Python runtime error什么原因,python运行报错

　　这篇文章主要介绍了大蟒出现RuntimeError错误问题及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

下面是出现的错误解释

　　RuntimeError:

　　试图在调用之前启动新进程

　　当前进程已完成其引导阶段。

　　这可能意味着您没有使用叉来启动您的

　　子进程，你忘记了使用适当的习惯用法

　　在主模块：中

　　if __name__==__main__:

　　冻结_支持()

　　如果程序执行了以下操作，可以省略"冻结_支持()"行

　　不会被冻结来生成可执行文件。

下面是出现错误代码的原代码

　　将多处理作为国会议员导入

　　导入时间

　　从urllib.request导入urlopen，urljoin

　　从bs4导入美丽的声音

　　进口是

　　base _ URL= https://morvanzhou。github。io/

　　#爬行爬取网页

　　定义爬网(网址):

　　response=urlopen(url)

　　时间。睡眠(0.1)

　　返回response.read()。解码()

　　#解析解析网页

　　定义解析(html):

　　soup=BeautifulSoup(html， html.parser )

　　网址=soup.find_all(a,{href:re.compile(^/./$)})

　　title=soup.find(h1 ).get_text().条状()

　　page _ URLs=set([URL join(base _ URL，url[href])for url in urls])

　　url=soup.find(meta ，{ property : og : URL })[ content ]

　　返回标题，网页地址，网址

　　看不见=设置([基本url])

　　seen=set()

　　受限_爬网=真

　　pool=mp .游泳池(4)

　　count，t1=1，time.time()

　　而len(看不见)!=0: #还是弄点网址来访问吧

　　如果受限

　　ed_crawl and len(seen) > 20:

　　 break

　　 print(nDistributed Crawling...)

　　 crawl_jobs = [pool.apply_async(crawl, args=(url,)) for url in unseen]

　　 htmls = [j.get() for j in crawl_jobs] # request connection

　　 print(nDistributed Parsing...)

　　 parse_jobs = [pool.apply_async(parse, args=(html,)) for html in htmls]

　　 results = [j.get() for j in parse_jobs] # parse html

　　 print(nAnalysing...)

　　 seen.update(unseen) # seen the crawled

　　 unseen.clear() # nothing unseen

　　 for title, page_urls, url in results:

　　 print(count, title, url)

　　 count += 1

　　 unseen.update(page_urls - seen) # get new url to crawl

　　print(Total time: %.1f s % (time.time()-t1)) # 16 s !!!

这是修改后的正确代码

import multiprocessing as mp

　　综上可知，就是把你的运行代码整合成一个函数，然后加入

if __name__ == __main__:

　　这行代码即可解决这个问题。

python报错:RuntimeError

　　python报错：RuntimeError:fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime这种类型的错误

这种错误原因

　　1.当前的python与numpy版本之间有什么问题，比如我自己用的python3.9与numpy1.19.4会导致这种报错。

　　2.numpy1.19.4与当前很多python版本都有问题。

解决办法

　　在File->Settings->Project:pycharmProjects->Project Interpreter下将numpy版本降下来就好了。

　　1.打开interpreter，如下图：

　　2.双击numpy修改其版本：

　　3.勾选才能修改版本，将需要的低版本导入即可：

　　弄完了之后，重新运行就好。

　　以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持盛行IT软件开发工作室。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。