python的jupyter的使用教程,如何安装jupyter
Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，易于创建和共享文学程序文档，并支持实时代码、数学方程、可视化和markdown。应用包括：数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等。
1.装置
窗口：
使用pip进行安装
Pip Jupyter注意：Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本，或者Python 2.7。
升级操作
PIP-升级PIP安装需要很长时间，大约需要5分钟。
第二次操作
在cmd环境下，输入命令：jupyter notebook，就可以启动Jupyter Notebook的编辑器。启动后会自动打开浏览器访问http://localhost:8088，默认跳转到http://localhost:8088/tree。
第三，使用
1.修改默认路径
c:\ Users \ 82055 \ Desktop jupyter notebook-generate-config
正在将默认配置写入C:\Users\82055\。jupyter \ jupyter _ notebook _ config . py
查找默认路径
找到配置文件并更改默认目录。
##用于笔记本和内核的目录。
c.notebook app . notebook _ dir= H:\ py coding
再次启动jupyter，发现主页文件是我们自己指定的文件夹里的文件。(默认为计算机桌面文件)
2.创建新的python文件
打开面板，新建一个python3文件。
在这个面板中，您可以像普通python一样编写代码。
两种模式和单元操作
命令模式和编辑模式。在单元格中，按Enter键进入编辑模式，按Esc键进入命令模式。这两种模式的比较如下：
Jupyter常用的4个快捷键
1)代码运行键
要在单元格中运行Python代码，可以选择Ctrl Enter或Shift Enter。两者的区别在于，前者运行完代码后不会添加单元格，而后者会添加单元格或跳转到下一个单元格。
2)自动完成键
在代码编写过程中，如果只记住一个函数或变量名的前几个字母，就可以自动补全所有名称(如函数名、方法名、变量名等。)通过Tab键。
3)帮助查询键
Python中有庞大的第三方包，每个包都包含很多功能函数。使用这些函数时，您经常会忘记函数中参数的具体用法。此时可以在函数后按Shift Tab查看对应的帮助文档，也可以多次按“Tab”返回不同样式的帮助文档。
4)单元创建密钥
在命令模式下，按字母A键将在当前单元格上方添加一个新单元格，而按字母B键将在当前单元格下方添加一个新单元格。
5)单元格删除键
在命令模式下，您可以通过连续按两次D字母键来轻松删除当前单元格。或者还有另一种方法。在命令模式下，按一次字母X键也可以删除单元格。
6)注释添加/取消键
如果需要给代码行或代码块添加注释功能，可以使用“Ctrl/”组合键。对于代码块上的注释，您需要首先选择它们，然后使用组合键。如果原代码中没有注释，则按此组合键添加注释，否则注释将被取消。
7)保存密钥
写代码的时候，最好养成一个好习惯，就是写代码并保存(虽然Jupyter默认会每隔2分钟自动保存一次，但是如果2分钟内发生了什么事情岂不是很糟糕)。在命令模式下，按一次字母S键即可保存代码。
8)行号显示键
代码行号可能在其他编程环境中显示，但在Jupyter中默认没有代码行号。如果要在一个单元格中显示所有代码的行号，可以在命令模式下按一次字母L键。
9)在9)代码和降价之间切换按键
Code指的是Jupyter环境下Python代码的编写，markdown用来编写非代码的注释。你可以很容易地在两者之间切换。在命令模式下，按一次字母M，从code切换到markdowen模式；如果您处于命令模式，您可以通过按一次字母Y从降价模式切换到代码模式。
5.Jupyter中的魔法函数
1)% d-
这个神奇的功能用于显示Jupyter的当前工作区。
2)%历史记录
这个神奇的功能用于显示当前Jupyter中运行过的所有历史代码。
3)%谁
这个神奇的函数用于显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
4)%重置
这个神奇的函数用于删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
5)%时间
这个神奇的函数用于计算当前代码行的运行时间。
6)%时间
这个神奇的函数用于计算当前代码行的平均运行时间(即执行一条语句10万次(默认)后，给出最快3次的平均值。
7)%%timeit
这个神奇的函数用于计算当前单元格的代码运行时间。
8)%matplotlib
这个神奇的功能用来显示绘图结果的风格。默认值为%matplotlib inline，直接在浏览器中显示图片。如果希望图片单独生成，可以使用%matplotlib。
9)%负载
这个神奇的功能用来加载本地的Python文件或者网络中的Python文件，比如本地脚本文件的加载：% loadxxx.py。
10)%运行
这个神奇的功能用于在本地或网络运行Python文件，比如运行本地脚本文件：% loadxxx.py。
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