图像去噪算法matlab,图像去噪有哪些滤波方法
【图像去噪】基于空域和频域两种滤波实现图像去噪含矩阵实验室源码_MATLAB仿真博客的技术博客_博客
一简介本文是基于矩阵实验室的图像使用者界面来对不同的（彩色或灰色)图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点：
频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上；
叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声；
空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸；
频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。
2部分代码
函数varargout=untitled2(varargin)
%无标题2M-无标题2的文件。无花果
%无标题2本身创建一个新的无标题2或引发现有的
%单例* .
%
% H=无标题2将句柄返回给新的无标题2或将句柄返回给
%现有的单例*。
%
% UNTITLED2(CALLBACK ，hObject，eventData，handles，)调用本地
%无标题2中的函数名为回电.用给定的输入参数初始化m .
%
% UNTITLED2(属性,值，)创建一个新的无标题2或引发
%现有单例*。从左边开始，属性值对是
%在调用无标题_打开功能之前应用于图形用户界面.一；一个
%无法识别的属性名或无效值使属性应用程序
%停止。所有输入都通过变长度输入宗量传递给未标题_ OpeningFcn .
%
% *请参见指南的"工具"菜单上的图像使用者界面选项。选择图像使用者界面只允许一个
要运行的%实例(单例)”.
%
%请参阅：指南、GUIDATA、GUIHANDLES
%编辑以上文本以修改对无标题帮助的响应2
%指南最后修改时间2.5版2002年4月29日10时27分36秒
%开始初始化代码-不要编辑
GUI _ Singleton=1；
gui_State=struct(gui_Name ，mfilename，
gui_Singleton ，gui_Singleton，
gui_OpeningFcn ，@untitled2_OpeningFcn，
gui_OutputFcn ，@untitled2_OutputFcn，
gui_LayoutFcn ，[]，
gui_Callback ，[])；
if nargin isstr(varargin{1})
GUI _ state。GUI _ Callback=str 2 func(vara rgin { 1 })；
目标
如果输出参数的数目
[varargout { 1:nargout }]=GUI _ mainfcn(GUI _ State，vara gin {:})；
其他
gui_mainfcn(gui_State，vara rgin {:})；
目标
%结束初始化代码-不要编辑
% -在无标题2可见之前执行。
函数无标题2 _打开fcn(ho对象，eventdata，handles，varargin)
%此函数没有输出参数，请参见输出Fcn .
% h对象句柄到数字
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
% vara杜松子酒无标题2的命令行参数（请参见瓦拉金酒)
%选择无标题2的默认命令行输出
handles.output=hObject
%更新句柄结构
guidata(hObject，handles)；
%等待使无标题2等待用户响应（请参见UIRESUME)
% ui等待(句柄。图1)；
% -此函数的输出返回到命令行。
函数varargout=untitled 2 _ output fcn(h对象，事件数据，句柄)
% varargout单元格数组，用于返回输出参数（请参见VARARGOUT)；
% h对象句柄到数字
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
%从句柄结构获取默认命令行输出
varargout { 1 }=handles.output
%四个下拉菜单
% -在设置所有属性后，在对象创建期间执行。
函数popupmenu1_CreateFcn(hObject，eventdata，handles)
% h弹出菜单一的对象句柄（参见GCBO)
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄为空-调用所有创建Fcns后才创建句柄
%提示：在Windows操作系统上，弹出菜单控件通常有一个白色背景。
%参见上海跨国采购中心有限公司和计算机。
如果上海跨国采购中心有限公司
set(hObject， BackgroundColor ， white )；
其他
set(ho对象， BackgroundColor ，get(0， defaultUicontrolBackgroundColor ))；
目标
% -在弹出菜单1中的选择更改时执行。
函数popupmenu1_Callback(hObject，eventdata，handles)
% h弹出菜单一的对象句柄（参见GCBO)
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
% Hints:contents=get(ho object， String )将弹出菜单1内容作为单元格数组返回
% contents{get(hObject， Value)}从弹出菜单1中返回选定的项目
% -在设置所有属性后，在对象创建期间执行。
函数popup menu 2 _ create fcn(ho object，eventdata，handles)
% h弹出菜单2的对象句柄（参见GCBO)
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄为空-调用所有创建Fcns后才创建句柄
%提示：在Windows操作系统上，弹出菜单控件通常有一个白色背景。
%参见上海跨国采购中心有限公司和计算机。
如果ispc3仿真结果
四参考文献[1]崔艳萌。联合空域和频域的图像去噪算法及其应用研究d .河南师范大学， 2016.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的矩阵实验室仿真，相关矩阵实验室代码问题可私信交流。
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