python3年经验,30天快速上手Python数据分析

  python3年经验,30天快速上手Python数据分析

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  昨天讲了字符串的基本定义,连接,类型转换,延续了昨天学的字符串数据类型。今天,我探索了一些其他功能。

  格式化字符串字符串格式化是一个简洁的函数,它允许我们动态地更新字符串内容。假设我们从服务器获取用户信息,并希望根据这些信息显示定制消息。第一个想法是应用字符串串联,例如:

  名字=汤姆

  姓氏=巡航

  welcome_message=Welcome 名字 姓氏

  print(welcome _ message)# welcometomcruise如果我们有更多的变量,那么动态字符串可能有点难以阅读。如果我们有其他类型的数据,那么我们也需要将它们转换成字符串。有一种更简洁的方法来使用格式化字符串。

  名字=汤姆

  姓氏=巡航

  welcome _ message=f Welcome {名字} {姓氏}

  print(welcome _ message)# welcometomcruise字符串前面的f表示格式化字符串。动态值放在{}中,这是一种更简洁的语法。等效的JavaScript是ES6中引入的字符串插值或模板字符串。例如,以下内容:

  名字=汤姆;

  lastName= Cruise

  welcome message=` welcome $ { first name } $ { last name } `;

  console . log(welcome message)//welcometomcruise string index Python中的字符串只是字符的有序集合。所以我们可以用它做很多很酷的把戏。我们可以访问字符串的字符,选择子串,反转字符串,这非常简单。它也被称为字符串切片。

  language=python

  first_character=language[0] #索引从0开始

  second_character=语言[1]

  print(first_character) # p

  打印(第二个字符)# y

  #字符串可以很容易地用这个语法操作[start:stop:step-over]

  range_1=language[0:2] #这里,它从索引0开始,到索引1结束

  range_2=language[0:1] #从0开始,以超过1的步长结束

  range_3=language[:2] #从0开始,直到步骤2结束

  range_4=language[1:] #从索引1开始,直到字符串结束

  range_5=language[-1] #选择最后一个字符

  range_6=language[-2] #倒数第二个字符

  reverse_string=language[:-1] #从结尾开始并反转字符串

  reverse _ string _ 2=language[:-2]#反转字符串并跳过1个字符

  打印(范围_1) # py

  print(range_2) # python

  打印(范围_3) # pto

  打印(range_4) # ython

  打印(范围_5) # n

  打印(范围_6) # o

  print(reverse_string) # nohtyp

  Print(reverse_string_2) # nhy不可变字符串本质上是不可变的。这意味着字符串的值不能被篡改或更改。

  favorite_website=开发者到

  收藏夹_网站[0]=w

  print(favorite _ website)# type error:“str”对象不支持项赋值内置字符串函数和方法Python有一些内置函数和方法可以对字符串数据类型进行操作。函数通常是可以独立调用的操作,如print()和round(),而方法只能作为对象的一部分用。接线员。

  quote=javascript太棒了

  print(len(quote)) # 21 (len计算字符总数)

  new _ quote=quote . replace( JavaScript , python )

  打印(new_quote) # python牛逼

  capitalize=new _ quote.capitalize()

  打印(大写)# Python太棒了

  upper_case=new_quote.upper()

  打印(大写_case) # PYTHON牛逼

  print(quote) # javascript牛逼(注意:字符串是不可变的!)方法

  形容

  string.capitalize()

  将字符串的第一个字符大写。

  string.center(宽度)

  返回一个新字符串,原字符串居中,并用空格填充到长度宽度。

  string.count(str,beg=0,end=len(string))

  返回字符串中str的出现次数,或者如果由beg或end指定,则返回指定范围内str的出现次数。

  bytes.decode(编码=UTF-8 ,错误=严格)

  Python3中没有decode方法,但是我们可以使用bytes对象的decode()方法对给定的bytes对象进行解码。

  string.encode(编码=UTF-8 ,错误=严格)

