matlab加密与解密,混沌图像加密算法matlab程序
1 .为了保护图像信息在通信过程中不被非授权人员轻易获取，图像加密解密技术应运而生，并取得了很大的进展。在探讨常用图像加密技术的基础上，设计并实现了一种基于混沌理论、像素级置乱和隐写术的图像加密算法。利用MATLAB软件对图像像素进行置乱后，与生成的混沌序列进行逐位异或运算得到加密图像。最后将加密后的图像嵌入到载体图像中，完成最终的加密操作，增加了破解者的破解难度，同时也使得图像在传输过程中不易引起攻击者的警觉。
2部分代码%%
色度控制中心
清理所有
全部关闭
痉挛
添加路径子功能
% Data=im read( images \ camera tor . TIF )；
% Data=im read( images \ rice . TIF )；
data=im read( images \ Lena . jpg )；
% Data=im read( images \ football . jpg )；
% Data=im read( images \ onion . png )；
% Data=im read( images \ or face . jpg )；
[row，col，dim]=size(Data)；
如果(变暗1)
Data=rgb2gray(数据)；%如果输入图像是彩色图像，它将被转换为灰度图像。
目标
%%缩放和转换为二进制
% zoom将图像转换为8像素数组；每个像素是8位。
%所以8个像素将等于64位数据。
[Data，padding]=Scalling(Data，8)；
Data_binary=convert2bin(数据)；
%%键选择和扩展
%以133457799bbcdff1的形式输入密钥
hex _ key= 133457799bbcdff1
[bin _ key]=hex 2 bin(hex _ key)；
[K1，K2，K3，K4，K5]=SF _ Key _ Gen(bin _ Key)；
%%加密和解密
orignal _ msg=[]；
encrypt _ msg=[]；
decrypt _ msg=[]；
对于i=1:size(Data_binary，1)
orignal=Data_binary(i，)；
痉挛
[cipher]=SF_Encrypt(orignal，K1，K2，K3，K4，K5)；
encryption _ time(I)=TOC；
[明文]=SF_Decryption(密码，K1，K2，K3，K4，K5)；
encrypt_msg(:I)=binary 2 dec(cipher)；
decrypt_msg(:i)=Binary2Dec(明文)；
目标
if(填充~=0)
Data=reshape(Data，[size(Data，1)*size(Data，2)1])；
数据=数据(1:结束填充)；
encrypt _ msg=shape(encrypt _ msg，[size(encrypt_msg，1)*size(encrypt_msg，2)1])；
encrypt_msg=encrypt_msg(1:结尾填充)；
decrypt _ msg=shape(decrypt _ msg，[size(decrypt_msg，1)*size(decrypt_msg，2)1])；
decrypt_msg=decrypt_msg(1:结尾填充)；
目标
%%将矢量转换为图像
Orignal=uint8(reshape(Data，[row，col])；
encrypted=uint 8(reshape(encrypt _ msg，[row，col]))；
解密=uint8(reshape(decrypt_msg，[row，col])；
我猜的
子情节(1，3，1)
imshow(原始)
标题(“原始图像”)
次要情节(1，3，2)
imshow(加密)
标题(“加密图像”)
次要情节(1，3，3)
imshow(解密)
标题(“解密图像”)
我猜的
子情节(2，1，1)
im hist(Orignal)；
次要情节(2，1，2)
imhist(加密)；
显示(“完成”)；
总有机碳
%%计算加密和原始图像熵。
y=(imhist(Encrypted)0.00001)/(row * col)；
Y=-sum(Y . * log2(Y))；
x=(imhist(original)0.00001)/(row * col)；
X=-sum(X . * log2(X))；
% disp([原始信息熵：x，加密信息熵：Y ])；
Re=[X Y]3模拟结果
4参考文献[1]张英伟。基于matlab的数字图像des加密解密研究[J].信息技术与信息化，2014(5):2。
博主：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域的Matlab仿真。相关的matlab代码问题可以私信交流。有些理论引用自网络文献。如有侵权，联系博主删除。
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