python pil图像处理,PIL处理图片大小

　　这篇文章主要介绍了PythonPIL图片如何按比例裁剪，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

PIL图片如何按比例裁剪

问题描述

　　如图片比例为1:1 裁剪为4:3

　　1.jpg

解决方案

　　从太平航运进口图片

　　定义图像剪辑(文件名，文件名，宽度比例，高度比例):

　　图像裁剪

　　:参数文件名：原图路径

　　:参数文件名：保存图片路径

　　:参数宽度_比例：宽的比例

　　:参数高度_比例：高的比例

　　image=Image.open(文件名)

　　（宽度，高度),(_宽度，_高度)=image.size，image.size

　　_ height=width/width _ scale * height _ scale

　　如果_高度高度：

　　_高度=高度

　　_ width=width _ scale * height/height _ scale

　　image.crop((0，0，_width，_height)).保存（保存名称)#左上角

　　# image.crop((0，height - _height，_width，height)).保存（保存名称)#左下角

　　# image.crop((width - _width，0，width，_height)).保存（保存名称)#右上角

　　# image.crop((width - _width，height - _height，width，height))。保存（保存名称)#右下角

　　if __name__==__main__:

　　filename=1.jpg

　　savename=result.jpg

　　图像_剪辑(文件名，文件名，宽度比例=4,高度比例=3)

　　# image_clip(文件名，文件名，宽度比例=3,高度比例=4)

　　效果

PIL调整图片大小

　　使用太平航运在图片比例不变的情况下修改图片大小。

介绍

　　图像。调整大小

　　def resize(self，size，resample=BICUBIC，box=None，reducing_gap=None):

　　返回此图像的调整后的副本。

　　返回此图像的大小调整后的副本。

　　:参数尺寸：以像素为单位的请求大小，为2倍：

　　（宽度、高度)。

　　参数大小：请求的大小（以像素为单位),是一个二元数组：(宽度，高度)

　　:参数重采样：可选的重采样过滤器。这可以是

　　: py : attr : ` pil。形象。最近的之一， py : attr : ` pil。形象。方框之一，

　　: py : attr : ` pil。形象。双线性`， py : attr : ` pil。形象。海明`，

　　: py : attr : ` pil。形象。双三次的或： py : attr : ` pil。形象。lanc zos `

　　默认滤镜是： py : attr : ` pil。形象。双三次的`

　　如果图像模式为"1"或“P”，则为

　　始终设置为： py : attr : ` pil。形象。最近的.

　　参见：ref:概念-过滤器"。

　　参数重采样：一个可选的重采样过滤器。

　　:参数箱：一个可选的四元组浮点数，提供

　　要缩放的源图像区域。

　　这些值必须在(0，0，宽度，高度)矩形内。

　　如果省略或无，则使用整个源。

　　参数箱：可选的四元浮点数，提供要缩放的源映像区域。

　　:参数减小_间隙：通过调整图像大小应用优化

　　分两步走。首先，将图像缩小整数倍

　　使用： py :冰毒： `~ pil。形象。形象。减少`

　　第二，使用常规重采样调整大小。最后一步

　　将大小更改不少于"减少_间隙"倍。

　　"减小间隙"可以是无（不执行第一步)

　　或者应该大于1.0。"缩小差距"越大，

　　结果越接近公平重采样。

　　"减小间隙"越小，调整大小越快。

　　当"减小间隙"大于或等于3.0时，结果为

　　在大多数情况下与公平重采样难以区分。

　　默认值为无(无优化)。

　　参数减少_间隙：通过两个步骤调整图像大小来应用优化。

　　:返回： An : py : class : ` ~ PIL .图像。图像`对象。

　　返回：返回一个PIL .图像图像对象

看代码吧

　　从太平航运进口图片

　　Image=Image.open(图像路径)

　　#调整图片大小并保持比例不变。

　　#给定基本宽度

　　base _宽度=50

　　#基本宽度与原始宽度的比率

　　w _ percent=base _ width/float(image . size[0])

　　#在比例不变的情况下计算新图形的长度

　　h _ size=int(float(image . size[1])* float(w _ percent))

　　#重设尺寸

　　#默认情况下，PIL会使用该图像调整大小。最接近的过滤器，从而获得良好的性能，但质量差。

　　image=image.resize((base_width，h_size)，image。抗锯齿)

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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