python reduce方法,.reduce函数

　　主要介绍Python中reduce函数的详细讲解，通过示例代码详细介绍，对大家的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。

　　00-10101Reduce用法2 Reduce与for循环性能比较reduce函数原本是python2中的内置函数，但在python3中被移到了functools模块中。

　　reduce函数首先从列表(或序列)中取出两个元素来执行指定的函数，并将输出结果和第三个元素传递给函数，然后将输出结果和第四个元素传递给函数，…，以此类推，直到取完列表中的所有元素。

目录

　　为了对列表元素求和，如果我们不使用reduce，我们通常使用for loop:

　　def sum_func(arr):

　　如果len(arr)=0:

　　返回0

　　else:

　　out=arr[0]

　　对于arr[1:]:中的v

　　out=v

　　退回去

　　a=[1，2，3，4，5]

　　print(sum_func(a))

　　可以看到，码比很大，不够优雅。如果使用reduce，那么代码会非常简洁：

　　从functools导入减少

　　a=[1，2，3，4，5]

　　def add(x，y):返回x y

　　打印(reduce(add，a))

　　输出是：

　　15

1 reduce用法

　　与内置函数map和filter不同，reduce在性能方面并不比for loop有优势，即使在实际测试中也是如此。

　　Reduce比for loop慢。

　　从functools导入减少

　　导入时间

　　(arr):的定义测试

　　如果len(arr)=0:

　　返回0

　　out=arr[0]

　　因为我在arr[1:]:

　　out=i

　　退回去

　　def测试_减少(arr):

　　out=reduce(x，y: x y，arr)

　　退回去

　　a=[i for i in range(100000)]

　　t1=time.perf_counter()

　　测试(a)

　　t2=time.perf_counter()

　　test_reduce(a)

　　t3=time.perf_counter()

　　Print(for循环需要： ，(t2-t1))

　　打印(减少花费： ，(t3-t2))

　　输出结果如下：

　　森林的循环需要时间。38860 . 68686868686

　　归约是很费时间的。38860 . 68868688686

　　所以如果性能要求比较严格，建议不要用reduce。如果你想让代码更优雅而不耗费时间，可以使用reduce。

　　关于Python中reduce函数的详细解释，本文到此为止。关于Python中reduce函数的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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