计算机视觉库)是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的python API。OpenCV-Python的优势不仅在于效率高，还在于其内部组件是用C/C编写的，易于编写和部署(因为前端是用Python包装的)。这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的良好选择。
资源
OpenCV-Python-Guide guide可以让你更容易的使用OpenCV-Python:
https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials
3. SimpleCV
SimpleCV也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，可以访问几个高性能的计算机视觉库，比如OpenCV，不需要学习位深、文件格式、颜色空间等。首先。
它的学习曲线比OpenCV小得多，正如他们的广告语所说，“计算机视觉变得简单”。支持SimpleCV的一些观点是：
即使初学者也可以编写简单的机器视觉测试。
相机、视频文件、图像和视频流是可互操作的。
资源
该官方文档非常容易理解，并且有大量的示例和用例可供学习：
https://simplecv.readthedocs.io/en/latest/
安装Pillow
如果安装了Anaconda，Pillow已经可用。否则，您需要通过命令行中的pip进行安装：
$ pip安装枕头
如果权限拒绝安装失败，请添加sudo重试。
操作图像
看看最常见的图像缩放操作，只有三四行代码：
从PIL进口图片
#打开一个jpg图像文件，注意它的当前路径是：
im=Image.open(test.jpg )
#获取：的图像尺寸
w，h=im.size
打印(原始图像尺寸： %sx%s %(宽，高))
#缩放至503360
im.thumbnail((w//2，h//2))
print(将图像大小调整为： %sx%s % (w//2，h//2))
#以jpeg格式：保存缩放后的图像
im.save(thumb
nail.jpg, jpeg)
其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
比如，模糊效果也只需几行代码：
from PIL import Image, ImageFilter
效果如下：
PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
我们用随机颜色填充背景，再画上文字，最后对图像进行模糊，得到验证码图片如下：
如果运行的时候报错：
IOError: cannot open resource
这是因为PIL无法定位到字体文件的位置，可以根据操作系统提供绝对路径，比如：
/Library/Fonts/Arial.ttf
要详细了解PIL的强大功能，请请参考Pillow官方文档：
https://pillow.readthedocs.org/
到此这篇关于Python使用Pillow进行图像处理的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持盛行IT软件开发工作室。
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