python random库函数,python中random库有哪些内置函数
本文主要详细介绍Python随机库的常用函数。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下，希望能帮到你。
00-1010随机库介绍两个基本随机函数三个扩展随机函数1。Randint () 2。制服()3。Randrange () 4。选择()5。洗牌()6。Sample()四个示例(动态金额值)汇总
目录
在测试接口的时候，有些接口字段往往在不需要测试的时候就写死了，但是你不能保证它不会有问题，所以你需要在平时测试的时候覆盖各种情况。这时，你可以写一个特殊的函数或类来实现字段的动态值。由于我们组的自动化脚本中的amount字段是固定的，现在需要将其更改为动态值。我用python的随机库写的。现在我们来详细记录一下。
前言
在python中，随机库用于生成随机数。但随机库产生的随机数是梅森旋转算法产生的伪随机数，不是真随机数，因为计算机无法产生真随机数。
随机库是python的标准库，所以只要安装了python环境，基本上就可以使用随机库了。使用方法如下
随机导入
一 random库介绍
随机库中的随机数由两个基本的随机函数生成，一个是seed()函数，另一个是Random()函数，如下
1. seed()
Seed (a=none) 3360随机数种子函数。默认参数A等于当前系统时间。如果参数A的值是固定的，则生成的随机数将是相同的值。如下
随机导入
导入时间
随机种子(a=1)
ran_num1=random.random()
ran_num3=random.randint(1，6)
打印(我是第一个随机结果：)
打印(ran_num1)
打印(ran_num3)
时间.睡眠(3)
打印(我是第二个随机结果：)
打印(ran_num1)
打印(ran_num3)
从结果可以看出，当参数A的值确定后，并没有产生随机数。
2. random()
Random () 3360生成一个在[0.0，1.0]之间的随机十进制数
a=0
而10:
num=random.random()
a=1
打印(数字)
二 基本随机函数
因为基本随机函数不够用，所以有以下扩展随机函数，如下。
三 扩展随机函数
Randint (a，b) 3360生成[a，b]之间的随机整数
#randint
a=0
而5:
num=random.randint(1，5)
a=1
打印(数字)
1. randint()
Uniform(a，b):在[a，b]之间生成一个随机小数
#制服
a=0
而5:
num=random.uniform(1，7)
a=1
打印(数字)
style="text-align:center">
3. randrange()
randrange(m,n[,k]): 生成一个[m,n)之间以k(默认为1)为步长的随机整数
#randrange
4. choice()
choice(seq): 从序列中随机选择一个数
#choice
5. shuffle()
shuffle(seq): 将列表元素顺序打乱，返回打乱后的列表
#shuffle
6. sample()
sample(seq, n): 从指定的序列seq中，随机返回n个元素,以列表形式返回
#sample
四 实例（动态金额值）
要求：返回一个动态金额值，金额范围：
1.0~1的一位小数，两位小数；
2.不超过100的整数；
3.1~100的一位小数，两位小数；（测试金额字段，会不会自动补全两位小数）
实现;
#测试金额字段，会不会自动补全两位小数
测试结果如下
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注盛行IT软件开发工作室的更多内容!
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