  以编码指定的编码格式对字符串进行编码,编码结果是bytes对象。如果有错误,将默认报告ValueError异常,除非错误指定“忽略”或“替换”

  string.endswith(obj,beg=0,end=len(string))

  检查字符串是否以obj结尾,如果beg或end指定,检查指定范围是否以obj结尾,如果是,返回True,否则返回False。

  string.expandtabs(tabsize=8)

  将字符串string中的tab符号变成一个空格。制表符符号中的默认空格数是8。

  string.find(str,beg=0,end=len(string))

  检查字符串中是否包含str。如果beg和end指定了一个范围,检查它是否包含在指定的范围内。如果是开头的索引值,否则返回-1。

  string.format()

  格式化字符串

  string.index(str,beg=0,end=len(string))

  与find()方法相同,只是如果str不在字符串中,将会报告一个异常。

  string.isalnum()

  如果字符串至少有一个字符,并且所有字符都是字母或数字,则返回True,否则返回False。

  string.isalpha()

  如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母,则返回True,否则返回False。

  string.isdecimal()

  如果字符串只包含十进制数,则返回True,否则返回False。

  string.isdigit()

  如果字符串只包含数字,则返回True,否则返回False。

  string.islower()

  如果字符串包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写的,则返回True否则,返回False。

  string.isnumeric()

  如果字符串只包含数字字符,则返回True否则,它返回False。

  string.isspace()

  如果字符串只包含空格,则返回True否则,它返回False。

  string.istitle()

  如果字符串有标题(见title()),则返回True否则,它返回False。

  string.isupper()

  如果字符串包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写的,则返回True否则,返回False。

  string.join(序列)

  以string为分隔符,seq中的所有元素(用string表示)合并成一个新的字符串。

  string.ljust(宽度)

  返回一个左对齐的原始字符串,并用空格填充新字符串至长度宽度。

  string.lower()

  将字符串中的所有大写字符转换为小写。

  string.lstrip()

  截断字符串左侧的空格。

  string.maketrans(intab,outtab)

  maketrans()方法用于创建字符映射的转换表。对于接受两个参数的最简单的调用方法,第一个参数是一个字符串,表示要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

  最大(字符串)

  返回字符串str中最大的字母。

  最小(str)

  返回字符串str中最小的字母。

  字符串.分区(字符串)

  有点像find()和split()的组合。从str出现的第一个位置开始,字符串被分成一个3元元素的元组(string _ pre _ str,str _ post _ str)。如果string不包含str,string_pre_str==string。

  string.replace(str1,str2,num=string.count(str1))

  将字符串中的str1替换为str2。如果指定了num,它将被替换不超过num次。

  string.rfind(str,beg=0,end=len(string))

  类似于find()函数,但是从右边开始。

  string.rindex( str,beg=0,end=len(string))

  类似于index(),但从右边开始。

  string.rjust(宽度)

  返回一个新字符串,该字符串与原始字符串右对齐,并用空格填充到长度宽度。

  string.rpartition(str)

  类似于partition()函数,但是搜索从右边开始。

  string.rstrip()

  删除字符串string末尾的空格。

  string.split(str= ,num=string.count(str))

  用str作为分隔符分割字符串,如果num有一个指定的值,则只分隔num个子串。

  string.splitlines([keepends])

  由行( \r , \r\n ,\n )分隔,返回包含所有行作为元素的列表。如果参数keepends为False,则不包含换行符;如果为真,则保留换行符。

  string.startswith(obj,beg=0,end=len(string))

  检查字符串是否以obj开头,如果是,返回True,否则返回False。如果beg和end指定值,请在指定范围内检查。

  string.strip([obj])

  对字符串执行lstrip()和rsttrip()。

  string.swapcase()

  用绳子把箱子翻过来

  string.title()

  返回一个“带标题的”字符串,即所有单词都以大写字母开头,其余字母都是小写字母(参见istitle())

  string.translate(str,del= )

