python lambda语法,python中lambda函数的定义和用法

　　lambda表达式格式以及应用场景

　　1、lambda函数与list的结合使用

　　list=lambda : xforxinrange(10)

　　打印(列表[0])

　　9

　　list=lambda x : xforxinrange(10)

　　打印(列表[0])

　　02、map,filter,reduce函数

　　示例：

　　a=[(a ，1)，( b ，2)，( c ，3)，( d ，4)]

　　a _ 1=list(map(x 3360 x[0]，a))如上例，map函数的第一个参数是lambda表达式。输入一个对象并返回该对象的第一个元素。二是需要作用的对象。这是一份清单。Python3中的Map返回一个map对象。我们需要手动将其转换为list，结果是[a ， b ， c ， d]

　　示例：

　　a=[1，2，3，4]

　　b=[2，3，4，5]

　　A _ 1=list (map (lambdax，y:x y，a，b))上面的例子是为了说明lambda表达式参数可以不止一个。结果是[3，5，7，9]

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　　示例：

　　a=[1，2，3，4，5，6，7]

　　A _ 1=filter(x 3360 x4，A)如上例，定义lambda表达式，过滤A列表中小于4的元素，结果为[1，2，3]。filter函数直接返回一个列表，不需要任何转换。第三个是初值。我们没有给出初始值，所以开始运算的前两个元素是序列的前两个。否则，我们将使用我们给出的初始值和序列对第一个元素进行运算，然后结果将对第三个元素进行运算，以此类推。上一个示例的结果是28。

　　示例：

　　from func tools import Reduce # python 3需要导入这个模块。

　　a=[1，2，3，4，5，6，7]

　　a _ 1=reduce(x，y:x y，a)reduce中使用的lambda表达式需要两个参数，reduce函数有三个参数。

　　第一个是lambda表达式，第二个是要累加的序列，第三个是初始值。我们还没有给出初始值，所以开始运算的两个元素是序列的前两个。否则，我们将使用我们给出的初始值和序列对第一个元素进行运算，然后结果将对第三个元素进行运算，以此类推。上一个示例的结果是28。

　　3、字典多条件排序

　　示例：

　　dict={a:1， b:2， c:3， d:4， e:3， f:1， g:7}

　　sorted _ dict _ ASC=sorted(dict . items()，key=lambdaitem:item[0])

　　sorted _ dict _ DSC=sorted(dict . items()，key=lambdaitem3360Item [0]，reverse=true)输出(第一个升序，第二个降序):

　　[(a ，1)，( b ，2)，( c ，3)，( d ，4)，( e ，3)，( f ，1)，( g ，7)]

　　[(g ，7)，( f ，1)，( e ，3)，( d ，4)，( c ，3)，( b ，2)，( a ，1)]]

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