torch nn functional,pytorch与torchvision

　　torch.nn

　　Pytorch中文文档链接：torch.nn

　　在__init__()函数中定义，该函数定义了一个类：

　　火炬. nn .功能

　　pytorch的中文文档链接：torch.nn.functional

　　在__forward()__函数中定义，它定义了一个函数：

　　两者的区别

　　Torch.nn是一个定义类，由xx类定义，可以提取变化的学习参数。

　　Torch.nn.functional是一个函数，由def function()定义，是一个固定的运算公式。

　　在深度学习中，会有很多不断更新的权重，所以我们需要采用类的方式，保证在参数发生变化时，仍然可以使用之前设定的操作步骤。因此，如果模型具有可学习的参数，nn。模块，否则两者没有区别。但是简单的计算不需要创建新的类，可以用nn.functional来定义函数。

　　也就是说，如果层中有变量，则由nn定义，否则由nn.functional定义

　　了解更多编程知识，请关注我的微信官方账号：

　　编码道路

　　原创作品来自博客作者代码之路，

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。