  根据str给出的表(包含256个字符),对string的字符进行转换,将待过滤的字符放入del参数中。

  string.upper()

  转换字符串中的小写字母是大写的。

  string.zfill(宽度)

  返回一个长度宽度的字符串。原字符串右对齐,前面用0填充。

  在Python中,字符串是一种与列表和字典同等重要的数据类型。上面有很多操作,所以内置了很多方法。每当你需要处理字符串的时候,你可以在这里找到它们。也许有原生方法,就不用自己写了。

  操作琴弦的方法那么多,需要全部背下来吗?如果能背最好,如果不能,至少需要知道以下几点:

  Encode() #编码成字节类型find()# find substring index()# get subscript replace()# replace substring len(string)#返回字符串长度,Python内置方法,非字符串方法。Lower() #小写字符upper() #大写字符split() #拆分字符串strip() #删除两端的指定符号。字符串以xxx开头吗?endswith() #字符串是否以xxx结尾?

  对于布尔值,error,0和1,正数和负数都是传统意义上的布尔类型。

  但是在Python中,布尔类型只有两个值,True和False。请注意是英文单词的对错,首字母要大写,不允许有其他花哨的变体。

  所有计算结果或调用返回值True或False的过程都可以称为布尔运算,例如比较运算。布尔值通常用于确定条件是否有效。

  is_cool=True

  is_dirty=False

  Print(10 9) # True Python内置的bool()函数可以用来测试一个表达式的布尔结果。

  以下例子的结果可能会让你吃惊,但它们是事实。请接受它们。

  真实的

  真实的

  错误的

  错误的

  3 2

  真实的

  3 5

  错误的

  3英寸[1,2,3]

  真实的

  3==9/3

  真实的

  3是“3”

  false为什么3是错的?因为一个是整数,一个是字符串,所以is运算符比较对象,当然是错误的。

  And、or和not运算and运算是and运算,and运算的结果只有在一切为真的情况下才为真:

  千真万确

  真实的

  真假

  错误的

  假的假的

  错误的

  5 3和3 1

  or运算是or运算,只要其中一个为真,or运算的结果也为真:

  真实还是真实

  真实的

  对还是错

  真实的

  假还是假

  错误的

  5 3还是1 3

  Truenot运算是非运算,是单目运算,把真变成假,假变成真:

  不是真的

  错误的

  不假

  真实的

  不是1 2

  真的再开脑洞,布尔型可以做其他运算吗?试试吧!

  对还是错

  真实的

  对还是错

  错误的

  真=假

  真实的

  真-1

  0

  false 1

  2

  false * 3

  三

  False -1

  -1真的可以!比较和四则运算没有问题。而且在做四则运算的时候,很明显真被当成了1,假被当成了0。往往是我们不知道的细节,有时候会给我们带来很大的困扰和疑惑。支持更多类型的操作,请自行测试。

  注释是用代码编写的语句,用于增强可读性。在Python中,它们用#符号后跟注释来编写。解释器忽略注释,仅用于代码可读性目的。我在代码示例中使用它们来打印或添加一些注释。按照良好的编程习惯,我们应该尽量让自己的代码像读英语一样易读,只在必要的时候添加注释,因为注释过多的臃肿代码可能会适得其反。

  #这不是一个非常有用的评论,只是为了演示而写的。在我们写的程序中,不仅有代码,还有很多注释。注释是解释性的,有帮助的,相当于代码执行过程中不存在,透明,不参与任何工作。但它在代码维护、解释、测试等方面起着不可或缺的作用。每个程序员都应该努力写出高质量的注释。有很多高水平的文章和关于特定注释主题的论述。请自行搜索学习。这里,我们只讨论Python中的注释方法。

  在Python中,符号“#”是单行注释的开始,从它回到这一行的末尾,就是注释的内容。

  #!/usr/bin/python3

  #以下方法的作用是….

