跨计算机执行的几个方法是,跨计算机执行的几个方法有哪些

　　1.吉尔曼：

　　如果允许一个作业在多台计算机中的任何一台上执行，您可以使用gearman。换句话说，这些计算机必须是对等的。gearman有两个组件：一个是作业的服务器，另一个是作业的工作者。服务器和worker可以在一个节点上，也可以在不同的节点上。同时，也允许有多个服务器/工作者。此时，gearman将决定将工作分配给哪个工人。因此，gearman可以为作业执行服务器提供高可用性和负载平衡。然而，作业客户机部分的高可用性并不重要。

　　2.fabric开源项目或func(redhat)开源项目

　　结构基于ssh协议。func也使用类似ssh的协议。

　　fabric的一般用法是用python语言写fab文件，然后在命令行指定哪个机器执行fab文件。

　　Func有两种使用方式，要么直接使用命令行；您还可以编写pytho脚本，指示您希望在哪台计算机上执行它。

　　在windows中安装fabric的步骤如下(Python中的ssh模块安装类似)

　　3.XMLRPC模式(SimpleXMLRPCServer和xmlrpclib的组合)

　　类似于COM，但是xmlrpc和jsonrpc是跨语言的rpc调用协议。python也有一些专用的rpc实现。有关列表，请参见http://stack overflow . com/questions/1879971/what-the-current-choice-for-doing-RPC-in-python。

　　SimpleXMLRPCServer和xmlrpclib是python的标准库，文档最全，可以首选。

　　http://www . doughellmann . com/py motw/SimpleXMLRPCServer/index . html

　　http://www.doughellmann.com/PyMOTW/xmlrpclib/index.html

　　如果追求高效率，最好基于protobuf和msgpack，尤其是msgpack。序列化包是MSG Pack-Python，RPC包是msgpack-rpc-python。

　　三种远程执行方法的比较

　　Fabric/func这两个东西，在自动化部署中用的最多。fabric/func指的是打哪个的工具。也就是说，在你发出作业之后，你只知道这个作业将来会在哪个机器上执行。他们的作业就像bat批处理文件一样，是OS命令的组合。

　　Gear是一个智能的任务分发器，非常适合作为任务执行的集群，它的工作是功能级的东西。

　　XMLRPC，也指“命中哪里”的执行方式，适合开发agent或C/S结构的软件。它的工作也是功能层面的事情。

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