matlab去噪声方法,matlab滤除音频噪声

　　【信号去噪】基于Boll的改进谱减法语音去噪包含Matlab源代码_ Matlab仿真博客的技术博客_博客

　　1导言

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　　2部分代码函数output=spectralsubim(信号，风，公司，NIS，伽马，贝塔)

　　nwin=长度(风)；

　　If (nwin==1)%确定窗口长度是否为1。如果为1，则表示没有开窗函数。

　　W=风；%是，帧长度=风

　　wnd=汉明(W)；

　　其他

　　W=nwin%否，帧长度=窗口长度

　　wnd=风；

　　目标

　　nfft=W；

　　y=enframe(signal，W，Inc)；

　　Y=fft(y，nfft)；

　　YPhase=angle(Y(1:fix(end/2) 1，)；嘈杂语音的百分比相位

　　Y=abs(Y(1:fix(end/2) 1，))。^gamma；%功率谱

　　numberOfFrames=size(Y，2)；

　　N=mean(Y(:1:NIS))；%初始能谱平均值D(k)

　　NRM=零(大小(N))；%最大噪声残留

　　noise counter=0；

　　noise length=9；%噪声平滑因子

　　YS=Y；%平均光谱值

　　对于i=2:(numberOfFrames-1)

　　YS(:i)=(Y(:i-1) Y(:i) Y(:I 1))/3；

　　目标

　　对于i=1:numberOfFrames

　　[NoiseFlag，SpeechFlag，NoiseCounter，Dist]=vad_LogSpec(Y(:I)。^(1/gamma),n.^(1/gamma),noisecounter)；基于光谱距离的% VAD检测

　　如果SpeechFlag==0

　　N=(NoiseLength*N Y(:I))/(noise length 1)；%更新和平滑噪声

　　NRM=马克斯(NRM，YS(:I)-N)；%更新最大噪声残留。

　　x(:i)=Beta*Y(:I)；

　　其他

　　D=YS(:I)-N；%光谱减法

　　I1i帧数%减少噪声残留

　　对于j=1:长度(D)

　　如果NRM(j)

　　D(j)=min([D(j) YS(j，i-1)-N(j) YS(j，I 1)-N(j)])；

　　目标

　　目标

　　目标

　　x(:i)=max(D，0)；

　　目标

　　目标

　　output=overlapadd2(x.^(1/gamma),yphase,w,inc)；3模拟结果

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　　4参考文献[1]林禽，张道新，吴晓佩。基于改进谱减法的语音去噪新方法[J].计算机技术与发展，2007，17(7):4。

　　博主：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域的Matlab仿真。相关的matlab代码问题可以私信交流。有些理论引用自网络文献。如有侵权，联系博主删除。

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