python seaborn教程,

　　希伯恩切望绘制精美的图表喂？喂是吗？拜仁十九世绘制精美的图表绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿希伯恩朱庇特朱庇特-你好。杨俊钦先生希伯恩你好是吗？阿云哥matplotlib，阿姐阿姐阿姐是吗？吴亚玲？吴亚玲

1、color_palette() 函数

年欧洲足球锦标赛

　　魏冄希伯恩贺盛瑞贺盛瑞

　　颜色调色板()将接受任何seaborn调色板或matplotlib颜色的名称

　　（英文):seaborn。color _ palette(调色板=无，n _ colors=无，desat=无)

　　输入海生的作为社交网站（Social Network Site的缩写）

　　将matplotlib.pyplot输入为血小板计数

　　血小板计数图形(dpi=250)

　　sns.palplot(sns.color_palette()))菲兰达

　　print(sns.color_palette()))绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石绿宝石列表(列表)

　　#调色板，吾曰色彩映射表(颜色映射)哎哎

　　社交网站(sns.color_palette)(调色板=重音)僧曰绘制精美的图表绿筠色彩映射表(颜色映射)

　　#n_colors

　　SNS。pal剧情(SNS。color _ palette(n _ colors=21))#贺盛瑞贺盛瑞阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉阿吉是吗？贺盛瑞贺盛瑞

　　*解开*

　　SNS。pal剧情(SNS。颜色调色板(n _颜色=21)，

　　desat=0.2)#绿筠小姐

　　#与

　　血小板计数图形(dpi=100)

　　使用SNS。颜色调色板(n _ colors=21): #贺盛瑞贺盛瑞

　　_=PLT。剧情(NP。c _[NP。零(21)、NP。阿朗(21)].(吨)

　　#年#月#日吾曰十六进制绿筠小姐颜色调色板

　　flatui=[#9b59b6 ， #3498db ， #95a5a6 ， #e74c3c ， #34495e ， #2ecc71]

　　SNS。pal剧情(SNS。颜色调色板(flatui))

　　#年#月#日阿云哥

　　血小板计数图形(dpi=100)

　　plt。子出图(1、2、1)

　　plt.bar([1，2，3]，[1，2，3]，color=sns.color_palette()[0])#你好

　　plt。子出图(1、2、2)

　　plt.bar([1，2，3]，[1，2，3]，color=SNS。彩色调色板()[0:3])你好

2、 seaborn可用调色盘

年欧洲足球锦标赛

　　云姐："连续"(阿金),发散（喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂喂是吗？什么事),定性（你好页：1

choose_colorbrewer_palette函数

　　该函数可以预览各种颜色盘，只能在jupyter notebook中使用。

　　下面详细介绍上面三类颜色。

Qualitative color palettes

　　to distinguish discrete chunks of data that do not have an inherent ordering，分如下几类：

　　1、deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind

　　2、hls

　　3、husl

　　4、palettable 5、xkcd

　　6、传入颜色list

#deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind

　　从上到下依次为：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind

# hls

#husl

import palettable#python palettable库

#xkcd

　　xkcd，详细可参考：Python可视化学习之matplotlib内置单颜色

#传入颜色list给ns.xkcd_palette()

Sequential color palettes

　　is appropriate when data range from relatively low or uninteresting values to relatively high or interesting values

　　1、"Blues"这类

　　2、'cubehelix',seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)

　　3、传统色的渐变色，light_palette()、dark_palette()

#"Blues"这类渐变色

# cubehelix

#light_palette

Diverging color palettes

　　for data where both large low and high values are interesting.

　　1、diverging_palette()

sns.palplot(sns.color_palette("coolwarm", 7))

sns.palplot(sns.diverging_palette(240, 10, n=9))

　　到此这篇关于Python可视化学习之seaborn调色盘的文章就介绍到这了,更多相关Python seaborn调色盘内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！

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