  #第一条评论

  #我是一行评论

  #这是一个空函数,它什么也不做。这张纸条也是废话。

  def main():

  Pass # pass的意思是占据一个位置,什么都不做。那我为什么要评论呢?多行注释Python没有真正的多行注释语法(块注释)。只能在每行开头加个#假装成多行注释。

  #第一行注释

  #第二行注释

  #注释第三行

  定义函数():

  打印(这是一个悲伤的故事!)在一些特定位置对文档中用三个引号括起来的部分进行注释,也算是注释。但是这种注释有一个特殊的功能,就是用来为__doc__提供文档内容,可以通过现成的工具自动收集,形成一个帮助文档。例如,函数和类的文档:

  定义函数(a,b):

  是这个函数的文档。

  :param a:加数

  :param b:加数

  :返回:和

  返回a b

  Foo类:

  这个类初始化一个年龄变量。

  def __init__(自身,年龄):

  Self.age=age需要强调的是,这种评论必须在定义体的正下方,不能在任何地方。

  列表是一种重要的数据类型。它们是有组织的对象集合。它也是一种数据结构,这意味着一个容器,可以根据不同的目的以特定的格式组织数据。它们就像JavaScript或其他编程语言中的数组。它们由[]表示。它们可以用来一起存储相同或不同的数据类型。列表中的每个元素都被分配了一个数字作为索引,用于指示元素在列表中的位置。第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。

  Python的list是一组有序且可重复的元素,可以嵌套、迭代、修改、切片、追加和删除,并由成员判断。

  从数据结构的角度来看,Python的list是一个变长的顺序存储结构,每个位置存储一个对象的指针。

  favorite _ languages=[ JavaScript , python , typescript]

  shopping_cart_items=[pen ,牙刷,消毒剂,橡皮擦]

  random_things=[football ,123,True, developer ,777]

  first _ item=shopping _购物车_项目[0]

  Print(first_item) # pen 列表切片类似于字符串,列表也可以切片。然而,与字符串不同,列表是可变的,这意味着它们的数据可以被改变。

  soccer _ stars=[c罗,梅西,伊布,齐达内,贝克汉姆]

  soccer_stars[0]=suarez

  print(soccer_stars) # [苏亚雷斯,梅西,伊布,齐达内,贝克汉姆]

  range=soccer_stars[0:3]

  print(range) # [苏亚雷斯,梅西,伊布]

  print(soccer_stars) # [苏亚雷斯,梅西,伊布,齐达内,贝克汉姆]

  #注意:切片列表不会改变列表

  clone=soccer_stars[:] #复制列表。Python中常用的

  print(clone) # [苏亚雷斯,梅西,伊布,齐达内,贝克汉姆]

  reverse _ order=soccer _ stars[:-1]#反转数据的顺序

  Print (reverse _ order) # [贝克汉姆,齐达内,伊布,梅西,苏亚雷斯]矩阵列表可以是多维的。我上面说的列表例子都是一维或者一维的。但是,我们可以将列表包含在列表中。所以一个二维列表看起来像这样:

  matrix_2=[[1,3,2]、[1,3,2]、[2,3,4]、[2,3,5]]

  first_item=matrix_2[0]

  print(first_item) # [1,3,2]

  first _ item _ first _ element=matrix _ 2[0][0]#或first_item[0]

  print(first _ item _ first _ element)# 1我们同样可以在一个列表中嵌套任意数量的列表,来创建不同维度的矩阵,类似于我们小学学的数学中的矩阵。这种矩阵数据有助于存储图像等复杂数据,用于机器学习模型。稍后探索它们并了解它们的实际应用将会非常有趣。

  好了,今天就学到这么多,好好消化一下。明天,我们将继续学习列表的其余概念,如它的函数和方法以及其他模式,然后学习数据类型字典、元组、集合和None的其余内容。我对逐步探索这些数据结构感兴趣。我希望你在跟踪他们的时候会发现他们很酷。我们明天再见吧!

  原创作品来自程,

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