python excel行列转置,

　　很多时候，我们处理的Excel表格并不是我们想要的，我们需要转换表格的形式，然后进行数据分析。下面这篇文章主要介绍Python中xlsx文件转置操作的相关信息(行到列，列到行)，有需要的可以参考一下。

目录

1.原始数据是这样的。2.剧本如下：3。运行脚本后生成的xlsx文件如下：附件：pivot方法可以完成从行到列的转换。摘要

1.原始数据是这样的

2.脚本如下：

　　进口熊猫作为pd

　　df=PD . Read _ excel(r e : untitled 1 bandwidth test temp . xlsx )#读取要转置的文件

　　Df=df。T #转置

　　df . to _ excel(r e : untitled 1 bandwidth test test result . xlsx )#另存为xlsx文件

3.运行脚本后生成的xlsx文件，如下：

　　20220404 更新

　　因为上面第一个转置行有行号，有同学问怎么去掉，请更新。

　　由于输出文件包含行号，这是由于在读取excel时没有设置Do Not索引造成的。

　　不使用索引读取excel(index_col=0)

　　df=PD . read _ excel(r e : untitled 1 bandwidth test temp . xlsx ，index_col=0)

　　如果一开始在读取excel时没有设置不要索引(index_col=0)，也可以采取以下方法使输出文件没有行号。然而，如果你转置(df。t)然后不加索引写excel，你会去掉第一列的数据，所以下面的方法不适用于做过转置处理的人。

　　编写不带索引的excel(index=False)

　　df . to _ excel(r e : untitled 1 bandwidth test testresult . xlsx ，index=False)

　　好吧，应该可以理解吧？可以自己运行脚本看看~

附：pivot方法即可完成行转列哦

　　语法如下：

　　#df.pivot(索引=无，列=无，值=无)

　　df.pivot(index=name ，columns=subject ，values=score )

总结

　　关于Python中xlsx文件转置的这篇文章到此为止。关于Python中xlsx换位的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持风行IT软件开发工作室！

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