python opencv videocapture,python视频帧提取并保存
本文主要介绍cv2的使用。OpenCV中的VideoCapture函数，并使用cv2。VideoCapture可读取视频或相机，并保存帧图像或视频。感兴趣的朋友可以看看。
00-1010 I .语法：cap=cv2。视频捕获(0) II。语法：cap.isOpened () III。语法：ret，frame=cap.read () IV。语法：key=cv2.waitKey(1) V .读取摄像头并保存为视频代码演示VI。
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注意：参数0默认表示笔记本第一个内置摄像头。如果需要读取已有的视频，参数会改为视频所在的路径，例如：cap=cv2 . video capture( video . MP4 )。
一、语法：cap = cv2.VideoCapture(0)
描述：判断是否成功读取视频对象，成功读取视频对象返回True。
二、语法：cap.isOpened()
注意：逐帧读取视频，返回值ret为Boolean，如果读取正确，则返回True，如果读取失败或读取了视频的结尾，则返回False。Frame是每一帧的图像，其中图像是三维矩阵，即frame.shape=(640，480，3)，读取的图像是BGR格式。
三、语法：ret,frame = cap.read()
注意：等待键盘输入，参数1表示延迟1ms切换到下一帧，参数0表示显示当前帧，相当于暂停。
四、语法：key = cv2.waitKey(1)
导入cv2
def视频捕获():
Cap=cv2。VideoCapture(0) #生成一个读取的相机对象
width=int(cap . Get(cv2 . cap _ prop _ frame _ width))#获取视频的宽度
height=int(cap . Get(cv2 . cap _ prop _ frame _ height))#获取视频的高度
Fps=cap.get(cv2。CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率
cc=int(cap . get(cv2 . cap _ prop _ fourcc))#视频编码
#定义视频对象输出
writer=cv2。VideoWriter(video_result.mp4 ，fourcc，fps，(width，height))
而cap.isOpened():
Ret，frame=cap.read() #读取相机屏幕
2.IM show (teswell ，frame) #显示屏
key=cv2.waitKey(24)
Writer.write(帧)#视频保存
#按Q退出
if key==ord(q):
破裂
释放相机
CV2。desroyalwindows()#释放所有显示图像的窗口
if __name__==__main__ :
视频捕获()
五、读取摄像头并保存为视频代码演示
将numpy作为np导入
导入cv2
导入操作系统
def video2image(视频目录，保存目录):
cap=cv2 . video capture(video _ dir)#生成一个读取视频对象
N=1 #计数
width=int(cap . Get(cv2 . cap _ prop _ frame _ width))#获取视频的宽度
height=int(cap . Get(cv2 . cap _ prop _ frame _ height))#获取视频的高度
Fps=cap.get(cv2。CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率
cc=int(cap . get(cv2 . cap _ prop _ fourcc))#视频编码
#定义视频输出
#writer=cv2。video writer( teswell video _ 02 _ result . MP4 ，fourcc，fps，(width，height))
i=0
TimeF=int(fps) #视频帧计数间隔的频率
而cap.isOpened():
Ret，frame=cap.read() #逐帧读取视频
#在视频结束时终止
如果ret为假：
破裂
#存储每个时间帧
if (n % timeF==0) :
i=1
打印(“保存图像% s“% I”)
save _ image _ dir=OS . path . join(save _ dir， %s.jpg % i )
打印(保存图像目录： ，保存图像目录)
2.imwrite (save _ image _ dir，frame) #保存视频帧图像。
n=n 1
2.等待键(1) #延迟1毫秒
释放视频对象
#读取文件夹中的所有视频，每个视频按帧保存图像。
def video2image_multi(视频路径，保存路径):
video _ list=OS . listdir(video _ path)
对于范围内的I(len(video _ list)):
video_dir=os.path.join(视频路径，视频列表[i])
cap=cv2。视频捕获(视频目录)
Fps=cap.get(cv2。CAP_PROP_FPS) #视频的帧速率
save_num=0
N=1 #计数
TimeF=int(fps) #视频帧计数间隔的频率
而cap.isOpened():
ret，frame=cap.read()
如果ret为假：
破裂
#存储每个时间帧
if (n % timeF==0) :
save_num=1
save _ image _ dir=OS . path . join(save _ path， %s_%s.jpg % (i，save_num))
cv2.imwrite(保存图像目录，帧)
n=n 1
cv2.waitKey(1)
cap.release()
打印(阅读完%s视频！% i)
if __name__==__main__ :
视频到图像(rE:AIvideo.mp4 ，rE:AIvideo2image )
这就是Python的VideoCapture读取和保存视频或相机的细节。更多关于Python的视频捕捉读取摄像机的信息，请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！
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